【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于视频编码的方法和设备
引用合并
[0001]本申请要求2021年9月30日提交的美国专利申请第17/490,967号“METHOD AND APPARATUS FOR VIDEO CODING”的优先权权益,该美国专利申请要求2020年12月23日提交的美国临时申请第63/130,249号的“Feature based transform selection”的优先权权益。在此通过引用将在先申请的全部公开内容全部并入。
[0002]本公开内容描述总体上涉及视频编码/解码的实施方式。
技术介绍
[0003]本文提供的
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描述是为了总体上呈现本公开内容的上下文的目的。当前署名的专利技术人的工作,就在该
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部分中描述该工作的程度而言,以及在提交时可能不构成现有技术的说明书的各方面,既未明示地也未隐含地被承认为是本公开内容的现有技术。
[0004]可以使用具有运动补偿的图片间预测来执行视频编码和解码。未压缩数字视频可以包括一系列图片,每个图片具有例如1920
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1080个亮度样本和相关色度样本的空间维度。该系列图片可以具有例如每秒60幅图片或60Hz的固定或可变的图片速率(非正式地也称为帧速率)。未压缩视频具有特定的比特率要求。例如,每样本8比特的1080p60 4:2:0视频(60Hz帧速率的1920
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1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s带宽。一小时的这样的视频需要超过600千兆字节(GByte)的存储空间。
[0005]视频编 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于解码器中的视频解码的方法,包括:基于从当前图片中的块的一个或更多个相邻块中的重建样本提取的特征向量或特征标量S中的一个,从成组变换集确定所述块的变换候选,所述成组变换集中的每个变换集包括所述块的一个或更多个变换候选,一个或更多个相邻块在所述当前图片中或不同于所述当前图片的重建图片中;以及基于所确定的变换候选重建所述块的样本。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定还包括:基于所述块的经编码信息中指示的所述块的预测模式,从所述成组变换集中选择变换集子组;以及基于从所述块的一个或更多个相邻块中的重建样本提取的所述特征向量或所述特征标量S中的一个,从所述变换集子组确定所述变换候选。3.根据权利要求2所述的方法,其中,从所述变换集子组确定所述变换候选还包括:基于从所述块的一个或更多个相邻块中的所述重建样本提取的所述特征向量或所述特征标量S中的一个,选择所述变换集子组的一个变换集;以及基于在所述经编码信息中用信号指示的索引,从所述变换集子组中的所选择的一个变换集确定所述块的变换候选。4.根据权利要求2所述的方法,其中,从所述变换集子组确定所述变换候选还包括:基于在所述经编码信息中用信号指示的索引,选择所述变换集子组中的一个变换集;以及基于从所述块的一个或更多个相邻块中的所述重建样本提取的所述特征向量或所述特征标量S中的一个,从所述变换集子组中的所选择的一个变换集确定所述块的变换候选。5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定还包括:基于从所述块的一个或更多个相邻块中的所述重建样本提取的所述特征向量或所述特征标量S中的一个,从所述变换集子组隐式地确定所述变换候选。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定还包括:基于对所述块的一个或更多个相邻块中的所述重建样本的统计分析,确定所述特征向量或所述特征标量S中的一个;基于所述块的经编码信息中指示的所述块的预测模式,从所述成组变换集中选择变换集子组;以及执行以下操作中的一个(i)基于所述特征向量或所述特征标量S中的一个,从所述变换集子组确定变换集,(ii)基于所述特征向量或所述特征标量S中的一个,从所述变换集子组确定所述变换候选,或者(iii)基于所述经编码信息中的索引从所述变换集子组中选择所述变换集,并且基于所述特征向量或所述特征标量S中的一个从所选择的变换集确定所述变换候选。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述特征向量或所述特征标量S中的一个是所述特征标量S;并且确定所述特征向量或所述特征标量S中的一个还包括:将所述特征标量S确定为变量的矩,所述变量指示所述块的一个或更多个相邻块中的所述重建样本的样本值。8.根据权利要求7所述的方法,其中,预先定义阈值集K
s
;并且所述执行包括执行以下操作中的一个(i)基于所述变量的矩和来自所述阈值集K
s
的阈值,从所述变换集子组确定所述变换集,(ii)基于所述变量的矩和所述阈值,从所述子变换集子组确定所述变换候选,或者(iii)基于所述经编码信息中的索引从所述变换集子组中选择所述变换集,并且基于所述变量的矩和所述阈值从所选择的变换集确定所述变换候选。9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述变量的矩是所述变量的第一矩、所述变量的第二矩或所述变量的第三矩中的一个,所述块的预测模式是多个预测模式中的一个,并且所述多个预测模式中的每一个对应于所述阈值集K
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中的唯一阈值子集K
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’
,所述唯一阈值子集K
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’
指示所述多个预测模式与所述阈值集K
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中的多个阈值子集之间的单射映射。10.根据权利要求8的方法,还包括:基于(i)所述块的块大小、(ii)量化参数或(iii)所述块的预测模式中的一个从所述阈值集K
s
中选择所述阈值。11.根据权利要求6所述的方法,其中,所述特征向量或所述特征标量S中的一个是所述特征向量并且确定所述特征向量或所述特征标量S中的一个还包括:将所述特征向量确定为分别指示所述块的左侧的相邻列的重建样本的样本值和所述块的上侧的相邻行的重建样本的样本值的变量的联合变化性。12.根据权利要求11所述的方法,其中,预先定义分类向量集和与所述分类向量集相关联的阈值集K
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【专利技术属性】
技术研发人员:马杜,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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