本申请公开了预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及大数据数据处理技术领域，一具体实施方式包括接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；基于预设维度，提取待处理数据中对应的维度特征，进而确定维度特征对应的业务类型；执行业务类型对应的预警程序，以确定维度特征对应的预警类型，进而生成预警信息并输出。可以规范化贷后预警业务的操作，提前对可能产生的风险进行预判，提高预警业务的准确率和资金召回率。业务的准确率和资金召回率。业务的准确率和资金召回率。
【技术实现步骤摘要】
一种预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质
[0001]本申请涉及大数据数据处理
，尤其涉及一种预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]现有的大多数银行贷后预警系统在开发时并没有针对项目的业务特点和现状进行系统的分析，因此现有的贷后预警系统往往无法精准的识别可能会产生问题的项目，从而无法提前对风险做出预判。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的贷后预警系统往往无法精准的识别可能会产生问题的项目，从而无法提前对风险做出预判的问题。
[0004]为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种预警方法，包括：
[0005]接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；
[0006]基于预设维度，提取待处理数据中对应的维度特征，进而确定维度特征对应的业务类型；
[0007]执行业务类型对应的预警程序，以确定维度特征对应的预警类型，进而生成预警信息并输出。
[0008]可选地，基于预设维度，提取待处理数据中对应的维度特征，包括：
[0009]基于第一范围维度提取待处理数据中对应的第一范围维度特征；
[0010]基于第二范围维度提取待处理数据中对应的第二范围维度特征；其中，
[0011]第一范围维度对应的第一范围大于第二范围维度对应的第二范围。
[0012]可选地，确定维度特征对应的业务类型，包括：
[0013]抓取当日负面舆情数据，进而将负面舆情数据与维度特征进行匹配，根据匹配结果确定对应的业务类型。
[0014]可选地，根据匹配结果确定对应的业务类型，包括：
[0015]响应于匹配结果为匹配，确定维度特征对应的业务类型为负面舆情业务；
[0016]响应于匹配结果为不匹配，获取预设工作流，以确定下一节点，流转至下一节点以执行下一节点的匹配逻辑，进而根据匹配逻辑的执行结果确定维度特征对应的业务类型。
[0017]可选地，获取预设工作流，包括：
[0018]调用监控模型，以获取监控模型中的预设工作流。
[0019]可选地，生成预警信息并输出，包括：
[0020]确定第一范围包含的第二范围的数量；
[0021]根据数量和预警类型，生成预警信息并输出。
[0022]可选地，根据数量和预警类型，生成预警信息并输出，包括：
[0023]确定预警类型对应的第二范围；
[0024]根据预警类型和对应的第二范围，生成与数量相同数量的预警信息并输出。
[0025]另外，本申请还提供了一种预警装置，包括：
[0026]接收单元，被配置成接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；
[0027]业务类型确定单元，被配置成基于预设维度，提取待处理数据中对应的维度特征，进而确定维度特征对应的业务类型；
[0028]预警单元，被配置成执行业务类型对应的预警程序，以确定维度特征对应的预警类型，进而生成预警信息并输出。
[0029]具体地，业务类型确定单元进一步被配置成：
[0030]基于第一范围维度提取待处理数据中对应的第一范围维度特征；
[0031]基于第二范围维度提取待处理数据中对应的第二范围维度特征；其中，
[0032]第一范围维度对应的第一范围大于第二范围维度对应的第二范围。
[0033]具体地，业务类型确定单元进一步被配置成：
[0034]抓取当日负面舆情数据，进而将负面舆情数据与维度特征进行匹配，根据匹配结果确定对应的业务类型。
[0035]具体地，业务类型确定单元进一步被配置成：
[0036]响应于匹配结果为匹配，确定维度特征对应的业务类型为负面舆情业务；
[0037]响应于匹配结果为不匹配，获取预设工作流，以确定下一节点，流转至下一节点以执行下一节点的匹配逻辑，进而根据匹配逻辑的执行结果确定维度特征对应的业务类型。
[0038]具体地，业务类型确定单元进一步被配置成：
[0039]调用监控模型，以获取监控模型中的预设工作流。
[0040]具体地，预警单元进一步被配置成：
[0041]确定第一范围包含的第二范围的数量；
[0042]根据数量和预警类型，生成预警信息并输出。
[0043]具体地，预警单元进一步被配置成：
[0044]确定预警类型对应的第二范围；
[0045]根据预警类型和对应的第二范围，生成与数量相同数量的预警信息并输出。
[0046]另外，本申请还提供了一种预警电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的预警方法。
[0047]另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的预警方法。
[0048]为实现上述目的，根据本申请实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。
[0049]本申请实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的预警方法。
[0050]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；基于预设
维度，提取待处理数据中对应的维度特征，进而确定维度特征对应的业务类型；执行业务类型对应的预警程序，以确定维度特征对应的预警类型，进而生成预警信息并输出。可以规范化贷后预警业务的操作，提前对可能产生的风险进行预判，提高预警业务的准确率和资金召回率。
[0051]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0052]附图用于更好解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：
[0053]图1是根据本申请一个实施例的预警方法的主要流程的示意图；
[0054]图2是根据本申请一个实施例的预警方法的主要流程的示意图；
[0055]图3是根据本申请一个实施例的预警方法的主要流程示意图；
[0056]图4是根据本申请一个实施例的预警方法的应用场景示意图；
[0057]图5是根据本申请实施例的预警装置的主要单元的示意图；
[0058]图6是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0059]图7是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0060]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种预警方法，其特征在于，包括：接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用所述数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；基于预设维度，提取所述待处理数据中对应的维度特征，进而确定所述维度特征对应的业务类型；执行所述业务类型对应的预警程序，以确定所述维度特征对应的预警类型，进而生成预警信息并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设维度，提取所述待处理数据中对应的维度特征，包括：基于第一范围维度提取所述待处理数据中对应的第一范围维度特征；基于第二范围维度提取所述待处理数据中对应的第二范围维度特征；其中，所述第一范围维度对应的第一范围大于所述第二范围维度对应的第二范围。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述维度特征对应的业务类型，包括：抓取当日负面舆情数据，进而将所述负面舆情数据与所述维度特征进行匹配，根据匹配结果确定对应的业务类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定对应的业务类型，包括：响应于匹配结果为匹配，确定所述维度特征对应的业务类型为负面舆情业务；响应于匹配结果为不匹配，获取预设工作流，以确定下一节点，流转至所述下一节点以执行所述下一节点的匹配逻辑，进而根据所述匹配逻辑的执行结果确定所述维度特征对应的业务类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取预设工作流，包括：调用监控模型，以获取所述监控模型中的预设工作流。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成预警信息并输出，包括：确定所述第一范围包含的所述第二范围的数量；根据所述数量和所述预警类型，生成预警信息并输出。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述数量和所述预警类型，生成预警信息并输出，包括：确定所述预警类型对应的第二范围；根据所述预警类型和所述对应的第二范围，生成与所述数量相同数量的预警信息并输出。8.一种预警装置，其特征在于，包括：接收单元，被配置成接收预警请求，获取对应的数据源标识，进而调用所述数据源标识对应的数据源以获取待处理数据；业务类型确定单元，被配置成基于预设维度，提取所述待处理数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈尚志，朱祖恩，陈浩欣，魏晓聪，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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