推荐数据的处理方法、推荐方法、电子设备及存储介质技术

本申请提供了一种推荐数据的处理方法、推荐方法、电子设备及存储介质，据本申请实施例，可以提高推荐效率和推荐数据与用户需求的贴合度。其中，推荐数据处理方法包括：获取关于目标场景的第一定义信息；所述第一定义信息是根据所述目标场景相关的知识图谱生成的，所述第一定义信息包括所述目标场景的多个类目；所述目标场景，为一个或多个类目的对象所涉及的场景；根据所述第一定义信息，获取关于目标场景的第二定义信息；所述第二定义信息包括至少一个目标类目构成的组合；所述多个类目包括所述至少一个目标类目；根据所述第二定义信息，生成关于所述对象的推荐数据。成关于所述对象的推荐数据。成关于所述对象的推荐数据。

【技术实现步骤摘要】
推荐数据的处理方法、推荐方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种推荐数据的处理方法、推荐方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，计算机产品的便携程度提高，计算机产品的生产、使用数量大幅度提升，计算机产品与人们的生活的联系也更加紧密。用户可以在多种场合随时通过计算机产品获得其需要的网络数据。为了更好地服务于用户，各网络数据提供方都会对用户可能感兴趣的数据进行预估，得到推荐数据，并向用户推荐。随着各种网络数据量的增加，用户能够获得的数据信息所涉及的范围更加广泛、种类和数量更加丰富，如何向用户提供更贴切其真实需求的推荐数据，通过推荐数据引导用户获取网络数据、实现网络使用需求目的，是数据处理技术中需要改进的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种推荐数据的处理方法、推荐方法、电子设备及存储介质，以实现更高效地推荐数据。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种推荐数据的处理方法，包括：获取关于目标场景的第一定义信息；第一定义信息是根据目标场景相关的知识图谱生成的，第一定义信息包括目标场景的多个类目；目标场景，为一个或多个类目的对象所涉及的场景；根据第一定义信息，获取关于目标场景的第二定义信息；第二定义信息包括至少一个目标类目构成的组合；多个类目包括至少一个目标类目；根据第二定义信息，生成关于对象的推荐数据。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种推荐方法，用于服务器端，包括：接收客户端的数据请求；根据数据请求，确定推荐数据；推荐数据为本申请任意一项实施例所提供的推荐数据；将推荐数据推荐到用户应用端的目标模块。
[0006]第三方面，本申请实施例提供了一种推荐数据的处理方法，用于客户端，包括：根据用户的操作信息，生成推荐数据请求；向服务器端发送推荐数据请求；接收服务器端根据推荐数据请求发送的推荐数据；推荐数据为本申请任意一项实施例所提供的推荐数据或过滤后的推荐数据。
[0007]第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器在执行计算机程序时实现上述任一项的方法。
[0008]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法。
[0009]与现有技术相比，本申请具有如下优点：
[0010]依据本申请实施例的方法，能够针对目标场景，确定关于知识图谱获得的第一定义信息，得到目标场景下的对象的所有类目，然后确定第二定义信息，得到目标场景下的所有类目可以构成的所有组合，最后根据第二定义信息所包括的组合，得到关于对象的推荐
数据，从而，能够向用户推荐相关联的数据，使得用户在仅具有模糊的查找需求、而不确定具体的查找对象名称或查找词的情况下，也能够根据关于对象的推荐数据，获得具体的数据内容，节省用户的查找时间，简化用户查找数据时所需要完成的计划或准备活动。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
[0013]图1A
‑
1C为本申请提供的推荐数据的处理方法的场景示意图；
[0014]图2为本申请一实施例的推荐数据的处理方法流程图；
[0015]图3A
‑
3D为本申请实施例中的界面示意图；
[0016]图4为本申请实施例所涉及的模块以及各模块的操作步骤示意图；
[0017]图5为本申请实施例的推荐数据的处理装置示意图；以及
[0018]图6为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
[0019]在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的构思或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的，而非限制性的。
[0020]为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说明。以下相关技术作为可选方案与本申请实施例的技术方案可以进行任意结合，其均属于本申请实施例的保护范围。
[0021]图1A、图1B、图1C为示例性的用于实现本申请实施例的方法的应用场景的示意图。如图1A所示，本申请实施例的推荐数据的处理方法可以应用于具有服务器端102和客户端 101的系统，用于对特定种类的对象进行推荐，比如新闻推荐、知识百科推荐、服务人员推荐、服务机构推荐、景点推荐、商品推荐或文章推荐等。
[0022]参照图1A所示，在一种实施例中，服务器端102根据各种能够获取到的数据、信息，确定向用户进行推荐时的推荐数据。在客户端101向服务器端102发送数据请求时，从推荐数据中选择至少部分数据，向客户端101发送。在服务器端102向客户端101发送推荐数据时，可以根据客户端101的浏览历史、客户端101的具体属性信息等信息，选择与具体的客户端101对应的推荐数据。
[0023]仍然参照图1A所示，在另一种实施例中，服务器端102能够提供用于构建知识图谱的数据，客户端101可以获取这些数据，结合客户端101自身存储的用户相关信息，生成或更新对象所属的场景。根据生成的各场景信息，以及展示时机，向客户端101的用户进行呈现。
[0024]如图1B所示，本申请实施例的推荐数据的处理方法还可以应用于具有多个服务器端、以及客户端103的系统。多个服务器端可以用于计算推荐数据时实现不同功能，比如数
据库服务器端104、计算服务器端105，数据库服务器端104可以存储各种相关信息，并将各种相关信息形成知识图谱，计算服务器端105可以根据数据库服务器端104中存储的知识图谱，生成商品应用的新场景，或者对已有场景进行更新。比如，在对象为商品的情况下，目标场景可以为商品所涉及的场景，也即商品的使用场景。例如，登山帐篷的主要使用场景为登山场景，则商品为登山帐篷时，目标场景可以为登山。再如，滑冰鞋的使用场景为滑冰，则商品为滑冰鞋时，目标场景可以为冰雪运动。再如，笔记本电脑的使用场景可以包括办公或网络娱乐，则商品为笔记本电脑时，目标场景可以为办公场景或网络娱乐场景。所有的商品的使用场景可以存储于数据库服务器端104或计算服务器端105，根据商品的最新使用场景信息，确定商品的使用场景下的类目，一个类目对应一类商品，一种商品的使用场景下，可以对应多个类目，即可以对应多个不同种类的商品。
[0025]如图1C所示，本申请实施例的推荐数据的处理方法还可以应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐数据的处理方法，其特征在于，包括：获取关于目标场景的第一定义信息；所述第一定义信息是根据所述目标场景相关的知识图谱生成的，所述第一定义信息包括所述目标场景的多个类目；所述目标场景，为一个或多个类目的对象所涉及的场景；根据所述第一定义信息，获取关于目标场景的第二定义信息；所述第二定义信息包括至少一个目标类目构成的组合；所述多个类目包括所述至少一个目标类目；根据所述第二定义信息，生成关于所述对象的推荐数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取知识图谱的第一更新信息；根据所述第一更新信息，生成新的场景；将所述新的场景作为所述目标场景；或获取知识图谱的第二更新信息；根据所述第二更新信息，更新已有的场景，得到更新后的场景；将所述更新后的场景作为所述目标场景。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一定义信息，获取关于目标场景的第二定义信息，包括：根据所述多个类目中，不同类目之间的关联关系，从所述多个类目中，确定所述至少一个目标类目构成的组合；根据所述至少一个目标类目构成的组合，生成所述第二定义信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对象为商品；所述根据所述第二定义信息，生成推荐数据，包括：针对每个目标类目，确定所述目标类目对应的设定数目个目标商品；将各所述目标类目对应的设定数目个目标商品构成的目标商品集合，作为所述目标类目的组合对应的目标推荐商品集合；将所述目标推荐商品集合加入所述目标类目的组合对应的候选推荐数据；根据所述候选推荐数据，生成所述推荐数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选推荐数据，生成所述推荐数据，包括：从所述目标类目的组合对应的候选推荐数据中，选择待推荐的推荐商品集合；所述候选推荐数据包括多个推荐商品集合，所述多个推荐商品集合包括所述目标推荐商品集合，每个所述推荐商品集合包括至少一个商品；根据所述待推荐的推荐商品集合，生成所述推荐数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐的推荐商品集合，生成所述推荐数据，包括：根据所述推荐商品集合，确定所述推荐数据的封面；将所述封面作为所述推荐数据的呈现界面；根据所述推荐商品集合中的商品，生成所述呈现界面被点击后的承接页面；所述推荐数据包括所述呈现界面和所述承接页面。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐盛，周凡坤，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：