本发明专利技术公开了一种试卷自动生成与考试方法、装置、电子设备及介质，本方法首先得到考试内容，然后利用文本挖掘技术和自然语言处理技术对考试内容进行挖掘和分析，得到分析结果，然后根据考生知识掌握情况和分析结果，生成当前考试的试题和答案，最后在考生答题之后，能够从考试的答卷中判断考试的考生知识掌握情况。本方法无需题库的支持就能够生成试卷，而且利用大数据挖掘和自然语言处理技术并基于考试内容和考生知识掌握情况自动生成题目和答案，组成试卷，能够极大杜绝考生作弊的情况，同时也将考生记忆与考试结合，提升考生对于知识的掌握程度。识的掌握程度。识的掌握程度。
【技术实现步骤摘要】
一种试卷自动生成与考试方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种试卷自动生成与考试方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]试卷是考核学员知识掌握情况的重要手段。很长一段时间以来，试卷一般都是由考官人工出题，将一道道题目组织成一份试卷。这种方法需要消耗大量人力，而且试卷水平要取决于考官的水平，导致试卷质量参差不齐。
[0003]在计算机技术兴起后，历史积累的各种试卷慢慢被拆解为题目，并形成各种题库。于是很多以海量题库为基础，利用规则从题库抽取题目，进而生成试卷的方法纷纷出现，极大地减轻了出题者的工作量。有些试卷生成方法还采用了自动生成与人工替换相结合的方法，让题目的质量得到了保障。
[0004]现有试卷生成需要一个最重要的基础条件：题库。题库的好坏与多寡直接影响到试卷的生成质量，靠题库生成试卷有以下一些缺点：
[0005]1)试题库的形成需要耗费人力和时间，试题库需要由一道道试题积累而成。整个过程需要设计或收集试题，对每一道试题进行属性设置、分类、打标签等，需要消耗大量的人力和时间；
[0006]2)试题库的试题很容易在互联网上找到答案，达不到考核的目的。由于试题库的题目内容基本固定，在开卷考试的情况下考生很容易通过搜索引擎等手段找到题目及相关答案，导致考试流于形式，达不到真正目的；
[0007]3)此类考试一般都是一次性，即便考生做过一次，不代表就真正记住了相关知识，过了一段时间可能就会遗忘；
[0008]4)此类组卷过程仍旧十分繁琐，需要用户提出生成要求，如果生成的试卷不合适仍然需要编辑、替换。
技术实现思路
[0009]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本专利技术提出一种试卷自动生成与考试方法、装置、电子设备及介质，无需题库的支持就能够生成试卷，而且能够极大杜绝考生作弊的情况，同时也将考生记忆与考试结合，提升考生对于知识的掌握程度。
[0010]本专利技术的第一方面，提供一种试卷自动生成与考试方法，所述试卷自动生成与考试方法包括：
[0011]从考生参与的往期考试中获取考生知识掌握情况，以及从所述考生的日常学习内容中获取考试内容；其中，所述考试内容包括带格式或不带格式的文本文档；
[0012]对所述考试内容进行自然语言分析处理，得到所述考试内容的分析结果；
[0013]根据所述考生知识掌握情况和所述分析结果，生成当前考试的试题，并将生成的所有所述试题组合成试卷；
[0014]当所述考生触发考试条件且完成所述试卷的答题后，得到当前考试的答卷；
[0015]根据所述答卷生成所述考生参与当前考试的考生知识掌握情况。
[0016]根据本专利技术的实施例，至少具有如下技术效果：
[0017]本方法首先得到考试内容，然后利用文本挖掘技术和自然语言处理技术对考试内容进行挖掘和分析，得到分析结果，然后根据考生知识掌握情况和分析结果，生成当前考试的试题和答案，最后在考生答题之后，能够从考试的答卷中判断考试的考生知识掌握情况。本方法无需题库的支持就能够生成试卷，而且利用大数据挖掘和自然语言处理技术并基于考试内容和考生知识掌握情况自动生成题目和答案，组成试卷，能够极大杜绝考生作弊的情况，同时也将考生记忆与考试结合，提升考生对于知识的掌握程度。
[0018]根据本专利技术的一些实施例，所述考生知识掌握情况至少包括考试覆盖的内容和所述考试覆盖的内容的答题正确情况。
[0019]根据本专利技术的一些实施例，所述考试条件包括基于艾宾浩斯遗忘曲线设定的考核时间间隔。
[0020]根据本专利技术的一些实施例，所述对所述考试内容进行自然语言分析处理，得到所述考试内容的分析结果，包括：
[0021]根据所述考试内容的所属专业范畴，获取专业词库；
[0022]根据所述专业词库对所述考试内容进行词法分析，得到中文分词、词性标注以及命名实体识别；
[0023]根据所述专业词库对所述考试内容进行句法分析，得到句子中词语之间的关系；
[0024]根据所述专业词库对所述考试内容进行综合分析，得到上下文关系、词频统计、建立关系图谱。
[0025]根据本专利技术的一些实施例，所述试题包括题干和答案；所述根据所述考生知识掌握情况和所述分析结果，生成当前考试的试题，包括：
[0026]根据考试未覆盖内容，按照规则生成题干；和/或，根据考试已覆盖但考生未答对的内容形成第一试题生成条件，并根据所述第一试题生成条件生成题干；和/或，根据考试已覆盖且考生答对的内容，按照间隔重复要求形成第二试题生成条件，并根据所述第二试题生成条件生成题干；
[0027]根据所述分析结果从所述题干中选取出所述题干对应的答案。
[0028]根据本专利技术的一些实施例，所述试题包括填空题、判断题、单选题和多选题；
[0029]当所述试题的类型是填空题时，将所述答案从所述题干中摘除，生成试题；
[0030]当所述试题的类型是判断题时，通过随机方法预设答案，若预设答案为正确，则将所述题干作为试题的题目；如果预设答案为错误，对所述题干做变形处理；其中，所述变形处理包括替换其中的部分词语，替换包括更换数量词，或将判断词做反义处理，或将命名实体用同类或近似命名实体替换；
[0031]当所述试题的类型为单选题时，根据所述答案按照第一规则生成干扰项，所述第一规则包括生成歧义词和相关词；
[0032]当所述试题的类型为多选题时，根据所述答案按照第二规则生成干扰项，所述第二规则包括打乱次序、增删答案选项。
[0033]根据本专利技术的一些实施例，所述第一试题生成条件和所述第二试题生成条件包括
更换题型和考核点。
[0034]本专利技术的第二方面，提供了一种试卷自动生成与考试装置，所述试卷自动生成与考试装置包括：
[0035]信息获取单元，用于从考生参与的往期考试中获取考生知识掌握情况，以及从所述考生的日常学习内容中获取考试内容；其中，所述考试内容包括带格式或不带格式的文本文档；
[0036]内容分析单元，用于对所述考试内容进行自然语言分析处理，得到所述考试内容的分析结果；
[0037]试卷生成单元，用于根据所述考生知识掌握情况和所述分析结果，生成当前考试的试题，并将生成的所有所述试题组合成试卷；
[0038]答卷获取单元，用于当所述考生触发考试条件且完成所述试卷的答题后，得到当前考试的答卷；
[0039]考试结果生成单元，用于根据所述答卷生成所述考生参与当前考试的考生知识掌握情况。
[0040]由于试卷自动生成与考试装置采用了上述实施例的试卷自动生成与考试方法的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果。
[0041]本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种试卷自动生成与考试方法，其特征在于，所述试卷自动生成与考试方法包括：从考生参与的往期考试中获取考生知识掌握情况，以及从所述考生的日常学习内容中获取考试内容；其中，所述考试内容包括带格式或不带格式的文本文档；对所述考试内容进行自然语言分析处理，得到所述考试内容的分析结果；根据所述考生知识掌握情况和所述分析结果，生成当前考试的试题，并将生成的所有所述试题组合成试卷；当所述考生触发考试条件且完成所述试卷的答题后，得到当前考试的答卷；根据所述答卷生成所述考生参与当前考试的考生知识掌握情况。2.根据权利要求1所述的试卷自动生成与考试方法，其特征在于，所述考生知识掌握情况至少包括考试覆盖的内容和所述考试覆盖的内容的答题正确情况。3.根据权利要求1所述的试卷自动生成与考试方法，其特征在于，所述考试条件包括基于艾宾浩斯遗忘曲线设定的考核时间间隔。4.根据权利要求2所述的试卷自动生成与考试方法，其特征在于，所述对所述考试内容进行自然语言分析处理，得到所述考试内容的分析结果，包括：根据所述考试内容的所属专业范畴，获取专业词库；根据所述专业词库对所述考试内容进行词法分析，得到中文分词、词性标注以及命名实体识别；根据所述专业词库对所述考试内容进行句法分析，得到句子中词语之间的关系；根据所述专业词库对所述考试内容进行综合分析，得到上下文关系、词频统计、建立关系图谱。5.根据权利要求4所述的试卷自动生成与考试方法，其特征在于，所述试题包括题干和答案；所述根据所述考生知识掌握情况和所述分析结果，生成当前考试的试题，包括：根据考试未覆盖内容，按照规则生成题干；和/或，根据考试已覆盖但考生未答对的内容形成第一试题生成条件，并根据所述第一试题生成条件生成题干；和/或，根据考试已覆盖且考生答对的内容，按照间隔重复要求形成第二试题生成条件，并根据所述第二试题生成条件生成题干；根据所述分析结果从所述题干中选取出所述题干对应的答案。6.根据权利要求5所述的试卷自动生成与考试方法，其特征在于，所述试题包括填空题、判断题、单选题和多选...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨华军，杨燕，黄宇平，利莉，
申请(专利权)人：广西通信规划设计咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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