一种计算机视觉化园区收费管理系统技术方案

本发明专利技术属于收费管理领域，公开了一种计算机视觉化园区收费管理系统，包括字符切割模块、字符识别模块和收费管理模块；字符切割模块用于对车牌图像中的文字进行字符切割处理，获得多个图像块；字符识别模块用于使用时间复杂度低的识别算法对图像块中的文字进行识别处理，获得图像块中的文字W；判断文字W是否属于易错集合falset中的元素，若是，则使用时间复杂度高的识别算法对图像块中的文字重新进行识别处理，获得图像块中的文字X；收费管理模块用于基于车牌号对进出园区的车辆进行收费管理。本发明专利技术能够在保证车牌识别的效率的前提下，在识别效率和硬件成本之间取得平衡。在识别效率和硬件成本之间取得平衡。在识别效率和硬件成本之间取得平衡。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机视觉化园区收费管理系统


[0001]本专利技术涉及收费管理领域，尤其涉及一种计算机视觉化园区收费管理系统。

技术介绍

[0002]园区停车收费目前采用的一般都是自动识别车牌，然后根据车牌判断车辆的类型，车辆的类型包括月保车辆、临时车辆、白名单车辆等，白名单车车辆为不需要收费的车辆，接着便根据车辆的类型以及车辆的进出时间计算车辆的停车费用，实现停车收费的自动化。
[0003]现有的收费管理系统，在对车牌进行识别的过程中，一般都是采用单一的识别算法来进行车牌的识别，如果采用复杂的识别算法，识别准确率会比较高，但是为了保证识别效率，则需要增加运行识别算法的硬件的性能，导致硬件成本增加；而如果采用简单的识别算法，则是识别的准确率会比较低，但是硬件成本也相应的比较低，识别准确率低的话则会导致无法保证识别的效率，可能会使得进出的车辆需要调整与摄像头之间的距离以实现重新进行车牌识别。因此，现有的收费管理系统，无法在实现准确识别的前提下，在识别效率和硬件成本之间取得平衡。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于公开一种计算机视觉化园区收费管理系统，解决现有的收费管理系统，无法在实现准确识别的前提下，在识别效率和硬件成本之间取得平衡的问题。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种计算机视觉化园区收费管理系统，包括字符切割模块、字符识别模块和收费管理模块；
[0007]字符切割模块用于对车牌图像中的文字进行字符切割处理，获得多个图像块；
[0008]字符识别模块用于采用如下方式对图像块进行文字识别处理，识别出每个图像块中的文字，从而获得车牌号：
[0009]使用时间复杂度低的识别算法对图像块中的文字进行识别处理，获得图像块中的文字W；
[0010]判断文字W是否属于易错集合falset中的元素，若是，则使用时间复杂度高的识别算法对图像块中的文字重新进行识别处理，获得图像块中的文字X；
[0011]收费管理模块用于基于车牌号对进出园区的车辆进行收费管理。
[0012]可选的，还包括摄像头模块，摄像头模块用于对车辆进行拍摄，获取包含车牌的拍摄图像。
[0013]可选的，还包括图像预处理模块；
[0014]图像预处理模块用于从拍摄图像中获取车牌图像。
[0015]可选的，所述时间复杂度低的识别算法包括模板匹配算法。
[0016]可选的，所述模板匹配算法通过如下方式获取图像块中的文字W：
[0017]计算图像块与每个预存的文字模板之间的相似度；
[0018]获取相似度最大的文字模板所对应的文字作为图像块中的文字W。
[0019]可选的，所述时间复杂度高的识别算法包括基于支持向量机的文字识别算法、基于贝叶斯分类的文字识别算法、基于神经网络的文字识别算法。
[0020]可选的，所述从拍摄图像中获取车牌图像，包括：
[0021]对拍摄图像进行矫正处理，获得矫正图像；
[0022]使用基于颜色空间的分割算法从叫矫正图像分割出初步图像；
[0023]对初步图像进行降噪处理，获得车牌图像。
[0024]可选的，所述使用基于颜色空间的分割算法从矫正图像分割出初步图像，包括：
[0025]获取矫正图像中的符合识别模型A的像素点的集合pixsetA；
[0026]获取集合pixsetA中的像素点形成的环形连通域，将所有获得的连通域进行筛选后存入集合consetA；
[0027]判断consetA中是否有符合设定的第一判断要求的环形连通域，若是，则将符合设定的第一判断要求的环形连通域形成的内部空间中的像素点作为初步图像中的像素点；若否，则获取矫正图像中的符合识别模型B的像素点的集合pixsetB；
[0028]获取集合pixsetB中的像素点形成的环形连通域，将所有获得的连通域进行筛选后存入集合consetB；
[0029]获取consetB中符合设定的第二判断要求的环形连通域，将符合设定的第二判断要求的环形连通域形成的内部空间中的像素点作为初步图像中的像素点。
[0030]可选的，所述识别模型A为：
[0031]Rthre≤R
pix
≤255且Gthre≤G
pix
≤255且Bthre≤B
pix
≤255；
[0032]其中，R
pix
、G
pix
、B
pix
分别表示矫正图像中的像素点pix在RGB颜色空间中的红色分量、绿色分量、蓝色分量的值，Rthre、Gthre、Bthre分别表示设定的红色分量、绿色分量、蓝色分量的下限值；
[0033]所述判断consetA中是否有符合设定的第一判断要求的环形连通域，包括：
[0034]分别获取每个环形连通域的形成的内部空间中，符合识别模型mA的像素点的数量：
[0035]识别模型mA为：0≤R
pix
≤thr且0≤G
pix
≤thr且(255
‑
thr)≤B
pix
≤255，
[0036]其中，thr表示预设的像素值区间参数；
[0037]采用如下公式计算每个环形连通域的内部空间中的像素点的比例参数sleparA：
[0038][0039]其中，numfmA表示环形连通域形成的内部空间中符合识别模型mA的像素点的数量，numfal表示环形连通域形成的内部空间中的像素点的总数；
[0040]判断最大的比例参数是否大于设定的比例阈值，若是，则表示consetA中有符合设定的第一判断要求的环形连通域，若否，则表示consetA中没有符合设定的第一判断要求的环形连通域；
[0041]将比例参数最大的环形连通域作为符合设定的第一判断要求的环形连通域。
[0042]可选的，所述识别模型B为：
[0043]0≤R
pix
≤Rma且0≤G
pix
≤Gma且0≤B
pix
≤Bma；
[0044]其中，R
pix
、G
pix
、B
pix
分别表示矫正图像中的像素点pix在RGB颜色空间中的红色分量、绿色分量、蓝色分量的值，Rma、Gma、Bma分别表示设定的红色分量、绿色分量、蓝色分量的上限值；
[0045]所述判断consetB中是否有符合设定的第二判断要求的环形连通域，包括：
[0046]分别计算集合consetB中，每个环形连通域的坐标方差；
[0047]判断最小的坐标方差是否小于设定的坐标方差阈值，若是，则表示consetB中有符合设定的第二判断要求的环形连通域，若否，则表示consetB中没有符合设定的第二判断要求的环形连通域；
[0048]将坐标方差最小的环形连通域作为符合设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，包括字符切割模块、字符识别模块和收费管理模块；字符切割模块用于对车牌图像中的文字进行字符切割处理，获得多个图像块；字符识别模块用于采用如下方式对图像块进行文字识别处理，识别出每个图像块中的文字，从而获得车牌号：使用时间复杂度低的识别算法对图像块中的文字进行识别处理，获得图像块中的文字W；判断文字W是否属于易错集合falset中的元素，若是，则使用时间复杂度高的识别算法对图像块中的文字重新进行识别处理，获得图像块中的文字X；收费管理模块用于基于车牌号对进出园区的车辆进行收费管理。2.根据权利要求1所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，还包括摄像头模块，摄像头模块用于对车辆进行拍摄，获取包含车牌的拍摄图像。3.根据权利要求2所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，还包括图像预处理模块；图像预处理模块用于从拍摄图像中获取车牌图像。4.根据权利要求1所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，所述时间复杂度低的识别算法包括模板匹配算法。5.根据权利要求4所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，所述模板匹配算法通过如下方式获取图像块中的文字W：计算图像块与每个预存的文字模板之间的相似度；获取相似度最大的文字模板所对应的文字作为图像块中的文字W。6.根据权利要求1所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，所述时间复杂度高的识别算法包括基于支持向量机的文字识别算法、基于贝叶斯分类的文字识别算法、基于神经网络的文字识别算法。7.根据权利要求3所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，所述从拍摄图像中获取车牌图像，包括：对拍摄图像进行矫正处理，获得矫正图像；使用基于颜色空间的分割算法从叫矫正图像分割出初步图像；对初步图像进行降噪处理，获得车牌图像。8.根据权利要求7所述的一种计算机视觉化园区收费管理系统，其特征在于，所述使用基于颜色空间的分割算法从矫正图像分割出初步图像，包括：获取矫正图像中的符合识别模型A的像素点的集合pixsetA；获取集合pixsetA中的像素点形成的环形连通域，将所有获得的连通域进行筛选后存入集合consetA；判断consetA中是否有符合设定的第一判断要求的环形连通域，若是，则将符合设定的第一判断要求的环形连通域形成的内部空间中的像素点作为初步图像中的像素点；若否，则获取矫正图像中的符合识别模型B的像素点的集合pixsetB；获取集合pixsetB中的像素点形成的环形连通域，将所有获得的连通域进行筛选后存入集合consetB；
获取consetB中符合设定的第二判断要求的环形连通域，将符合设定的第二判断要求的环形连通域形成的内部空间中的像素点作为初...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹骏，俞悦，周雪琴，李娜，
申请(专利权)人：杭州哆点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：