交通拥堵监测方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术提供了一种交通拥堵监测方法，包括步骤：实时获取监控区域的视频监控画面；检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框；跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识；根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级。还提供了一种交通拥堵监测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此，本发明专利技术能够识别特定区域内的车辆拥堵情况，提升交通拥堵状态的监测能力。的监测能力。的监测能力。

【技术实现步骤摘要】
交通拥堵监测方法、系统、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及监测
，尤其涉及一种交通拥堵监测方法、系统、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着汽车拥有量的不断增加，道路交通拥挤情况日益成为较为城市化中较为严重的问题。而现有的交通拥堵情况只能通过卫星定位信息进行判断，借助于各种在线地图。例如，手机终端开启导航软件利用卫星定位技术进行导航时，导航软件能够反向根据当前导航定位的地点确定用户所处的位置，进而根据在同一道路上使用导航软件的定位终端数量来判断对应的道路的拥堵情况。
[0003]然而，采用上述方法获取的检测信息不直观，也无法根据客户需求定义拥堵程序，更无法在指定的区域判断拥堵情况(比如，公司门前的50米内的拥堵情况)。
[0004]综上可知，现有的方法在实际使用上，存在着较多的问题，所以有必要加以改进。

技术实现思路

[0005]针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种交通拥堵监测方法，系统、存储介质及其计算机设备，能够识别特定区域内的车辆拥堵情况，提升交通拥堵状态的监测能力。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供一种交通拥堵监测方法，包括步骤：
[0007]实时获取监控区域的视频监控画面；
[0008]检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框；
[0009]跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识；
[0010]根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级。
[0011]可选的，所述跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识的步骤具体包括：
[0012]实时跟踪所述目标框在所述视频监控画面中的定位位置，并累计所述目标框的跟踪时间；
[0013]根据预设的标识生成规则生成所述车辆标识，建立所述车辆标识与所述目标框一一对应的映射关系。
[0014]可选的，所述根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级的步骤具体包括：
[0015]判断所述视频监控画面中全部所述目标框的所述跟踪时间和所述定位位置，是否匹配于预设的拥堵判定规则；
[0016]若匹配于所述拥堵判定规则，则根据对应的所述拥堵判定规则确定当前所述监控
区域的所述拥堵等级。
[0017]可选的，所述根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级的步骤之前还包括：
[0018]基于所述车辆标识，区分确定所述视频监控画面中的全部所述目标框。
[0019]可选的，所述检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框的步骤具体包括：
[0020]将所述视频监控画面输入至预设的车辆检测模型，获得所述车辆检测模型输出的检测结果；
[0021]若所述检测结果确定存在所述车辆目标时，动态标定所述车辆目标对应的所述目标框。
[0022]可选的，所述若所述检测结果确定存在所述车辆目标时，动态标定所述车辆目标对应的所述目标框的步骤具体包括：
[0023]当所述视频监控画面连续帧监测的所述检测结果确定存在所述车辆目标时，动态标定所述车辆目标基于车辆轮廓确定的目标框。
[0024]可选的，所述根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级的步骤还包括：
[0025]获取在所述视频监控画面中预设区域内所述目标框的所述跟踪检测信息，并基于所述跟踪检测信息分析确定所述预设区域的拥堵等级。
[0026]还提供了一种交通拥堵监测系统，包括有：
[0027]画面获取单元，用于实时获取监控区域的视频监控画面；
[0028]检测标定单元，用于检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框；
[0029]跟踪创建单元，用于跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识；
[0030]拥堵分析单元，用于根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级。
[0031]另外，还提供了一种存储介质和计算机设备，所述存储介质用于存储一种用于执行上述交通拥堵监测方法的计算机程序。
[0032]所述计算机设备包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的交通拥堵监测方法。
[0033]本专利技术所述的交通拥堵监测方法及其系统，通过实时获取监控区域的视频监控画面；检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框；跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识；根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级。据此，本专利技术能够通过视频监控手段，有效识别到特定区域内的车辆拥堵情况；通过对当前视频监控画面判定拥堵等级，以使用户直观确定对应路段的拥堵情况；本专利技术基于视频监测的方式可提升交通拥堵状态的监测能力。
附图说明
[0034]图1为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测方法的步骤流程图；
[0035]图2为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测方法用于跟踪目标框以及创建车辆标识可选的步骤流程图；
[0036]图3为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测方法用于分析判断拥堵等级可选的步骤流程图；
[0037]图4为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测方法用于检测识别车辆目标以及标定目标框可选的步骤流程图；
[0038]图5为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测系统的结构示意框图；
[0039]图6为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测系统的所述跟踪创建单元可选的结构示意框图；
[0040]图7为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测系统的所述拥堵分析单元可选的结构示意框图；
[0041]图8为本专利技术一实施例提供的所述交通拥堵监测系统的所述检测标定单元可选的结构示意框图。
具体实施方式
[0042]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0043]需要说明的，本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用，指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性，但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外，这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步，在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，不管有没有明确的描述，已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。
[0044]此外，在说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵监测方法，其特征在于，包括步骤：实时获取监控区域的视频监控画面；检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框；跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识；根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级。2.根据权利要求1所述的交通拥堵监测方法，其特征在于，所述跟踪所述视频监控画面中的所述目标框，并创建与所述目标框一一对应的车辆标识的步骤具体包括：实时跟踪所述目标框在所述视频监控画面中的定位位置，并累计所述目标框的跟踪时间；根据预设的标识生成规则生成所述车辆标识，建立所述车辆标识与所述目标框一一对应的映射关系。3.根据权利要求2所述的交通拥堵监测方法，其特征在于，所述根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级的步骤具体包括：判断所述视频监控画面中全部所述目标框的所述跟踪时间和所述定位位置，是否匹配于预设的拥堵判定规则；若匹配于所述拥堵判定规则，则根据对应的所述拥堵判定规则确定当前所述监控区域的所述拥堵等级。4.根据权利要求2所述的交通拥堵监测方法，其特征在于，所述根据对所述视频监控画面中全部所述目标框的跟踪检测信息，分析确定所述监控区域的拥堵等级的步骤之前还包括：基于所述车辆标识，区分确定所述视频监控画面中的全部所述目标框。5.根据权利要求1所述的交通拥堵监测方法，其特征在于，所述检测识别到所述视频监控画面上的车辆目标时，动态标定所述车辆目标的目标框的步骤具体包括：将所述视频监控画面输入至预设的车...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚然，王福泉，程力行，袁振华，贾东风，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：