【技术实现步骤摘要】
一种局部放电信号的去噪方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种信号处理方法,尤其涉及一种局部放电信号的处理方法。
技术介绍
[0002]局部放电(Partial Discharge,PD)信号检测是反映高压电力设备绝缘状况的关键检测技术。但在现场实际监测过程中,针对局部放电信号的检测存在大量干扰,其中以周期性干扰和白噪声较为强烈,这些干扰会导致局部放电信号被淹没在强噪声中,从而难以提取出局部放电信号。因此,就目前局部放电信号检测而言,如何实现在强噪声背景下很好地提取局部放电信号具有十分重要的意义,而如何滤除噪声干扰则是首要解决的问题。
[0003]目前,为了滤除噪音干扰,在现有技术中较常用的方法有基于傅里叶变换的数字滤波方法。但需要注意的是,局部放电信号本身属于非平稳信号,由于傅里叶变换本身是全局的变换,处理非平稳信号并不能有效反映局部特征。目前得到广泛应用的小波变换具有良好的时频分析性能,已应用于噪声抑制方面,但这种技术手段仍然存在小波基函数的选取问题,选取不当会大大降低检测效果。此外,小波变换并未摆脱以傅里叶变换变换为基础带来的缺陷。
[0004]由此,为了改进现有技术,以滤除采集局部放电信号中的噪音干扰,专利技术人进行十分深入的研究。
[0005]经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种全新的处理非线性、非平稳信号的方法。该方法完全基于信号自身时间尺度特征来进行多分辨率分解,能够充分保留原始信号本身所固有的非平稳特征。由此,为了取得更好的去 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种局部放电信号的去噪方法,其特征在于,包括步骤:(1)采集电力设备的含有噪声的原始局部放电信号;(2)对所述原始局部放电信号进行经验模态分解,得到多个固有模态分量;(3)采用不同结构元素构成的广义形态滤波器对每一固有模态分量进行滤波、阈值处理;(4)将滤波、阈值处理后的固有模态分量进行重构,得到去噪后的局部放电信号。2.如权利要求1所述的局部放电信号的去噪方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:(2a)获得原始局部放电信号s(t)的局部极大、极小值点,分别对所有局部极大、极小值点用三次样条插值来拟合上、下包络线,并将其均值曲线记为m1(t);将原始局部放电信号s(t)减去m1(t)的分量记为h1(t);若h1(t)不满足固有模态分量条件时,将h1(t)视为新的s(t)重复上述过程k次,直到h
k
(t)满足固有模态分量条件,将h
k
(t)记为第一个固有模态分量c1(t);(2b)将原始局部放电信号s(t)减去第一个固有模态分量c1(t)的分量记为r(t),将r(t)视为新的s(t);重复步骤(2a)
‑
(2b),得到若干个固有模态分量c
k
(t)和一个不可再分解的剩余分量r(t),则原始局部放电信号s(t)可表示为:3.如权利要求2所述的局部放电信号的去噪方法,其特征在于,所述固有模态分量条件S
r
表示为:其中,T为离散信号序列h
k
(t)的总时间长度,h
(k
‑
1)
(t)表示第k
‑
1次筛选后的剩余信号;h
k
(t)是k次筛选后的剩余信号;S
r
的取值为0.2~0.3。4.如权利要求1所述的局部放电信号的去噪方法,其特征在于,在步骤(3)中,采用广义形态开闭和闭开滤波器的平均组合滤波器对每一固有模态分量进行滤波。5.如权利要求2所述的局部放电信号的去噪方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:(3a)在广义形态滤波器滤波时,选取一定长度的扁平结构元素,对各个分解尺度下的c
k
(t)进行滤波,得到估计固有模态分量c'
k
(t);(3b)基于下式求得估计固有模态分量c'
k
(t)的阈值m
k
:式中,λ为系数,0<λ≤1;M为单个固有模态分量的长度;d为固有模态分量内设定的数据点,0<d<M;c'
k,d
(t)为第k个固有模态分量c
k
(t)在数据点d处的幅值。6.一种局部放电信号的去噪系统,其特征在于,包括:信号采集装置...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐湘忆,任辰,田昊洋,任茂鑫,
申请(专利权)人:华东电力试验研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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