胃癌预后处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及医疗技术领域，特别是涉及一种胃癌预后处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：获取待处理对象的对象数据；对对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据；将预后处理数据输入预先训练完成的预测模型中，得到对应各预后处理数据的指标数据，并基于各指标数据，生成对应待处理对象的胃癌预后处理结果。采用本方法能够提升胃癌患者预后处理准确性。够提升胃癌患者预后处理准确性。够提升胃癌患者预后处理准确性。

【技术实现步骤摘要】
胃癌预后处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，特别是涉及一种胃癌预后处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]胃癌是最常见的消化道恶性肿瘤，胃癌的形态学与分子特征复杂，具有高度异质性，严重影响进展期患者的疗效和生存。有越来越多的证据表明，癌症特别是胃癌是一种高度复杂、渐变及多样性的疾病，患者可能罹患同一种癌症，却有不同的病理分型，不同的基因分子分型，接受同一种化疗方案，疗效与预后也大相径庭。随着基因二代测序技术的飞速发展及生物信息与大数据应用在肿瘤研究中取得的重大突破，人们对肿瘤异质性了解的更加深刻，并提出了新的以个体化医疗为基础的“精准医学(precision medicine)”的医疗模式。该模式按照传统的症状和体征以及疾病的分子分型对疾病进行分类，从分子层面找到精准药物及精准医疗策略，最终目的是为了实现对特种疾病的特定患者进行个性化的精准治疗。这种以基因检测为基础、个体化用药为核心，“量体裁药”式的新模式将最大程度地减少临床用药不当带来的副作用，从而实现治疗效果最大化以及医疗费用最低化。
[0003]上述方式仅是通过统计学的方式对胃癌患者进行预后处理分析，其得到只是大部分患者的统计结果，并不能准确的对各个患者进行预后分析处理。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升胃癌患者预后处理准确性的胃癌预后处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
[0005]一种胃癌预后处理方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理对象的对象数据；
[0007]对对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据；
[0008]将预后处理数据输入预先训练完成的预测模型中，得到对应各预后处理数据的指标数据，并基于各指标数据，生成对应待处理对象的胃癌预后处理结果。
[0009]在其中一个实施例中，对对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据，包括：
[0010]对对象数据进行空值验证，判断对象数据是否完整；
[0011]当确定对象数据完整时，对对象数据中进行数据格式的验证，判断对象数据是否正确；
[0012]当确定对象数据正确时，则对对象数据进行去重处理，得到去重处理后的对象数据；
[0013]对去重处理后的对象数据进行标准化处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据。
[0014]在其中一个实施例中，对去重处理后的对象数据进行标准化处理，得到用于胃癌
预后处理的预后处理数据，包括：
[0015]获取医疗术语标准化处理模板；
[0016]基于疗术语标准化处理模板，对去重处理后的对象数据进行文本内容的标准化转换，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据。
[0017]在其中一个实施例中，对象数据包括用药数据以及临床检测数据；
[0018]对对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据，包括：
[0019]基于用药数据，得到所用药物的药效功能数据；
[0020]根据临床检测数据，得到待处理对象的患病类型数据；
[0021]将药效功能数据以及患病类型数据作为用于胃癌预后处理的预后处理数据。
[0022]在其中一个实施例中，预后处理数据包括待处理对象的年龄数据、肿瘤分期数据、肿瘤体积数据、表皮生长因子受体状态数据、免疫抑制分子数据、表观遗传学数据以及分子分型状态数据中至少一种。
[0023]在其中一个实施例中，获取待处理对象的对象数据，包括：
[0024]获取待处理对象的对象标识；
[0025]基于对象标识，从各医疗系统获取待处理对象的检查数据，得到待处理对象的对象数据。
[0026]在其中一个实施例中，预测模型的训练方式，包括：
[0027]获取胃癌预后训练集数据以及验证集数据；
[0028]构建初始预测模型；
[0029]基于训练集数据对初始预测模型进行训练，生成对应的训练结果；
[0030]根据训练结果，确定初始预测模型的模型损失；
[0031]基于模型损失对初始预测模型的模型参数进行更新，并对模型参数更新后的初始预测模型进行迭代训练，得到训练后的预测模型；
[0032]根据验证集数据，对训练后的预测模型进行验证，并在验证通过后得到训练完成的预测模型。
[0033]一种胃癌预后处理装置，所述装置包括：
[0034]对象数据获取模块，用于获取待处理对象的对象数据；
[0035]预处理模块，用于对对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据；
[0036]预后处理模块，用于将预后处理数据输入预先训练完成的预测模型中，得到对应各预后处理数据的指标数据，并基于各指标数据，生成对应待处理对象的胃癌预后处理结果。
[0037]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法的步骤。
[0038]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法的步骤。
[0039]上述胃癌预后处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过获取待处理对象的对象数据，然后对对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据，进一步将预后处理数据输入预先训练完成的预测模型中，得到对应各预后处理数据的指标数据，
并基于各指标数据，生成对应待处理对象的胃癌预后处理结果。从而，可以通过预设模型对待处理对象的进行预后处理，相比于传统方式中通过统计分析的方式，可以使得预后处理更具针对性，可以提升预后处理的准确性。并且，在获取到对象数据后，先进行预处理，得到预后处理数据，然后再进行预后处理，可以去除获取到的用户数据中的无用信息，可以进一步提升预后处理的准确性。
附图说明
[0040]图1为一个实施例中胃癌预后处理方法的应用场景图；
[0041]图2为一个实施例中胃癌预后处理方法的流程示意图；
[0042]图3为一个实施例中预处理步骤的示意图；
[0043]图4为一个实施例中用药数据处理的示意图；
[0044]图5为一个实施例中诊疗数据处理的示意图；
[0045]图6为一个实施例中对象数据获取的示意图；
[0046]图7为另一个实施例中胃癌预后处理方法的流程示意图；
[0047]图8为又一个实施例中胃癌预后处理方法的流程示意图；
[0048]图9为一个实施例中胃癌预后处理装置的结构框图；
[0049]图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0050]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种胃癌预后处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理对象的对象数据；对所述对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据；将所述预后处理数据输入预先训练完成的预测模型中，得到对应各所述预后处理数据的指标数据，并基于各所述指标数据，生成对应所述待处理对象的胃癌预后处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据，包括：对所述对象数据进行空值验证，判断所述对象数据是否完整；当确定所述对象数据完整时，对所述对象数据中进行数据格式的验证，判断所述对象数据是否正确；当确定所述对象数据正确时，则对所述对象数据进行去重处理，得到去重处理后的对象数据；对所述去重处理后的对象数据进行标准化处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述去重处理后的对象数据进行标准化处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据，包括：获取医疗术语标准化处理模板；基于所述疗术语标准化处理模板，对所述去重处理后的对象数据进行文本内容的标准化转换，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象数据包括用药数据以及临床检测数据；所述对所述对象数据进行预处理，得到用于胃癌预后处理的预后处理数据，包括：基于所述用药数据，得到所用药物的药效功能数据；根据所述临床检测数据，得到所述待处理对象的患病类型数据；将所述药效功能数据以及所述患病类型数据作为用于胃癌预后处理的预后处理数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预后处理数据包括待处理对象的年龄数据、肿瘤分期数据、肿瘤...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵群，刘洋，杨沛刚，田园，
申请(专利权)人：赵群，
类型：发明
国别省市：