状态预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种状态预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取目标对象针对问卷填写的问卷信息，所述问卷用于调查所述目标对象的疾病状况；获取所述目标对象对应的第一状态预测信息；获取所述目标对象对应的标签信息，所述标签信息用于指示所述目标对象在至少一个维度的行为特征；获取所述目标对象对应的体检信息和状态档案信息，所述状态档案信息用于记录所述目标对象的历史状态；依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预测所述目标对象的第二状态预测信息。本公开实施例能够提高状态预测的效率且能够提高状态预测的准确性。状态预测的效率且能够提高状态预测的准确性。状态预测的效率且能够提高状态预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
状态预测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种状态预测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在医学领域中，针对目标对象的状态预测是一个具有前瞻性和重大现实意义的研究任务。目前，在进行状态预测时，通常是获取用户填写的问卷信息，专家人工对用户填写的问卷信息进行分析，得到用户的状态预测信息。然而，现有的状态预测，需要专家一一对用户的问卷信息进行分析，效率较低。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种状态预测方法、装置及电子设备，以解决现有技术中需要专家一一对用户的问卷信息进行分析，效率较低的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种状态预测方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象针对问卷填写的问卷信息，所述问卷用于调查所述目标对象的疾病状况；
[0007]获取所述目标对象对应的第一状态预测信息；
[0008]获取所述目标对象对应的标签信息，所述标签信息用于指示所述目标对象在至少一个维度的行为特征；
[0009]获取所述目标对象对应的体检信息和状态档案信息，所述状态档案信息用于记录所述目标对象的历史状态；
[0010]依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预测所述目标对象的第二状态预测信息。
[0011]第二方面，本公开实施例提供了一种状态预测装置，所述装置包括：
>[0012]第一获取模块，用于获取目标对象针对问卷填写的问卷信息，所述问卷用于调查所述目标对象的疾病状况；
[0013]第二获取模块，用于获取所述目标对象对应的第一状态预测信息；
[0014]第三获取模块，用于获取所述目标对象对应的标签信息，所述标签信息用于指示所述目标对象在至少一个维度的行为特征；
[0015]第四获取模块，用于获取所述目标对象对应的体检信息和状态档案信息，所述状态档案信息用于记录所述目标对象的历史状态；
[0016]预测模块，用于依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预测所述目标对象的第二状态预测信息。
[0017]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的状态预测方法中的步骤。
[0018]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的状态预测方法中的步骤。
[0019]本公开实施例中，获取目标对象针对问卷填写的问卷信息，所述问卷用于调查所述目标对象的疾病状况；获取所述目标对象对应的第一状态预测信息；获取所述目标对象对应的标签信息，所述标签信息用于指示所述目标对象在至少一个维度的行为特征；获取所述目标对象对应的体检信息和状态档案信息，所述状态档案信息用于记录所述目标对象的历史状态；依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预测所述目标对象的第二状态预测信息。这样，不需要专家一一对用户的问卷信息分析进行状态预测，能够提高状态预测的效率；且能够避免从利用单一维度的信息对用户进行状态预测，能够提高状态预测的准确性。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本公开实施例提供的一种状态预测方法的流程图；
[0022]图2是本公开实施例提供的一种状态预测装置的结构示意图；
[0023]图3是本公开实施例提供的另一种状态预测装置的结构示意图；
[0024]图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]在本公开实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载移动终端、可穿戴设备、以及计步器等。
[0027]参见图1，图1是本公开实施例提供的一种状态预测方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
[0028]步骤101、获取目标对象针对问卷填写的问卷信息，所述问卷用于调查所述目标对象的疾病状况。
[0029]其中，所述目标对象可以为人。所述问卷可以包括针对多个疾病的子问卷。示例地，所述问卷可以包括针对慢性阻塞性肺部疾病，偏头痛，骨质疏松(女性)，脑卒中，糖尿病，高血压，高尿酸，高血脂等的子问卷。
[0030]示例地，针对高血糖的子问卷可以如下：
[0031]您的空腹血糖(Glu)(6.1000<＝取值<＝6.9000，7.0000<＝取值<＝30.0000)；
[0032]您目前是否患有高血压(收缩压≥140mmHg和/或舒张压≥90mmHg)；
[0033]若您的家庭成员中有人曾患有糖尿病，请在相应的选项前划勾；
[0034]您是否常食用高脂食品(如肥肉、蛋黄、猪脑、蟹黄等高胆固醇类食物)；
[0035]如果您参加锻炼，您目前的锻炼频度？(大于等于3次/周，小于3次/周)。
[0036]步骤102、获取所述目标对象对应的第一状态预测信息。
[0037]其中，第一状态预测信息可以为采用预设规则对目标对象进行预测得到的状态预测信息，预设规则可以为预先设定的规则，或者可以为采用多种细分领域的权威指南抽象出来的规则；或者，第一状态预测信息可以为前一次预测得到的第二状态预测信息；或者，第一状态预测信息可以为历史预测得到的第二状态预测信息的均值。
[0038]步骤103、获取所述目标对象对应的标签信息，所述标签信息用于指示所述目标对象在至少一个维度的行为特征。
[0039]其中，可以获取所述目标对象在至少一个维度的特征数据，所述特征数据包括消费行为数据、体征数据、诊断数据、运动数据及饮食数据等等，所述目标对象对应的标签信息包括所述目标对象在至少一个维度的特征数据。
[0040]步骤104、获取所述目标对象对应的体检信息和状态档案信息，所述状态档案信息用于记录所述目标对象的历史状态。
[0041]其中，体检信息可以包括多个体检项的体检结果。可以对目标对象建立状态档案，从而可以对目标对象的状态情况进行常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象针对问卷填写的问卷信息，所述问卷用于调查所述目标对象的疾病状况；获取所述目标对象对应的第一状态预测信息；获取所述目标对象对应的标签信息，所述标签信息用于指示所述目标对象在至少一个维度的行为特征；获取所述目标对象对应的体检信息和状态档案信息，所述状态档案信息用于记录所述目标对象的历史状态；依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预测所述目标对象的第二状态预测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预测所述目标对象的第二状态预测信息，包括：将所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息输入用于预测状态的神经网络模型进行预测，基于所述神经网络模型的输出确定所述目标对象的第二状态预测信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息输入用于预测状态的神经网络模型进行预测，包括：将第一预设系数与第一向量的乘积、第二预设系数与第二向量的乘积、第三预设系数与第三向量的乘积、第四预设系数与第四向量的乘积、第五预设系数与第五向量的乘积输入用于预测状态的神经网络模型进行预测；其中，所述第一向量用于表征所述问卷信息，所述第二向量用于表征所述第一状态预测信息，所述第三向量用于表征所述标签信息，所述第四向量用于表征所述体检信息，所述第五向量用于表征所述状态档案信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象对应的标签信息之前，所述方法还包括：获取所述目标对象在至少一个维度的特征数据，所述特征数据包括消费行为数据、体征数据、诊断数据、运动数据及饮食数据中的至少一项；其中，所述目标对象对应的标签信息包括所述目标对象在至少一个维度的特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体检信息包括第一体检项的体检结果，所述状态档案信息记载有针对所述第一体检项的历史检查结果，所述针对所述第一体检项的历史检查结果为体检之前的预设时长内针对所述第一体检项进行检查的检查结果；所述依据所述问卷信息、所述第一状态预测信息、所述标签信息、所述体检信息和所述状态档案信息预...

【专利技术属性】
技术研发人员：常耀斌，
申请(专利权)人：乐荐信息科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：