聚己内酯测试数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的聚己内酯测试数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明专利技术中，分别对目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至第一数据挖掘单元和第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示和第二测试结果描述数据特征表示；利用数据对比分析单元进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出多个第一中间输出特征表示和多个第二中间输出特征表示；对多个第一中间输出特征表示和多个第二中间输出特征表示进行融合处理，以形成对应的融合中间输出特征表示；利用数据评估分析单元进行测试结果的评估处理，以输出对应的目标测试数据评估结果。基于上述内容，可以提高测试数据分析的可靠度。可以提高测试数据分析的可靠度。可以提高测试数据分析的可靠度。

【技术实现步骤摘要】
聚己内酯测试数据分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种聚己内酯测试数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]聚己内酯(Polycaprolactone，PCL，CAS号:24980
‑
41
‑
4) 又称聚ε
‑
己内酯，是通过ε
‑
己内酯单体在金属阴离子络合催化剂催化下开环聚合而成的高分子有机聚合物，通过控制聚合条件，可以获得不同的分子量。其外观为白色固体粉末，无毒，不溶于水，易溶于多种极性有机溶剂。PCL具有良好的生物相容性、良好的有机高聚物相容性，以及良好的生物降解性，可用作细胞生长支持材料，可与多种常规塑料互相兼容，自然环境下6
‑
12个月即可完全降解。此外，PCL还具有良好的形状记忆温控性质，被广泛应用于药物载体、增塑剂、可降解塑料、纳米纤维纺丝、塑形材料的生产与加工领域。其中，在聚己内酯的应用之前，一般需要对生产出的聚己内酯进行性能测试，具体的过程一般是，测试人员进行性能测试，然后，测试人员依据自身记录的数据和仪器形成的数据进行整体的性能分析，从而得到对应的性能结果，如此，就使得性能分析的结果的可靠度不佳。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种聚己内酯测试数据分析方法及系统，以提高测试数据分析的可靠度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种聚己内酯测试数据分析方法，包括：提取出目标聚己内酯测试结果描述数据和经过网络优化处理的目标测试结果描述数据分析神经网络，所述目标聚己内酯测试结果描述数据用于反映目标聚己内酯的测试过程数据和测试结果数据，所述目标测试结果描述数据分析神经网络包括第一数据挖掘单元、第二数据挖掘单元、数据对比分析单元和数据评估分析单元；分别对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元和所述第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示和第二测试结果描述数据特征表示；对所述第一测试结果描述数据特征表示和所述第二测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出多个第一中间输出特征表示和多个第二中间输出特征表示；对所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示进行融合处理，以形成对应的融合中间输出特征表示；对所述融合中间输出特征表示进行加载，以加载至所述数据评估分析单元中，利用所述数据评估分析单元进行测试结果的评估处理，以输出所述目标聚己内酯测试结果描述数据对应的目标测试数据评估结果，所述目标测试数据评估结果用于反映所述目标聚己
内酯的性能。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述聚己内酯测试数据分析方法中，所述数据对比分析单元包括级联的多个中间处理网络子单元；所述对所述第一测试结果描述数据特征表示和所述第二测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出多个第一中间输出特征表示和多个第二中间输出特征表示的步骤，包括：对所述第一测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元包括的每一个中间处理网络子单元按照级联第一方向依次进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出对应的多个第一中间输出特征表示；对所述第二测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元包括的每一个中间处理网络子单元按照级联第二方向依次进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出对应的多个第二中间输出特征表示，所述级联第二方向不同于所述级联第一方向，且方向相反。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述聚己内酯测试数据分析方法中，所述对所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示进行融合处理，以形成对应的融合中间输出特征表示的步骤，包括：在所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示中，基于所述第一中间输出特征表示和所述第二中间输出特征表示的输出先后关系，对具有一样的输出先后关系的第一中间输出特征表示和第二中间输出特征表示进行融合，以形成对应的多个融合中间输出特征表示。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述聚己内酯测试数据分析方法中，所述在所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示中，基于所述第一中间输出特征表示和所述第二中间输出特征表示的输出先后关系，对具有一样的输出先后关系的第一中间输出特征表示和第二中间输出特征表示进行融合，以形成对应的多个融合中间输出特征表示的步骤，包括：在所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示中，基于所述第一中间输出特征表示和所述第二中间输出特征表示的输出先后关系，对具有一样的输出先后关系的第一中间输出特征表示和第二中间输出特征表示进行组队，以形成对应的特征表示对；对于每一个所述特征表示对，依据第一中间输出特征表示在前、第二中间输出特征表示在后的组合规则，将该特征表示对中的第一中间输出特征表示和该特征表示对中的第二中间输出特征表示进行组合，以形成对应的一个融合中间输出特征表示。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述聚己内酯测试数据分析方法中，所述分别对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元和所述第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示和第二测试结果描述数据特征表示的步骤，包括：对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示；
对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行数据拆分处理，以形成所述目标聚己内酯测试结果描述数据对应的多个测试结果描述数据片段；对所述多个测试结果描述数据片段进行加载，以加载至所述第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第二测试结果描述数据特征表示。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述聚己内酯测试数据分析方法中，所述对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示的步骤，包括：对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元，挖掘出对应的初始第一测试结果描述数据特征表示；依据对应的特征表示维度，对所述初始第一测试结果描述数据特征表示进行拆分，以形成对应的多个局部第一测试结果描述数据特征表示，每两个所述局部第一测试结果描述数据特征表示的维度不同；对于每一个所述局部第一测试结果描述数据特征表示，分析出该局部第一测试结果描述数据特征表示与每一个其它局部第一测试结果描述数据特征表示之间的相关度，再依据该相关度，对该局部第一测试结果描述数据特征表示和每一个其它局部第一测试结果描述数据特征表示进行融合处理，以形成对应的关联局部第一测试结果描述数据特征表示；将所述多个局部第一测试结果描述数据特征表示对应的多个关联局部第一测试结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种聚己内酯测试数据分析方法，其特征在于，包括：提取出目标聚己内酯测试结果描述数据和经过网络优化处理的目标测试结果描述数据分析神经网络，所述目标聚己内酯测试结果描述数据用于反映目标聚己内酯的测试过程数据和测试结果数据，所述目标测试结果描述数据分析神经网络包括第一数据挖掘单元、第二数据挖掘单元、数据对比分析单元和数据评估分析单元；分别对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元和所述第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示和第二测试结果描述数据特征表示；对所述第一测试结果描述数据特征表示和所述第二测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出多个第一中间输出特征表示和多个第二中间输出特征表示；对所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示进行融合处理，以形成对应的融合中间输出特征表示；对所述融合中间输出特征表示进行加载，以加载至所述数据评估分析单元中，利用所述数据评估分析单元进行测试结果的评估处理，以输出所述目标聚己内酯测试结果描述数据对应的目标测试数据评估结果，所述目标测试数据评估结果用于反映所述目标聚己内酯的性能。2.如权利要求1所述的聚己内酯测试数据分析方法，其特征在于，所述数据对比分析单元包括级联的多个中间处理网络子单元；所述对所述第一测试结果描述数据特征表示和所述第二测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出多个第一中间输出特征表示和多个第二中间输出特征表示的步骤，包括：对所述第一测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元包括的每一个中间处理网络子单元按照级联第一方向依次进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出对应的多个第一中间输出特征表示；对所述第二测试结果描述数据特征表示进行加载，以加载至所述数据对比分析单元中，利用所述数据对比分析单元包括的每一个中间处理网络子单元按照级联第二方向依次进行中间输出特征表示的挖掘处理，以输出对应的多个第二中间输出特征表示，所述级联第二方向不同于所述级联第一方向，且方向相反。3.如权利要求1所述的聚己内酯测试数据分析方法，其特征在于，所述对所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示进行融合处理，以形成对应的融合中间输出特征表示的步骤，包括：在所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示中，基于所述第一中间输出特征表示和所述第二中间输出特征表示的输出先后关系，对具有一样的输出先后关系的第一中间输出特征表示和第二中间输出特征表示进行融合，以形成对应的多个融合中间输出特征表示。4.如权利要求3所述的聚己内酯测试数据分析方法，其特征在于，所述在所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示中，基于所述第一中间输出特征表示
和所述第二中间输出特征表示的输出先后关系，对具有一样的输出先后关系的第一中间输出特征表示和第二中间输出特征表示进行融合，以形成对应的多个融合中间输出特征表示的步骤，包括：在所述多个第一中间输出特征表示和所述多个第二中间输出特征表示中，基于所述第一中间输出特征表示和所述第二中间输出特征表示的输出先后关系，对具有一样的输出先后关系的第一中间输出特征表示和第二中间输出特征表示进行组队，以形成对应的特征表示对；对于每一个所述特征表示对，依据第一中间输出特征表示在前、第二中间输出特征表示在后的组合规则，将该特征表示对中的第一中间输出特征表示和该特征表示对中的第二中间输出特征表示进行组合，以形成对应的一个融合中间输出特征表示。5.如权利要求1所述的聚己内酯测试数据分析方法，其特征在于，所述分别对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元和所述第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示和第二测试结果描述数据特征表示的步骤，包括：对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示；对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行数据拆分处理，以形成所述目标聚己内酯测试结果描述数据对应的多个测试结果描述数据片段；对所述多个测试结果描述数据片段进行加载，以加载至所述第二数据挖掘单元中，挖掘出对应的第二测试结果描述数据特征表示。6.如权利要求5所述的聚己内酯测试数据分析方法，其特征在于，所述对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元，挖掘出对应的第一测试结果描述数据特征表示的步骤，包括：对所述目标聚己内酯测试结果描述数据进行加载，以加载至所述第一数据挖掘单元，挖掘出对应的初始第一测试结果描述数据特征表示；依据对应的特征表示维度，对所述初始第一测试结果描述数据特征表示进行拆分，以形成对应的多个局部第一测试结果描述数据特征表示，每两个所述局部第一测试结果描述数据特征表示的维度不同；对于每一个所述局部第一测试结果描述数据特征表示，分析出该局部第一测试结果描述数据特征表示与每一个其它局部第一测试结果描述数据特征表示之间的相关度，再依据该相关度，对该局部第一测试结果描述数据特征表示和每...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁国超，卞红光，廖财俊，黎志远，陈颖然，
申请(专利权)人：广州瑞博新材料技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：