基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36683893 阅读:16 留言:0更新日期:2023-02-27 19:44
本申请涉及一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数;将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成各个所述初始目标节点对应的标签概率;根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;为目标节点和所述节点分配特定权限等级。本申请能够准确的为当前节点和目标节点分配对应权限,提高系统交易安全和数据安全。提高系统交易安全和数据安全。提高系统交易安全和数据安全。

【技术实现步骤摘要】
基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法及装置


[0001]本申请涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]关系网络是描述个体及个体之间关系的图,在各个行业均得到了广泛的应用。在现有技术中,会借助于关系图网络对网络节点和其邻居节点进行分析,进而对该节点进行深入的分析。在目前的挖掘的关系网络中,关系的基础是交互记录,但并未区分节点之间的关系强弱,而是视为相等关系的情况,进行关系网络的构建以及关系提取,数据特征挖掘;这样的关系网络即冗余又薄弱。现有技术中,经常利用这种关系网络进行信息挖掘的方式,由于网络数据繁多冗余,且各节点的信息量较少,经过这种网络分析得到的结论常常存在偏差。
[0003]因此,需要一种新的基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
[0004]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本申请提供一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够由多个节点中准确提取当前节点对应的目标节点,从而准确的为当前节点和目标节点分配对应权限,从而提高数据传输安全、保证隐私安全、提高系统交易安全。
[0006]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
[0007]根据本申请的一方面,提出一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法,该方法包括:根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数;将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成各个所述初始目标节点对应的标签概率;根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;为目标节点和所述节点分配特定权限等级。
[0008]可选地,将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成多个所述初始目标节点对应的标签概率,包括:根据待分配的特定属性标签由多个属性标签模型中确定所述目标属性标签模型;将所述多组模型参数依次输入所述目标属性标签模型中,每组模型参数对应于一个初始目标节点;所述目标属性标签模型基于多组模型参数生成多个初始目标节点对应的多个标签概率。
[0009]可选地,通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数,包括:通过所述节点和多个所述初始目标节点的信息一致性程度生成多个第一组参数;根据多个所述初始目标节点的关键词匹配程度生成多个第二组参数;根据所述节点和多个所述初始目标节点的交互频次生成多个第三组参数。
[0010]可选地,通过所述节点和多个所述初始目标节点的信息一致性程度生成多个第一组参数,包括:将所述节点和多个所述初始目标节点的权限证明数据进行多维度匹配;根据多维度匹配结果生成多个多维度一致性参数;根据多个所述多维度一致性参数生成多个所述第一组参数。
[0011]可选地,根据多个所述初始目标节点的关键词匹配程度生成多个第二组参数,包括:将所述关键词和多个所述初始目标节点的备注信息进行相似度匹配;根据相似度匹配结果生成多个所述第二组参数。
[0012]可选地,还包括:为多个特定属性标签生成多个样本集合;基于样本集合所对应的特定属性标签为各样本集合中的样本确定标签;通过带有标签的多个样本集合分别对机器学习模型进行训练,以生成多个属性标签模型。
[0013]可选地,通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点,包括:提取所述节点的关联节点的备注信息;根据所述关键词对关联节点的备注信息进行筛选;匹配到关键词的关联节点作为所述初始目标节点。
[0014]可选地,根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点,包括:根据待分配的特点属性标签的属性确定目标节点的数量;将初始节点按照其对应的标签概率的取值由大至小排列;根据所述数量的依序提取初始节点作为所述目标节点。
[0015]可选地,还包括:根据特定权限等级为所述节点和所述目标节点提供互联网定制服务;根据特定权限等级生成所述节点和所述目标节点的节点画像。
[0016]根据本申请的一方面,提出一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成装置,该装置包括:关键词模块,用于根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;关联模块,用于根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;筛选模块,用于通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;参数模块,用于通过所述节点和多个所述初始目标节点的节点信息生成多组模型参数;概率模块,用于将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成多个所述初始目标节点对应的多个标签概率;提取模块,用于根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;分配模块,用于为所述目标节点和所述节点分配特定权限等级。
[0017]根据本申请的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
[0018]根据本申请的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
[0019]根据本申请的基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,通过根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型
参数;将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成各个所述初始目标节点对应的标签概率;根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;为目标节点和所述节点分配特定权限等级的方式,能够由多个节点中准确提取当前节点对应的目标节点,从而准确的为当前节点和目标节点分配对应权限,从而提高数据传输安全、保证隐私安全、提高系统交易安全。
[0020]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
[0021]通过参照附图详细描述其示例实施例,本申请的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据一示例性实施例示出的一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法的流程图。
[0023]图2是根据另一示例性实施例示出的一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法的流程图。
[0024]图3本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法,其特征在于,包括:根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数;将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成各个所述初始目标节点对应的标签概率;根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;为所述目标节点和所述节点分配特定权限等级。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成多个所述初始目标节点对应的标签概率,包括:根据待分配的特定属性标签由多个属性标签模型中确定所述目标属性标签模型;将所述多组模型参数依次输入所述目标属性标签模型中,每组模型参数对应于一个初始目标节点;所述目标属性标签模型基于多组模型参数生成多个初始目标节点对应的多个标签概率。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数,包括:通过所述节点和多个所述初始目标节点的信息一致性程度生成多个第一组参数;根据多个所述初始目标节点的关键词匹配程度生成多个第二组参数;根据所述节点和多个所述初始目标节点的交互频次生成多个第三组参数。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,通过所述节点和多个所述初始目标节点的信息一致性程度生成多个第一组参数,包括:将所述节点和多个所述初始目标节点的权限证明数据进行多维度匹配;根据多维度匹配结果生成多个多维度一致性参数;根据多个所述多维度一致性参数生成多个所述第一组参数。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据多个所述初始目标节点的关键词匹配程度生成多个第二组参数,包括:将所述关键词和多个所述初始目标节点的备注信息进行相似度匹配;根据相似度匹配结果生成多个所述第二组参数。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:为多个特定属性标签生成多个样...

【专利技术属性】
技术研发人员:周奕璇王垚炜
申请(专利权)人:上海淇玥信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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