本公开提供了一种智能排班方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。智能排班方法包括：根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取排班约束规则和实际人数；根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
智能排班方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品
[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种智能排班方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]目前大多数银行坐席人员的排班工作，主要依赖于人工排班。排班规则非常复杂，且极度依赖主观经验、费时费力，智能化水平较低。具体地，排班师首先会整理下个排班周期内所承载地区的整体业务规律、总预测业务量、每日15分钟业务数据及对应各时段的人员需求等基础数据；再依据最新人员情况，按现有人员规模遵从排班原则、出勤率等计算其日均理论接听能力；依据提供的人员情况设计班表。完成班表设计后发送至客服部进行意见征求。排班师根据客服部提出优化建议进行调整，同时再次测算调整后的班表是否能满足业务需求，若运营管理部对班表的业务审核通过，则发客服部进行班表发布。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本公开提供了一种智能、高效、准确和省时省力的智能排班方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]本公开的一个方面提供了一种智能排班方法，包括：根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取排班约束规则和实际人数；根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。
[0005]根据本公开实施例的智能排班方法，通过所需人数、排班约束规则和实际人数，可以确定出m个预排班结果，通过排班模型对m个预排班结果进行迭代寻优计算，可以得到目标排班结果，目标排班结果可以理解为最优的排班结果。通过本公开的方法使得无需依赖于人工排班，即使在排班规则复杂的情况下，也可以高效、准确地得到最优的排班结果，省时省力，智能化水平较高。
[0006]在一些实施例中，所述排班模型包括爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、延迟接受算法和大洪水算法中的至少一个。
[0007]在一些实施例中，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果，包括：构建每个所述预排班结果的排班得分函数f(X)；将所述m个预排班结果组成解空间{X：Xi，i＝1，2，3，......，m}；根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述爬山算法得到第一目标解Xr，其中，r为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第一目标解Xr为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述禁忌搜索算法得到第二目标解Xk，其中，k为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第二目标解Xk为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述模拟退火算法得到第三目标解Xj，其中，j为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第三目标解Xj为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空
间，利用所述延迟接受算法得到第四目标解Xz，其中，z为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第四目标解Xz为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述大洪水算法得到第五目标解Xg，其中，g为大于等于1且小于等于m的整数；以及将所述第五目标解Xg对应的所述预排班结果作为目标排班结果。
[0008]在一些实施例中，所述根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述爬山算法得到第一目标解Xr，包括：在所述解空间中随机选取一个可能解作为初始点；以及迭代计算t1时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第一目标解Xr。
[0009]在一些实施例中，所述以所述第一目标解Xr为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述禁忌搜索算法得到第二目标解Xk，包括：以所述第一目标解Xr为初始点，迭代计算t2时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第二目标解Xk。
[0010]在一些实施例中，所述以所述第二目标解Xk为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述模拟退火算法得到第三目标解Xj，包括：以所述第二目标解Xk为初始点，迭代计算t3时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第三目标解Xj。
[0011]在一些实施例中，所述以所述第三目标解Xj为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述延迟接受算法得到第四目标解Xz，包括：以所述第三目标解Xj为初始点，迭代计算t4时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第四目标解Xz。
[0012]在一些实施例中，所述以所述第四目标解Xz为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述大洪水算法得到第五目标解Xg，包括：以所述第四目标解Xz为初始点，迭代计算t5时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第五目标解Xg。
[0013]在一些实施例中，所述排班约束规则包括硬规则、中规则和软规则，按照约束重要性排序，硬规则＞中规则＞软规则，所述根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，包括：根据所述所需人数、所述实际人数和所述硬规则，确定p个预排班结果；在所述p个预排班结果中，加入一部分中规则，确定f个预排班结果；在所述f个预排班结果中，加入另一部分中规则，确定h个预排班结果；以及在所述h个预排班结果中，加入软规则，确定m个预排班结果，其中，h为大于等于m的整数，f为大于等于h的整数，p为大于等于f的整数。
[0014]在一些实施例中，所述历史业务数据包括呼入量、接听率、转接率、平均通话时长、事后处理时长和振铃时长，所述历史班表信息包括员工利用率和登录率，所述根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数，包括：根据所述呼入量预测固定时间段内的预测呼入量；以及根据所述预测呼入量、所述接听率、所述转接率、所述平均通话时长、所述事后处理时长、所述振铃时长、所述员工利用率和所述登录率计算所述固定时间段内的所需人数。
[0015]本公开的另一个方面提供了一种智能排班装置，包括：计算模块，所述计算模块用于执行根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取模块，所述获取模块用于执行获取排班约束规则和实际人数；第一确定模块，所述第一确定模
块用于执行根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及第二确定模块，所述第二确定模块用于执行将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。
[0016]本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。
[0017]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
[0018]本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能排班方法，其特征在于，包括：根据获取的历史业务数据和历史班表信息，计算固定时间段内的所需人数；获取排班约束规则和实际人数；根据所述所需人数、所述排班约束规则和所述实际人数，确定m个预排班结果，其中，m为大于等于1的整数；以及将所述m个预排班结果输入排班模型，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排班模型包括爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、延迟接受算法和大洪水算法中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述排班模型对所述m个预排班结果进行迭代寻优计算，得到目标排班结果，包括：构建每个所述预排班结果的排班得分函数f(X)；将所述m个预排班结果组成解空间{X：Xi，i＝1，2，3，......，m}；根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述爬山算法得到第一目标解Xr，其中，r为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第一目标解Xr为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述禁忌搜索算法得到第二目标解Xk，其中，k为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第二目标解Xk为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述模拟退火算法得到第三目标解Xj，其中，j为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第三目标解Xj为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述延迟接受算法得到第四目标解Xz，其中，z为大于等于1且小于等于m的整数；以所述第四目标解Xz为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述大洪水算法得到第五目标解Xg，其中，g为大于等于1且小于等于m的整数；以及将所述第五目标解Xg对应的所述预排班结果作为目标排班结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述爬山算法得到第一目标解Xr，包括：在所述解空间中随机选取一个可能解作为初始点；以及迭代计算t1时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第一目标解Xr。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第一目标解Xr为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述禁忌搜索算法得到第二目标解Xk，包括：以所述第一目标解Xr为初始点，迭代计算t2时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第二目标解Xk。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第二目标解Xk为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述模拟退火算法得到第三目标解Xj，包括：以所述第二目标解Xk为初始点，迭代计算t3时间段后，若所述排班得分函数不再增大，将迭代计算的当前解作为第三目标解Xj。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述第三目标解Xj为初始点，根据所述排班得分函数和所述解空间，利用所述延...
【专利技术属性】
技术研发人员：张珂欣，孟靖祥，樊苗，苏越，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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