一种抽血管分配的优化方法及系统技术方案

技术编号:36611091 阅读:25 留言:0更新日期:2023-02-08 09:58
本发明专利技术提供一种抽血管分配的优化方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括:最近一段时期内医院为患者每次开出的检测单进行关联规则挖掘而产生和/或迭代抽血管分配的优化规则;接收用户选择/输入的检测项目,产生包括每个检测项以及每个检测项对应使用的抽血管的抽血管分配清单;基于所述优化规则,对所述抽血管分配清单上使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量,输出抽血管分配方案。通过本发明专利技术提供的技术方案不仅能够有效减少医院抽血管的使用数量,避免对患者重复抽血;还能使产生抽血管分配的优化规则更适应不同时期医院为患者进行抽血检测开单的实际情况。期医院为患者进行抽血检测开单的实际情况。

【技术实现步骤摘要】
一种抽血管分配的优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及对患者进行抽血检测时,抽血管的使用或分配领域。具体涉及一种用于减少抽血管的使用数量,基于关联规则挖掘方法产生的抽血管分配的优化方法及系统。

技术介绍

[0002]目前医院的医生根据就诊者的情况,往往会让就诊者做与症状风险相关联的若干个抽血检测项目并为此开出相应的检测项目清单。信息管理系统根据相应的检测项目清单自动匹配各检测项目所需要的医疗耗材,各检测项目需要的抽血管的种类(抽血管按颜色、型号进行分类)及数量均相互独立。当同一个就诊者需要的进行多个抽血检测项目时,不仅需要的抽血管型号、数量多,而且需要重复对就诊者进行抽血,提高就诊者患医源性贫血的风险。对病人使用大量的抽血管抽血不仅会降低病人的满意度,一些特殊情况下还会导致病人出现医源性失血过多,恶化就诊者的病情。
[0003]合理的抽血管分配规则可以有效地降低患者抽血时使用的抽血管数降。目前,检验科抽血管分配规则是由各检验科管理人员(如专业组长)根据检测项目所需抽血管类型、检测工作流程、项目周转时间(TAT)、实验仪器以及实验室地理条件并凭借人工经验决定。早期由于检验科检测仪器少、检测项目不多,制定合理的抽血管分配规则通过各检验科管理人员的专业经验可以有效完成。但检验医学经过多年发展,如今需要抽血检验的项目不断增加(大的检验科可以提供超过500项检测项目),通过检验管理人员的专业经验很难再设计出高效的抽血管分配规则,导致抽血管分配量随着检测项目的增加而不断增加。目前,国内外都缺少一套能够有效优化抽血管分配规则的方案以有效地降低抽血管的使用。

技术实现思路

[0004]为解决目前医院在就诊者进行抽血检测时存在的抽血管分配存在上述不足,本专利技术基于医院历史开单数据和关联规则挖掘,提供抽血管分配的优化方法、系统,以协助检验科管理人员对目前的抽血管分配规则进行优化,以达到减少抽血管的使用量、降低就诊者的医源性贫血风险的目的。
[0005]本专利技术的第一方面提供一种抽血管分配的优化方法,该优化方法包括:接收用户选择/输入的检测项目,产生包括每个检测项目以及每个检测项目对应使用抽血管的抽血管分配清单;基于预设的抽血管分配优化规则库中的优化规则对所述抽血管分配清单上各检测项使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量后,输出抽血管分配方案供实验室管理人员选择使用或修改后使用;所述抽血管分配优化规则库中的优化规则,基于医院为患者开出的历史检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘而产生和/或迭代。
[0006]进一步地,所述抽血管分配优化规则库中的优化规则,根据医院为患者开出的历史检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘而产生和/或迭代,实现为:周期性地对距离当前最近的一个周期内医院为所有患者开出的检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘,或者由人工触发对最近一段时期内医院为所有患者开出的检测单以
及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘;所述关联规则挖掘过程包括:统计所有检测单中同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度;按照所述同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度从高到低进行排序;将排在前N位中每一位对应的同一颜色的两种抽血管分别作为一个合并项,基于每个合并项对应地产生该颜色抽血管的一条优化规则,N为大于1的正整数。优选地,采用Apriori算法计算同一颜色两个不同抽血管A和B被同时开单的频率,即抽血管A,B被同时开单的支持度S(A,B)和置信度C(A,B):
[0007]S(A,B)=A和B同时开单数/总开单数;
[0008]C(A,B)=A和B同时开单数/有A或者B的开单数。
[0009]进一步地,所述按照同一颜色的两个不同抽血管被同时开单的频率和置信度从高到低进行排序,具体为:将置信度在设定阈值以上的同一颜色的两种抽血管作为一个合并项,按照该合并项中两个不同抽血管被同时开单的频率,由高到低进行排序。
[0010]进一步地,所述优化方法还包括:记录医院为患者开出的检测单、对应的抽血管分配信息及对应开单时间以供后续进行所述关联规则挖掘以产生对所述抽血管分配优化规则库中的优化规则进行迭代的新优化规则。
[0011]进一步地,所述基于预设的抽血管分配优化规则库中的优化规则对所述抽血管分配清单上各检测项使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量,实现为:基于所述抽血管分配清单上每个颜色的抽血管分配信息,确定适用于所述抽血管分配清单的每个颜色抽血管的优化规则作为对应颜色抽血管的待执行优化规则;将每个颜色抽血管对应的所述待执行优化规则中,具有关联性的优化规则对应的合并项中所涉及的各种抽血管合并为该颜色的一个抽血管并记录相应的检测项;对于不具有关联性的优化规则,将其对应合并项中的两种抽血管合并为一个该颜色的抽血管并记录相应的检测项;所述具有关联性的优化规则指一组优化规则中,任一条优化规则对应合并项中的两种抽血管中一种,可以在该组优化规则仲的另一条优化规则对应合并项中找到。
[0012]由于所述抽血管分配优化规则库中的优化规则,可以根据需要对最近一段时间内医院内医院为患者开出的检测单及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘产生新的优化规则进行迭代,所以即使后续有新增的检测项目或者检测仪器设备,依然可以很好的适应实际情况优化抽血管的分配。
[0013]与上述方法相对应,本专利技术的第二方面提供一种抽血管分配的优化系统。所述优化系统包括:检测项开单操作模块,关联规则挖掘模块以及抽血管方案优化模块。所述检测项开单操作模块,用于接收用户选择/输入的检测项目,产生包括每个检测项目以及每个检测项目对应使用抽血管的抽血管分配清单。所述抽血管方案优化模块,基于抽血管分配优化规则库中的优化规则对所述抽血管分配清单上各检测项使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量后,输出抽血管分配方案供实验室管理人员选择使用或修改后使用。所述抽血管分配优化规则库中的优化规则,由所述关联规则挖掘模块对医院为患者开出的历史检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘产生和/或迭代。
[0014]进一步地,所述关联规则挖掘模块对医院为患者开出的历史检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘,实现为:周期性地对距离当前最近的一个周期内医院为所有患者开出的检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘,或者由人工触发对最近一段时期内医院为所有患者开出的检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则
挖掘。所述关联规则挖掘过程包括:统计所有检测单中同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度;按照所述同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度从高到低进行排序;将排在前N位中每一位对应的同一颜色的两种抽血管分别作为一个合并项,基于每个合并项对应产生该颜色抽血管的一条优化规则,N为大于1的正整数。优选地,所述关联规则挖掘模块采用Apriori算法计算同一颜色两个不同抽血管A和B被同时开单的频率,即抽血管A,B被同时开单的支持度S(A,B)和置信度C(A,B):
[0015]S(本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抽血管分配的优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:接收用户选择/输入的检测项目,产生包括每个检测项目以及每个检测项目对应使用抽血管的抽血管分配清单;基于预设的抽血管分配优化规则库中的优化规则对所述抽血管分配清单上各检测项使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量后,输出抽血管分配方案供实验室管理人员选择使用或修改后使用;所述抽血管分配优化规则库中的优化规则,基于医院为患者开出的历史检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘而产生和/或迭代。2.如权利要求1所述的优化方法,其特征在于,所述抽血管分配优化规则库中的优化规则,基于医院为患者开出的历史检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘而产生和/或迭代,实现为:周期性地对距离当前最近的一个周期内医院为所有患者开出的检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘,或者由人工触发对最近一段时期内医院为所有患者开出的检测单以及对应的抽血管分配信息进行关联规则挖掘;所述关联挖掘规则挖掘过程包括:统计所有检测单中同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度;按照所述同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度从高到低进行排序;将排在前N位中每一位对应的同一颜色的两种抽血管分别作为一个合并项,基于每个合并项对应地产生该颜色抽血管的一条优化规则,N为大于1的正整数。3.如权利要求2所述的优化方法,其特征在于,所述统计所有检测单中同一颜色的两种抽血管被同时开单的频率和置信度,具体实现为:采用Apriori算法计算同一颜色两个不同抽血管A和B被同时开单的频率,即抽血管A,B被同时开单的支持度S(A,B)和置信度C(A,B):其中,S(A,B)=A和B同时开单数/总开单数;C(A,B)=A和B同时开单数/有A或者B的开单数。4.如权利要求3所述的优化方法,其特征在于,所述按照同一颜色的两个不同抽血管被同时开单的频率和置信度从高到低进行排序,实现为:将置信度在设定阈值以上的同一颜色的两种抽血管作为一个合并项,按照该合并项中两个不同抽血管被同时开单的频率,由高到低进行排序。5.如权利要2所述的优化方法,其特征在于,所述优化方法还包括:记录医院为患者开出的检测单、对应的抽血管分配信息及对应开单时间以供后续进行所述关联规则挖掘以产生对所述抽血管分配优化规则库中的优化规则进行迭代的新优化规则。6.如权利要求2所述的优化方法,其特征在于,所述基于预设的抽血管分配优化规则库中的优化规则对所述抽血管分配清单上各检测项使用的抽血管进行合并以减少抽血管的使用数量,实现为:基于所述抽血管分配清单上每个颜色的抽血管分配情况,确定适用于所述抽血管分配清单的每个颜色抽血管的优化规则作为对应颜色抽血管的待执行优化规则;将每个颜色抽血管的所述待执行优化规则中具有关联性的优化规则对应的合并项中所涉及的各种抽血管合并为该颜色的一个抽血管并记录相应的检测项;对于不具有关联性的优化规则,将其对应合并项中的两种抽血管合并为一个该颜色的抽血管并记录相应的检测项;所述具有关联性的优化规则指一组优化规则中,任一条优化规则对应合并项中的两种抽血管中一种,可以在该组优化规则仲的另一条优化规则对应合并项中找到。7.一种抽血管分配的优化系统,其特征在于,所述优化系统包括:检测项开单操作模块,关联规则挖掘模块以及抽血管方案优化模块;所述检测项开单操作模块,接收用户选
择/输入的检测项目,产生包括每个检测项目,以及每个检...

【专利技术属性】
技术研发人员:段昕岑郭玮王蓓丽潘柏申邵文琦朱晶杨静赵瀛谭笑
申请(专利权)人:复旦大学附属中山医院
类型:发明
国别省市:

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