本说明书实施例提出了一种留底图像的更新方法、装置和电子设备，其中，上述留底图像的更新方法中，获取用户本次刷脸的脸部图像、用户刷脸的历史比对成功图像和其他用户刷脸的历史比对成功图像，然后将本次刷脸的脸部图像作为待更新的留底图像，根据待更新的留底图像和用户刷脸的历史比对成功图像，计算本人通过概率，以及根据待更新的留底图像和其他用户刷脸的历史比对成功图像，计算非本人误识概率，最后，根据本人通过概率和非本人误识概率，确定将用户的留底图像更新为待更新的留底图像，从而可以实现留底更新与本人通过概率和非本人误识概率直接关联，随着留底更新，可以使得本人通过概率越来越高，非本人误识概率(即误识率)越来越低。识率)越来越低。识率)越来越低。
【技术实现步骤摘要】
留底图像的更新方法、装置和电子设备
[0001]本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种留底图像的更新方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]现在，生活中很多场景采用刷脸识别技术，确定用户的身份或者对用户的身份进行验证。其中，封闭场景是刷脸场景中的一种，封闭场景指的是刷脸的用户的范围和人数是相对固定的场景，例如：学校中的学生或企业员工团体用餐的场景。
[0003]封闭场景中，刷脸的用户群体固定，用户每天刷脸的频次固定，对于刷脸识别技术中的留底图像更新，有没有一种方案可以使刷脸成功率随着刷脸次数的增多而升高，同时误识率随着刷脸次数的增多而降低呢？
[0004]现有相关技术中提供的单留底更新方案侧重留底图像的质量，只是比较新刷脸成功的图像质量是否比留底图像的质量更高；现有相关技术中提供的三留底更新方案也只考虑了代表用户自身类内差异性最高的三张图像，对于刷脸成功率和误识率并没有显著贡献。因此需要提供一种留底图像的更新方法，可以使刷脸成功率随着刷脸次数的增多而升高，同时误识率随着刷脸次数的增多而降低。
技术实现思路
[0005]本说明书实施例提供了一种留底图像的更新方法、装置和电子设备，以实现刷脸成功率随着刷脸次数的增多而升高，同时误识率随着刷脸次数的增多而降低。
[0006]第一方面，本说明书实施例提供一种留底图像的更新方法，包括：获取用户本次刷脸的脸部图像、所述用户刷脸的历史比对成功图像和除所述用户之外其他用户刷脸的历史比对成功图像；将本次刷脸的脸部图像作为待更新的留底图像；根据所述待更新的留底图像和所述用户刷脸的历史比对成功图像，计算所述用户的本人通过概率，以及根据所述待更新的留底图像和所述其他用户刷脸的历史比对成功图像，计算所述其他用户的非本人误识概率；根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像。
[0007]上述留底图像的更新方法中，获取用户本次刷脸的脸部图像和、上述用户刷脸的历史比对成功图像和除上述用户之外其他用户刷脸的历史比对成功图像，然后将本次刷脸的脸部图像作为待更新的留底图像，根据待更新的留底图像和上述用户刷脸的历史比对成功图像，计算上述用户的本人通过概率，以及根据待更新的留底图像和上述其他用户刷脸的历史比对成功图像，计算其他用户的非本人误识概率，最后，根据上述用户的本人通过概率和上述其他用户的非本人误识概率，确定将上述用户的留底图像更新为待更新的留底图像，从而可以实现留底更新与本人通过概率和非本人误识概率直接关联，随着留底更新，可以使得本人通过概率越来越高，非本人误识概率(即误识率)越来越低。
[0008]其中一种可能的实现方式中，所述根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户
的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像之后，还包括：在所述用户下一次触发刷脸操作之后，获取所述用户的脸部图像；将所述用户的脸部图像与所述用户的留底图像进行比对，对所述用户的身份进行识别。
[0009]其中一种可能的实现方式中，所述根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像包括：根据预先设定的目标函数，对所述本人通过概率和所述非本人误识概率进行计算，获得函数值；如果所述函数值为所述目标函数的最大值，则确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像。
[0010]其中一种可能的实现方式中，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对成功的脸部图像；或者，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对成功的脸部图像，并且本次刷脸的比对分大于预定的第一比对分阈值，本次刷脸的脸部图像的质量分大于预定的质量分阈值。
[0011]其中一种可能的实现方式中，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对失败的脸部图像，但经二次确认所述脸部图像与所述用户的留底图像相符。
[0012]其中一种可能的实现方式中，所述根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像之后，还包括：
[0013]如果在后续刷脸识别过程中，所述用户的本人比对分和所述其他用户的非本人比对分均升高，则将所述用户的第二比对分阈值增加预定的偏移值；其中，所述第二比对分阈值为所述用户的刷脸识别的本人比对分阈值。
[0014]第二方面，本说明书实施例提供一种留底图像的更新装置，包括：获取模块，用于获取用户本次刷脸的脸部图像、所述用户刷脸的历史比对成功图像和除所述用户之外其他用户刷脸的历史比对成功图像；计算模块，用于将本次刷脸的脸部图像作为待更新的留底图像，根据所述待更新的留底图像和所述用户刷脸的历史比对成功图像，计算所述用户的本人通过概率，以及根据所述待更新的留底图像和所述其他用户刷脸的历史比对成功图像，计算所述其他用户的非本人误识概率；确定模块，用于根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像。
[0015]其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：识别模块；所述获取模块，还用于在所述确定模块确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像之后，在所述用户下一次触发刷脸操作之后，获取所述用户的脸部图像；所述识别模块，用于将所述用户的脸部图像与所述用户的留底图像进行比对，对所述用户的身份进行识别。
[0016]其中一种可能的实现方式中，所述确定模块包括：函数计算子模块，用于根据预先设定的目标函数，对所述本人通过概率和所述非本人误识概率进行计算，获得函数值；图像确定子模块，用于当所述函数值为所述目标函数的最大值时，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像。
[0017]其中一种可能的实现方式中，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对成功的脸部图像；或者，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对成功的脸部图像，并且本次刷脸的比对分大于预定的第一比对分阈值，本次刷脸的脸部图
像的质量分大于预定的质量分阈值。
[0018]其中一种可能的实现方式中，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对失败的脸部图像，但经二次确认所述脸部图像与所述用户的留底图像相符。
[0019]其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：阈值设置模块，用于在后续刷脸识别过程中，如果所述用户的本人比对分和所述其他用户的非本人比对分均升高，则将所述用户的第二比对分阈值增加预定的偏移值；其中，所述第二比对分阈值为所述用户的刷脸识别的本人比对分阈值。
[0020]第三方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的方法。
[0021]第四方面，本说明书实施例提供一种非暂态计算机可本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种留底图像的更新方法，包括：获取用户本次刷脸的脸部图像、所述用户刷脸的历史比对成功图像和除所述用户之外其他用户刷脸的历史比对成功图像；将本次刷脸的脸部图像作为待更新的留底图像；根据所述待更新的留底图像和所述用户刷脸的历史比对成功图像，计算所述用户的本人通过概率，以及根据所述待更新的留底图像和所述其他用户刷脸的历史比对成功图像，计算所述其他用户的非本人误识概率；根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像之后，还包括：在所述用户下一次触发刷脸操作之后，获取所述用户的脸部图像；将所述用户的脸部图像与所述用户的留底图像进行比对，对所述用户的身份进行识别。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像包括：根据预先设定的目标函数，对所述本人通过概率和所述非本人误识概率进行计算，获得函数值；如果所述函数值为所述目标函数的最大值，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的方法，其中，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对成功的脸部图像；或者，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对成功的脸部图像，并且本次刷脸的比对分大于预定的第一比对分阈值，本次刷脸的脸部图像的质量分大于预定的质量分阈值。5.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的方法，其中，所述用户本次刷脸的脸部图像包括所述用户本次刷脸比对失败的脸部图像，但经二次确认所述脸部图像与所述用户的留底图像相符。6.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的方法，其中，所述根据所述用户的本人通过概率和所述其他用户的非本人误识概率，确定将所述用户的留底图像更新为所述待更新的留底图像之后，还包括：如果在后续刷脸识别过程中，所述用户的本人比对分和所述其他用户的非本人比对分均升高，则将所述用户的第二比对分阈值增加预定的偏移值；其中，所述第二比对分阈值为所述用户的刷脸识别的本人比对分阈值。7.一种留底图像的更新装置，包括：获取模块，用于获取用户本次刷脸的脸部图像、所述用户刷脸的历史比对成功图像和除所述用户之外其他用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑丹丹，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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