一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统技术方案

本发明专利技术涉及瑕疵检测技术领域，且公开了一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，包括：中央处理器，信息采集系统用于获取被检测的光伏组件的高清图片及影像，信息分析系统用于将采集来的信息和数据库内预存的信息进行比对并分析，补光系统用于对细小处或者背光处进行补光操作。该一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，通过利用图像处理检测技术具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强，能较好的满足现代化生产对检测手段的要求，通过人工的介入并辅助，在实际的工业生产中已经显示出了巨大的应用前景，满足了太阳能电池片缺陷检测的要求，为减少资源浪费，提高生产效率提供了强有力的保障。生产效率提供了强有力的保障。生产效率提供了强有力的保障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统


[0001]本专利技术涉及瑕疵检测
，具体为一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统。

技术介绍

[0002]太阳能光伏组件(也叫太阳能电池板)是太阳能发电系统中的核心部分，也是太阳能发电系统中最重要的部分。
[0003]其作用是将太阳能转化为电能，或送往蓄电池中存储起来，或推动负载工作。其发电过程非常简单，没有机械转动部件，无需燃料，也无需排放任何气体，具有无噪声，无污染，维护简单，运行稳定等优点。
[0004]随着社会发展及科技进步，日益凸显的能源分配和环境保护问题逐渐为人们所重视。太阳能作为一个无污染并取之不尽的可再生新能源越来越引起人们的关注，节能、环保的太阳能光伏产品逐渐受到欢迎。
[0005]目前在太阳能电池板生产领域电池板生产质量的问题备受生产厂家的关注，电池板的破损瑕疵是直接导致太阳能电池板质量的最主要原因，并且细小的瑕疵难以检测。目前的太阳能电池检测中关于电池板表面的缺陷很少，主要有人工观察检测、红外图像检测。但以上两种检测方法各有其局限性：人工观察需耗费大量劳动力且准确率不高，目前生产工艺中有一些肉眼难以观察出来的缺陷，随着产量的提升，人工检测的效率难以提升并且每个人的检测标准难以做到一致；红外图像检测受周围环境影响较大。故传统的太阳能表面缺陷检测方法愈来愈不能适应日益复杂的生产工艺与越来越高的缺陷要求。因此为了克服传统检测方法的局限性，需要研究新的太阳能电池表面缺陷检测方法及设备。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供了一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，解决上述背景提到的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，包括：
[0008]中央处理器；
[0009]信息采集系统，用于获取被检测的光伏组件的高清图片及影像；
[0010]信息分析系统，用于将采集来的信息和数据库内预存的信息进行比对并分析；
[0011]补光系统，用于对细小处或者背光处进行补光操作；
[0012]处理系统，用于对信息分析系统中处理不了的问题进行人工介入；
[0013]清洁系统，用于对被检测的光伏组件表面进行清洁操作；
[0014]结论输出系统，用于对被检测的光伏组件生成结论分析。
[0015]在本专利技术实施例中，所述信息采集系统包括高清摄像机和移动组件，所述高清摄像机固定安装在移动组件上，所述移动组件的信号端与中央处理器的信号端双向信号连
接，所述高清摄像机的信号输入端与移动组件的信号输出端信号连接，所述高清摄像机的信号输出端与信息分析系统的信号输入端信号连接。
[0016]在本专利技术实施例中，所述信息分析系统包括信息收集单元、信息比对单元和数据库，所述信息收集单元的信号输出端与信息比对单元的信号输入端信号连接，所述信息比对单元的信号端和数据库的信号端双向信号连接，所述信息比对单元的信号输出端与处理系统以及结论输出系统的信号输入端信号连接，通过设置信息收集单元，用于对高清摄像机传输来的图像进行处理分析，并将检测的结果传输给信息比对单元，信息比对单元将信息收集单元收集来的信息与数据库中的信息进行比对分析，对瑕疵点的类型、大小、颜色和深度进行处理评估，并将结果传输至处理系统和结论输出系统。
[0017]在本专利技术实施例中，所述补光系统为LED光源，所述高清摄像机的两侧安装有LED光源，所述LED光源为球积分光源，所述补光系统的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接，通过设置LED光源，利用半圆形的弯曲金属表面反光，反射光均匀的照射在被测物体表面，然后通过被测物体表面反光，照射到高清摄像机的感光元件。
[0018]在本专利技术实施例中，所述处理系统包括控制单元和人工核验单元，所述控制单元的信号输出端与移动组件、高清摄像机、LED光源的信号输入端信号连接，所述人工核验单元的信号端与控制单元的信号端双向信号连接，所述处理系统的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接，通过设置人工核验单元，可以进一步提高瑕疵检测的准确率，还能不断完善数据库中的信息储备。
[0019]在本专利技术实施例中，所述清洁系统包括清洗单元和洁净单元，所述清洁系统的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接，通过设置清洁系统，清洗单元可以对待检测的光伏零件进行表面清洗处理，然后通过洁净单元擦干或者烘干，进而更容易更方便看清光伏零件的表面。
[0020]在本专利技术实施例中，所述结论输出系统的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接。
[0021]在本专利技术实施例中，所述移动组件为检测机器人，所述检测机器人的内部设置有蓄电池，通过设置蓄电池，大大提高了检测机器人的续航能力。
[0022]本专利技术提供了一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统。该一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统具备以下有益效果：
[0023]该一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，通过利用图像处理检测技术具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强，能较好的满足现代化生产对检测手段的要求，通过人工的介入并辅助，在实际的工业生产中已经显示出了巨大的应用前景，满足了太阳能电池片缺陷检测的要求，为减少资源浪费，提高生产效率提供了强有力的保障。
附图说明
[0024]图1为本专利技术系统框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0026]所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0027]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0028]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0029]如图1所示，本专利技术提供一种技术方案：一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，其特征在于，包括：中央处理器；信息采集系统，用于获取被检测的光伏组件的高清图片及影像；信息分析系统，用于将采集来的信息和数据库内预存的信息进行比对并分析；补光系统，用于对细小处或者背光处进行补光操作；处理系统，用于对信息分析系统中处理不了的问题进行人工介入；清洁系统，用于对被检测的光伏组件表面进行清洁操作；结论输出系统，用于对被检测的光伏组件生成结论分析。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，其特征在于：所述信息采集系统包括高清摄像机和移动组件，所述高清摄像机固定安装在移动组件上，所述移动组件的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接，所述高清摄像机的信号输入端与移动组件的信号输出端信号连接，所述高清摄像机的信号输出端与信息分析系统的信号输入端信号连接。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏零件生产瑕疵检测系统，其特征在于：所述信息分析系统包括信息收集单元、信息比对单元和数据库，信息收集单元用于对高清摄像机传输来的图像进行处理分析，并将检测的结果传输给信息比对单元，信息比对单元将信息收集单元收集来的信息与数据库中的信息进行比对分析，对瑕疵点的类型、大小、颜色和深度进行处理评估，并将结果传输至处理系统和结论输出系统，所述信息收集单元的信号输出端与信息比对单元的信号输入端信号连接，所述信息比对单元的信号端和数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：李大宁，杨自强，
申请(专利权)人：惠州鑫宏顺智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：