本申请公开了一种风险评估方法、装置及设备，可应用于人工智能领域，该方法包括：响应于目标用户通过目标方签订合同的触发操作，目标方可以建立私有链，其中，该私有链的参与方包括目标方以及监管方。目标方获取目标用户在预设时间内的授信信息，然后将授信信息输入到风险评估模型，获取违约风险指标，其中，风险评估模型为预先训练好的。目标方将获取的违约风险指标提供给监管方，以便监管方根据违约风险指标监管目标用户，从而可以降低目标用户违约由目标方承担信贷的风险。目标方承担信贷的风险。目标方承担信贷的风险。
【技术实现步骤摘要】
一种风险评估方法、装置及设备
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种风险评估方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]委托贷款是一种银行等信托机构按照委托人的需求向其他客户发放贷款的业务，也就是，委托人将资金委托给银行，贷款的对象、数量和用途可以由委托人决定，然后由银行等信托机构负责办理贷款的审查发放、监督使用、到期收回和计收利息等事项，但是银行不具有监管的权力，如果借款的客户不能按约偿付本息风险，银行很可能被迫代为偿付委托人的资金，加大了银行委托贷款的风险，限制了银行委托贷款业务的开展。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请提供了一种风险评估方法、装置及设备，以便降低银行委托贷款的风险。
[0004]第一方面，本申请提供了一种风险评估方法，所述方法应用于目标方，所述方法包括：
[0005]响应于目标用户通过所述目标方签订合同的触发操作，建立私有链，所述私有链的参与方包括所述目标方以及监管方；
[0006]获取所述目标用户在预设时间内的授信信息；
[0007]将所述授信信息输入到风险评估模型，获取违约风险指标，所述风险评估模型为预先训练好的；
[0008]将所述违约风险指标提供给所述监管方，以便所述监管方根据所述违约风险指标监管所述目标用户。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述授信信息包括：收入/支出信息、授信额度信息以及违约信息中的至少一种，所述违约信息包括借贷次数和违约次数。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述风险评估模型的训练过程包括：
[0011]获取历史用户的收入/支出信息、授信额度信息、借贷次数以及违约次数；
[0012]基于所述借贷次数和所述违约次数，确定所述历史用户的违约概率；
[0013]基于所述违约概率确定所述历史用户的实际违约风险指标；
[0014]将所述收入/支出信息、所述授信额度信息、所述借贷次数和所述违约次数输入所述风险评估模型，获取理论违约风险指标；
[0015]当所述实际违约风险指标与所述理论违约风险指标不匹配时，调整所述风险评估模型的参数，并重新执行将所述收入/支出信息、所述授信额度信息、所述借贷次数和所述违约次数输入调整后的风险评估模型以及后续的训练过程，直至实际违约风险指标与理论违约风险指标相匹配。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述将所述违约风险指标提供给所述监管方，包括：
[0017]将所述违约风险指标登记在所述私有链的账本上，并向所述监管方发送风险提
示。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述风险评估模型为Logistic模型，所述违约风险指标为0或1。
[0019]第二方面，本申请提供了一种风险评估装置，所述装置应用于目标方，所述装置包括：
[0020]建立单元，用于响应于目标用户通过所述目标方签订合同的触发操作，建立私有链，所述私有链的参与方包括所述目标方以及监管方；
[0021]第一获取单元，用于获取所述目标用户在预设时间内的授信信息；
[0022]第二获取单元，用于将所述授信信息输入到风险评估模型，获取违约风险指标，所述风险评估模型为预先训练好的；
[0023]处理单元，用于将所述违约风险指标提供给所述监管方，以便所述监管方根据所述违约风险指标监管所述目标用户。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述授信信息包括：收入/支出信息、授信额度信息以及违约信息中的至少一种，所述违约信息包括借贷次数和违约次数。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括训练单元；
[0026]所述训练单元，用于获取历史用户的收入/支出信息、授信额度信息、借贷次数以及违约次数；
[0027]基于所述借贷次数和所述违约次数，确定所述历史用户的违约概率；
[0028]基于所述违约概率确定所述历史用户的实际违约风险指标；
[0029]将所述收入/支出信息、所述授信额度信息、所述借贷次数和所述违约次数输入所述风险评估模型，获取理论违约风险指标；
[0030]当所述实际违约风险指标与所述理论违约风险指标不匹配时，调整所述风险评估模型的参数，并重新执行确定将所述收入/支出信息、所述授信额度信息、所述借贷次数和所述违约次数输入调整后的风险评估模型以及后续的训练过程，直至实际违约风险指标与理论违约风险指标相匹配。
[0031]在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于将所述违约风险指标登记在所述私有链的账本上，并向所述监管方发送风险提示。
[0032]第三方面，本申请提供了一种风险评估设备，所述设备包括：存储器以及处理器；
[0033]所述存储器用于存储相关的程序代码；
[0034]所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面任意一种实现方式所述的风险评估方法。
[0035]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面任意一种实现方式所述的风险评估方法。
[0036]由此可见，本申请具有如下有益效果：
[0037]在本申请的上述实现方式中，响应于目标用户通过目标方签订合同的触发操作，目标方可以建立私有链，其中，该私有链的参与方包括目标方以及监管方。目标方获取目标用户在预设时间内的授信信息，然后将授信信息输入到风险评估模型，获取违约风险指标，其中，风险评估模型为预先训练好的。目标方将获取的违约风险指标提供给监管方，以便监
管方根据违约风险指标监管目标用户，从而可以降低目标用户违约由目标方承担信贷的风险。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本申请中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种风险评估方法的流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种风险评估装置的示意图；
[0041]图3为本申请实施例提供的一种风险评估设备的示意图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本申请示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本申请的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本申请的保护范围之内。
[0043]委托贷款是一种银行等信托机构按照委托人的需求向其他客户发放贷款的业务，也就是，委托人将这种资金委托给银行，贷款的对象、数量和用途均由委托人决定，然后由银行等信托机构负责办理贷款的审查发放、监督使用、到期收回和计收利息等事项，但是银行不具有监管的权力，如果借款的客户不能按约偿付本息风险，银行很可能被迫代为偿付委托人的资金，加大了银行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，所述方法应用于目标方，所述方法包括：响应于目标用户通过所述目标方签订合同的触发操作，建立私有链，所述私有链的参与方包括所述目标方以及监管方；获取所述目标用户在预设时间内的授信信息；将所述授信信息输入到风险评估模型，获取违约风险指标，所述风险评估模型为预先训练好的；将所述违约风险指标提供给所述监管方，以便所述监管方根据所述违约风险指标监管所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述授信信息包括：收入/支出信息、授信额度信息以及违约信息中的至少一种，所述违约信息包括借贷次数和违约次数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型的训练过程包括：获取历史用户的收入/支出信息、授信额度信息、借贷次数以及违约次数；基于所述借贷次数和所述违约次数，确定所述历史用户的违约概率；基于所述违约概率确定所述历史用户的实际违约风险指标；将所述收入/支出信息、所述授信额度信息、所述借贷次数和所述违约次数输入所述风险评估模型，获取理论违约风险指标；当所述实际违约风险指标与所述理论违约风险指标不匹配时，调整所述风险评估模型的参数，并重新执行将所述收入/支出信息、所述授信额度信息、所述借贷次数和所述违约次数输入调整后的风险评估模型以及后续的训练过程，直至实际违约风险指标与理论违约风险指标相匹配。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述违约风险指标提供给所述监管方，包括：将所述违约风险指标登记在所述私有链的账本上，并向所述监管方发送风险提示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型为Logistic模型，所述违约风险指标为0或1。6.一种风险评估装置，其特征在于，所述装置应用于目标方，所述装置包括：建立单...
【专利技术属性】
技术研发人员：敖倩，雷立动，杨晓旺，黄文东，陈灿然，何永明，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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