图像压缩方法及装置、图像解压方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种图像压缩方法及装置、图像解压方法及装置、存储介质。该图像压缩方法，包括：获得待处理的原始图像；其中，所述原始图像包括：目标图像区域和除所述目标图像区域之外的其它图像区域；基于所述原始图像，获取所述目标图像区域的特征数据，并获取所述其它图像区域的压缩数据；其中，所述目标图像区域的特征数据包括：所述目标图像区域的形状信息、所述目标图像区域的位置信息以及所述目标图像区域的灰度信息；基于所述目标图像区域的特征数据和所述其它图像区域的压缩数据，生成并输出所述原始图像对应的压缩数据。成并输出所述原始图像对应的压缩数据。成并输出所述原始图像对应的压缩数据。

【技术实现步骤摘要】
图像压缩方法及装置、图像解压方法及装置、存储介质


[0001]本公开实施例涉及但不限于图像处理
，尤其涉及一种图像压缩方法及装置、图像解压方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在医学、工业检测等场景中，在实时传输、数据处理、数据存储等方面，随着待处理的图像数据的数量增多，例如，实时传输视频中的多帧图像数据时，受制于图像压缩方式等因素的影响，导致其占用的传输空间和存储空间较大，存在数据实时传输效果不好的问题。

技术实现思路

[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种图像压缩方法，包括：获得待处理的原始图像；其中，所述原始图像包括：目标图像区域和除所述目标图像区域之外的其它图像区域；基于所述原始图像，获取所述目标图像区域的特征数据，并获取所述其它图像区域的压缩数据；其中，所述目标图像区域的特征数据包括：所述目标图像区域的形状信息、所述目标图像区域的位置信息以及所述目标图像区域的灰度信息；基于所述目标图像区域的特征数据和所述其它图像区域的压缩数据，生成并输出所述原始图像对应的压缩数据。
[0005]第二方面，本公开实施例提供了一种图像压缩装置，包括：处理器以及存储有可在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中所述的图像压缩方法的步骤。
[0006]第三方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述实施例中所述的图像压缩方法的步骤。
[0007]第四方面，本公开实施例提供了一种图像解压方法，包括：接收原始图像对应的压缩数据；其中，所述原始图像对应的压缩数据包括：所述原始图像中目标图像区域的特征数据和所述原始图像中除所述目标图像区域之外的其它图像区域的压缩数据，所述目标图像区域的形状信息、所述目标图像区域的位置信息以及所述目标图像区域的灰度信息；基于所述其它图像区域的压缩数据，获得包含所述其它图像区域的第一图像；基于所述目标图像区域的特征数据，获得包含所述目标图像区域的第二图像；将所述第一图像和所述第二图像进行合并处理，获得所述原始图像。
[0008]第五方面，本公开实施例提供了一种图像解压装置，包括：处理器以及存储有可在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中所述的图像解压方法的步骤。
[0009]第六方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括存储的程序，其
中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述实施例中所述的图像解压方法的步骤。
[0010]本公开实施例提供的图像压缩方法及装置、图像解压方法及装置、存储介质，本公开实施例中所提供的图像压缩方法，在对原始图像进行图像压缩时，针对目标图像区域，通过形状信息、位置信息以及灰度信息等特征数据表征原始图像中目标图像区域，可以实现采用按区域描述的方式来实现图像压缩，而针对除目标图像区域之外的其它图像区域，采用逐像素描述的图像压缩方式所生成的压缩数据来表示原始图像中其它图像区域。从而，通过减少目标图像区域的占用的信息空间，可以实现更高的压缩比，可以节省存储空间和传输空间，可以实现实时传输。
[0011]本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
[0012]在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图说明
[0013]附图用来提供对本公开技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。附图中各部件的形状和大小不反映真实比例，目的只是示意说明本公开内容。
[0014]图1A为一种图像压缩方式中图像的处理示意图；
[0015]图1B为一种图像压缩方式的示意图；
[0016]图2为本公开示例性实施例中的图像压缩方法的流程示意图；
[0017]图3A为本公开示例性实施例中的原始图像的示意图；
[0018]图3B为本公开示例性实施例中的原始图像对应的一个二值图像的示意图；
[0019]图4为本公开示例性实施例中的图像解压方法的流程示意图；
[0020]图5为本公开示例性实施例中的获取用于表示目标图像区域的形状的曲线的示意图；
[0021]图6为本公开示例性实施例中的图像压缩方法和图像解压方法的应用场景的示意图；
[0022]图7为本公开示例性实施例中图像压缩装置的结构示意图；
[0023]图8为本公开示例性实施例中图像解压装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本公开的实施例进行详细说明。注意，实施方式可以以多个不同形式来实施。所属
的普通技术人员可以很容易地理解一个事实，就是方式和内容可以在不脱离本公开的宗旨及其范围的条件下被变换为各种各样的形式。因此，本公开不应该被解释为仅限定在下面的实施方式所记载的内容中。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
[0025]在本公开附图中，有时为了明确起见，夸大表示了各构成要素的大小、层的厚度或
区域。因此，本公开的一个方式并不一定限定于该尺寸，附图中各部件的形状和大小不反映真实比例。此外，附图示意性地示出了理想的例子，本公开的一个方式不局限于附图所示的形状或数值等。
[0026]在本公开示例性实施例中，“第一”、“第二”、“第三”等序数词是为了避免构成要素的混同而设置，而不是为了在数量方面上进行限定的。
[0027]在本公开示例性实施例中，，为了方便起见，使用“中部”、“上”、“下”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示方位或位置关系的词句以参照附图说明构成要素的位置关系，仅是为了便于描述本说明书和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开的限制。构成要素的位置关系根据描述各构成要素的方向适当地改变。因此，不局限于在说明书中说明的词句，根据情况可以适当地更换。
[0028]在本公开示例性实施例中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，或可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或通过中间件间接相连，或两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。
[0029]在本公开示例性实施例中的“约”，是指不严格限定界限，允许工艺和测量误差范围内的数值。
[0030]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像压缩方法，包括：获得待处理的原始图像；其中，所述原始图像包括：目标图像区域和除所述目标图像区域之外的其它图像区域；基于所述原始图像，获取所述目标图像区域的特征数据，并获取所述其它图像区域的压缩数据；其中，所述目标图像区域的特征数据包括：所述目标图像区域的形状信息、所述目标图像区域的位置信息以及所述目标图像区域的灰度信息；基于所述目标图像区域的特征数据和所述其它图像区域的压缩数据，生成并输出所述原始图像对应的压缩数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像，获取所述目标图像区域的特征数据，包括：对所述原始图像进行二值化处理，获得所述原始图像对应的二值图像；对所述二值图像进行图像分割处理，确定与所述目标图像区域对应的所述二值图像中的待处理区域，并获取所述二值图像中的待处理区域的特征数据；其中，所述二值图像中的待处理区域的特征数据包括：所述二值图像中的待处理区域的形状信息、所述二值图像中的待处理区域的位置信息以及所述二值图像中的待处理区域的灰度信息；将所述待处理区域的特征数据，确定为所述目标图像区域的特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行二值化处理，获得所述原始图像对应的二值图像，包括：基于所述原始图像的像素的灰度值，获得所述原始图像对应的灰度值区间；将所述灰度值区间，划分为多个子灰度值区间；基于所述多个子灰度值区间，分别对所述原始图像进行二值化处理，获得所述多个子灰度值区间一一对应的多个子二值图像；其中，所述二值图像包括：所述多个子二值图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个子灰度值区间，分别对所述原始图像进行二值化处理，获得所述多个子灰度值区间一一对应的多个子二值图像，包括：针对每一个子灰度值区间，对所述原始图像进行如下操作：遍历所述原始图像中的每一个像素，分别将每一个像素的灰度值与该子灰度值区间的最大灰度值和最小灰度值进行比较；根据比较结果，将灰度值位于该子灰度值区间内的像素的二值化值确定为用于表示黑色的预设第一值，并将灰度值不位于该子灰度值区间内的像素的二值化值确定为用于表示白色的预设第二值，获得该子灰度值区间对应的子二值图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述二值图像进行图像分割处理，确定与所述目标图像区域对应的所述二值图像中的待处理区域，包括：对于每一个子二值图像进行如下操作：对该子二值图像进行连通域分析，获得该子二值图像中的多个连通区域；计算该子二值图像中的多个连通区域的总像素个数；将该子二值图像中的多个连通区域中总像素个数大于预设阈值的连通区域，确定为与所述目标图像区域对应的该子二值图像中的待处理区域。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述二值图像中的待处理区域的
特征数据，包括：将每一个子二值图像对应的子灰度值区间，确定为每一个子二值图像中的待处理区域的灰度信息；对每一个子二值图像中的待处理区域进行边缘检测处理，获得每一个子二值图像中的待处理区域的轮廓坐标；将每一个子二值图像中的待处理区域的轮廓坐标，确定为每一个子二值图像中的待处理区域的位置信息；基于每一个子二值图像中的待处理区域的轮廓坐标，对每一个子二值图像中的待处理区域进行曲线逼近处理，获取用于表示每一个子二值图像中的待处理区域的形状的曲线参数；其中，所述曲线参数包括：曲线方程信息和曲线姿态信息；将用于表示每一个子二值图像中的待处理区域的形状的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王友学，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：