本发明专利技术公开了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对待监测矿山进行地域分级,生成矿山区域分级树;获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值;通过环境监测传感器阵列,采集多组环境监测指标特征值;判断是否满足多组环境监测指标期望值;当不满足时,进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集;加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据,预测生成多组指标异常时间;生成矿山环境健康标识信息。本发明专利技术解决了现有技术中存在矿山环境监测准确率低,无法及时反馈矿山异常环境的技术问题,达到了对矿山环境进行动态监测,提高监测效率和准确度的技术效果。提高监测效率和准确度的技术效果。提高监测效率和准确度的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着工业的发展,对于矿石能源的需求量逐年上涨,但是矿石作为不可再生资源,多年的开采,对矿山的地貌以及生态环境都有破坏。为了保证安全生产和环境资源的绿色使用,对矿山的环境进行动态监测是十分有必要的。
[0003]目前,通过利用新设备和新技术对矿山周围的环境进行数据采集,从而对得到的数据汇总至专业技术人员,进行数据的深入分析和挖掘。然而,随着采集设备的增加,采集到的数据种类和数据量众多,仅仅依靠人工进行分析,无法快速对数据进行处理。虽然,也有利用办公软件对数据进行快速汇总,但是仅仅从表面上对数据进行运算、处理,无法对数据之间的关联性进行深入分析,导致对矿山环境进行孤立、片面的数据分析,无法对矿山的环境进行全面、准确的分析。现有技术中存在矿山环境监测准确率低,无法及时反馈矿山异常环境的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统,用于针对解决现有技术中存在矿山环境监测准确率低,无法及时反馈矿山异常环境的技术问题。
[0005]鉴于上述问题,本申请提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面,提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,所述方法包括:对待监测矿山进行地域分级,生成矿山区域分级树;遍历所述矿山区域分级树,获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值,其中,所述多组环境监测指标与所述多组环境监测指标期望值一一对应;遍历所述多组环境监测指标,通过环境监测传感器阵列,采集多组环境监测指标特征值;判断所述多组环境监测指标特征值是否满足所述多组环境监测指标期望值;当所述多组环境监测指标特征值不满足所述多组环境监测指标期望值时,对所述多组环境监测指标进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集;加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据,基于所述环境监测指标映射关系集进行预测,生成多组指标异常时间;当所述多组指标异常时间满足异常时间阈值,生成矿山环境健康标识信息。
[0007]本申请的第二个方面,提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理系统,所述系统包括:
区域分级树生成模块,所述区域分级树生成模块用于对待监测矿山进行地域分级,生成矿山区域分级树;监测指标获得模块,所述监测指标获得模块用于遍历所述矿山区域分级树,获取多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值,其中,所述多组环境监测指标与所述多组环境监测指标期望值一一对应;指标特征值采集模块,所述指标特征值采集模块用于遍历所述多组环境监测指标,通过环境监测传感器阵列,采集多组环境监测指标特征值;指标特征值判断模块,所述指标特征值判断模块用于判断所述多组环境监测指标特征值是否满足所述多组环境监测指标期望值;映射关系集生成模块,所述映射关系集生成模块用于当所述多组环境监测指标特征值不满足所述多组环境监测指标期望值时,对所述多组环境监测指标进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集;异常时间生成模块,所述异常时间生成模块用于加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据,基于所述环境监测指标映射关系集进行预测,生成多组指标异常时间;标识信息生成模块,所述标识信息生成模块用于当所述多组指标异常时间满足异常时间阈值,生成矿山环境健康标识信息。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:本申请通过根据待监测矿山的周围环境进行地域分级,得到反映矿山地域分级情况的矿山区域分级树,对矿山区域分级树中的每个区域的环境监测指标及其对应的期望值进行采集,得到多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值,且,多组环境监测指标与多组环境监测指标期望值一一对应,然后通过对多组环境监测指标进行逐一查找,利用环境监测传感器阵列,采集多组环境监测指标特征值,进而判断多组环境监测指标特征值是否满足多组环境监测指标期望值,当多组环境监测指标特征值不满足多组环境监测指标期望值时,对多组环境监测指标进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集,然后加载预设时间粒度内的多组环境监测指标特征值时序数据,以环境监测指标映射关系集为基础进行预测,得到多组指标异常时间,然后当多组指标异常时间满足异常时间阈值,表明此时矿山环境出现异常,生成矿山环境健康标识信息。达到了对矿山环境进行智能化的动态监测,对数据进行融合处理,全面分析矿山环境变化情况,提高监测管理的时效性和准确程度的技术效果。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请实施例提供的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法流程示意图;图2为本申请实施例提供的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法中生成
矿山区域分级树的流程示意图;图3为本申请实施例提供的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法中设定多组环境监测指标期望值的流程示意图;图4为本申请实施例提供的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理系统结构示意图。
[0011]附图标记说明:区域分级树生成模块11,监测指标获得模块12,指标特征值采集模块13,指标特征值判断模块14,映射关系集生成模块15,异常时间生成模块16,标识信息生成模块17。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,用于针对解决现有技术中存在矿山环境监测准确率低,无法及时反馈矿山异常环境的技术问题。
[0013]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0014]需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0015]实施例一如图1所示,本申请提供了一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,所述方法包括:步骤S100:对待监测矿山进行地域分级,生成矿山区域分级树;进一步的,如图2所示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
表征第i个矿山区域的第j个指标的目标标签向量的异常时长,α和β表征 以及的偏移量参数,且大于0;根据所述数据清洗度评估公式,遍历所述异常频率标签和所述异常时长标签,生成所述多组指标清洗度评分。5.如权利要求4所述的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,所述根据所述矿山环境状态特征矩阵,以所述环境监测初始指标集作为筛选条件,采集目标标签向量,包括:根据所述环境监测初始指标集,获取水文监测初始指标集、土壤监测初始指标集和地质变化监测初始指标集;根据所述矿山环境状态特征矩阵,以所述水文监测初始指标集为第一筛选条件,采集第一子标签向量;根据所述矿山环境状态特征矩阵,以所述土壤监测初始指标集为第二筛选条件,采集第二子标签向量;根据所述矿山环境状态特征矩阵,以所述地质变化监测初始指标集为第三筛选条件,采集第三子标签向量;将所述第一子标签向量、所述第二子标签向量和所述第三子标签向量添加进所述目标标签向量。6.如权利要求5所述的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,所述当所述多组环境监测指标特征值不满足所述多组环境监测指标期望值时,对所述多组环境监测指标进行数据融合分析,生成环境监测指标映射关系集,包括:遍历所述多组环境监测指标,获取底层矿山区域的多个指标集;遍历所述多个指标集,采集指标异常监测记录数据;获取置信度评估公式:其中,表征底层矿山区域第l等级的第k个指标,表征任意一矿山区域第l等级的第k+d个指标,表征单独出现的记录数,表征单独出现的记录数,表征、共同出现的记录数,表示第l等级中和的支持度;根据所述置信度评估公式,遍历所述指标异常监测记录数据,求取多个置信度评估结果;将所述多个置信度评估结果和置信度阈值比较,筛选多组关联指标集,其中,所述多组关联指标集和所述多个指标集一一对应;根据所述多组关联指标集,构建多个同等级映射关系;根据所述多组关联指标集和所述多个同等级映射关系,基于所述矿山区域分级树,构建多层级映射关系;将所述多个同等级映射关系和所述多层级映射关系添加进所述环境监测指标映射关系集。7.如权利要求6所述的一种基于数据融合矿山环境动态监测管理方法,其特征在于,所
述根据所述多组...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐云和,李俊,郝本明,徐忠建,朱必亮,
申请(专利权)人:速度时空信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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