一种MDT多学科诊疗方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种MDT多学科诊疗方法和系统，所述方法包括：获取患者信息，包括患者的基本信息数据和病例数据；通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值；所述存储的患者诊疗方案由患者历史诊疗方案信息构建；根据所述关联值，选择所述数据集成平台中与所述关联值对应的诊疗方案，将所述诊疗方案推荐为新的辅助诊疗方案。本发明专利技术实施例提高了诊疗水平和效率，为患者提供科学、适宜的治疗方案，改善患者生存质量。改善患者生存质量。改善患者生存质量。

【技术实现步骤摘要】
一种MDT多学科诊疗方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗会诊技术，尤指一种MDT多学科诊疗方法和系统。

技术介绍

[0002]MDT(Multi
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DisciplinaryTreatment)多学科会诊，是由多学科资深专家以共同讨论的方式,为患者制定个性化诊疗方案的过程。为指导各地科学建立推广多学科诊疗模式，进一步提高国内肿瘤等疑难复杂疾病的规范化诊疗水平，保障医疗质量和安全，国家卫健委制定《肿瘤多学科诊疗试点工作方案》。于2018
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2020年，在全国范围内遴选一定数量的医院开展肿瘤多学科诊疗试点。通过开展肿瘤多学科诊疗试点工作，发挥试点医院的带动示范作用，以点带面，逐步在全国推广多学科诊疗模式，促进各专业协同协调发展，提升疾病综合诊疗水平，改善患者就医体验。
[0003]医院现有的技术方案依据平台固有流程，组织MDT，仅通过简单的会诊记录进行，临床数据视图不完整、结构不清晰；简单统计查询与质控指标不匹配；单纯流程电子化，数据基本难以再利用；多学科诊疗规范、评级评审等依从程度低；医院内部的MDT平台，应用场景扩展能力弱；无法实现医疗资源均衡化发展，从而造成地区医疗资源差异、不平衡发展的弊端。技术上无法有效支撑帮扶医院、基层医院的医疗水平发展，对于疑难杂症患者无法形成有针对性、有价值的诊疗方案标准和规范，从而带来患者的就医体验差，容易造成误诊、漏诊等不良事件。
[0004]因此，现有技术无法通过对各种不同病例的会诊记录进行有效诊疗方案的推荐。
专利技术内容
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种MDT多学科诊疗方法，可以通过将不同患者的相似病症进行数据分析和关联关系比较，进而形成有效的辅助诊疗方案推荐。
[0006]为了达到本专利技术目的，一方面，本专利技术实施例提供了一种MDT多学科诊疗方法，包括：
[0007]获取患者信息，包括患者的基本信息数据和病例数据；
[0008]通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值；所述存储的患者诊疗方案由患者历史诊疗方案信息构建；
[0009]根据所述关联值，选择所述数据集成平台中与所述关联值对应的诊疗方案，将所述诊疗方案推荐为新的辅助诊疗方案。
[0010]进一步地，所述通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值之前还包括：
[0011]建立所述数据集成平台，所述数据集成平台包括患者历史信息构建的患者数据库、患者历史会诊信息构建的会诊数据库、患者历史诊疗方案信息构建的诊疗方案数据库。
[0012]进一步地，所述算法包括，构建回归模型，根据患者多个指标、年龄、参数估计值、
随机干扰项进行计算，获取诊疗方案推荐指数。
[0013]进一步地，所述方法还包括：
[0014]根据所述患者数据库中的信息，计算所述患者数据特征、病例特征之间的关联关系，获得患者数据引用值。
[0015]进一步地，所述方法还包括：根据所述会诊数据库中的信息，计算会诊过程数据特征和结果数据特征之间的关联关系，获得会诊数据引用值。
[0016]进一步地，所述方法还包括：根据所述患者数据引用值和所述会诊数据引用值，构建所述患者数据库和会诊数据库内部以及之间的引用矩阵。
[0017]进一步地，所述方法还包括：根据所述引用矩阵以及所述患者数据库、会诊数据库、诊疗方案数据库，计算患者所有已知信息与诊疗方案之间的诊疗方案引用值；
[0018]将所述患者数据引用值、所述会诊数据引用值和所述诊疗方案引用值加总，获取诊疗方案与患者已知信息的关联值。
[0019]进一步地，所述方法还包括：将所述诊疗方案数据库中的诊疗方案按照与患者已知信息的关联值大小，由大至小顺序排列，构成推荐诊疗方案列表，根据所述列表获取所述辅助诊疗方案。
[0020]进一步地，所述方法还包括：对于现有患者样本外任意一位患者，当病症的特征分布和现有患者样本一致时，提取相似诊疗方案作为对其他患者的辅助诊疗参考。
[0021]另一方面，本专利技术实施例还提供了一种MDT多学科诊疗系统，包括：
[0022]获取信息模块，用于获取患者的基本信息数据和病例数据；
[0023]计算模块，用于通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值；所述存储的患者诊疗方案由患者历史诊疗方案信息构建；
[0024]选择模块，用于根据所述关联值，选择所述数据集成平台中与所述关联值对应的诊疗方案，将所述诊疗方案推荐为新的辅助诊疗方案。
[0025]进一步地，所述数据集成平台包括患者历史信息构建的患者数据库、患者历史会诊信息构建的会诊数据库、患者历史诊疗方案信息构建的诊疗方案数据库。
[0026]进一步地，所述计算模块用于，构建回归模型，根据患者多个指标、年龄、参数估计值，随机干扰项进行计算，获取诊疗方案推荐指数。
[0027]进一步地，所述系统用于：
[0028]根据所述患者数据库中的信息，计算所述患者数据特征、病例特征之间的关联关系，获得患者数据引用值。
[0029]进一步地，所述系统用于：根据所述会诊数据库中的信息，计算会诊过程数据特征和结果数据特征之间的关联关系，获得会诊数据引用值。
[0030]进一步地，所述系统用于：根据所述患者数据引用值和所述会诊数据引用值，构建所述患者数据库和会诊数据库内部以及之间的引用矩阵。
[0031]进一步地，所述系统用于：根据所述引用矩阵以及所述患者数据库、会诊数据库、诊疗方案数据库，计算患者所有已知信息与诊疗方案之间的诊疗方案引用值；
[0032]将所述患者数据引用值、所述会诊数据引用值和所述诊疗方案引用值加总，获取诊疗方案与患者已知信息的关联值。
[0033]进一步地，所述系统用于：将所述诊疗方案数据库中的诊疗方案按照与患者已知
信息的关联值大小，由大至小顺序排列，构成推荐诊疗方案列表，根据所述列表获取所述辅助诊疗方案。
[0034]进一步地，所述系统还用于：对于现有患者样本外任意一位患者，当病症的特征分布和现有患者样本一致时，提取相似诊疗方案作为对其他患者的辅助诊疗参考。
[0035]本专利技术实施例通过获取患者信息，包括患者的基本信息数据和病例数据；通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值；所述存储的患者诊疗方案由患者历史诊疗方案信息构建；根据所述关联值，选择所述数据集成平台中与所述关联值对应的诊疗方案，将所述诊疗方案推荐为新的辅助诊疗方案。本专利技术实施例通过为医院、医生提供辅助诊疗手段，大大提高了诊疗水平和效率，降低误诊率和漏诊率，为病人提供科学的、适宜的、最佳的治疗方案，极大地改善患者生存质量和预后效果。
[0036]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种MDT多学科诊疗方法，其特征在于，包括：获取患者信息，包括患者的基本信息数据和病例数据；通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值；所述存储的患者诊疗方案由患者历史诊疗方案信息构建；根据所述关联值，选择所述数据集成平台中与所述关联值对应的诊疗方案，将所述诊疗方案推荐为新的辅助诊疗方案。2.根据权利要求1所述的MDT多学科诊疗方法，其特征在于，所述通过算法计算所述患者信息与数据集成平台存储的患者诊疗方案的关联值之前还包括：建立所述数据集成平台，所述数据集成平台包括患者历史信息构建的患者数据库、患者历史会诊信息构建的会诊数据库、患者历史诊疗方案信息构建的诊疗方案数据库。3.根据权利要求1所述的MDT多学科诊疗方法，其特征在于，所述算法包括，构建回归模型，根据患者多个指标、年龄、参数估计值、随机干扰项进行计算，获取诊疗方案推荐指数。4.根据权利要求3所述的MDT多学科诊疗方法，其特征在于，还包括：根据所述患者数据库中的信息，计算所述患者数据特征、病例特征之间的关联关系，获得患者数据引用值。5.根据权利要求3所述的MDT多学科诊疗方法，其特征在于，还包括：根据所述会诊数据库中的信息，计算会诊过程数据特征和结果数据特征之间的关联关系，获得会诊数据引用值。6.根据权利要求3所述的MDT多学科诊疗方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵可，李晓鸾，赵越，赵耀，
申请(专利权)人：深圳市引领未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：