房地产市场地块开发空置监测预警分析方法技术

本发明专利技术提出了本发明专利技术公开一种房地产市场地块开发空置监测预警分析方法，包括如下步骤：S1，获取历史房地产开发数据，根据相应的位置地块空间数据，调用数据库中规划地理信息与地块空间数据进行匹配，对该匹配后的空间数据进行归一化处理，S2，归一化处理之后，形成房地产空间数据的分类属性信息，将实时获取的房地产空间数据进行回归拟合数据计算，并得到房地产空间数据使用均衡度；S3，根据回归拟合方法计算的均衡度，对叠加后的房地产开发数据进行比较分析，通过设置的阈值判断条件，对空置情况进行数据分析，从而上传预警数据。从而上传预警数据。从而上传预警数据。

【技术实现步骤摘要】
房地产市场地块开发空置监测预警分析方法


[0001]本专利技术涉及空间数据分析领域，尤其涉及一种房地产市场地块开发空置监测预警分析方法。

技术介绍

[0002]房地产形成一定规模之后，调控监测预警工作需要真抓落实，不断完善预警指标体系，科学合理判断房地产空置状态，避免工程资源浪费，而且通过土地规划为房地产项目之后，土地被占用形成的地上附着物为房地产，如果发生大量开发过程中的空置现象，无疑造成巨大的工程浪费，现有的房地产地块空置问题分析不能从全方位、多角度进行分析判断，所以造成输出的预警信息不准确，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种房地产市场地块开发空置监测预警分析方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种房地产市场地块开发空置监测预警分析方法，包括如下步骤：
[0005]S1，获取历史房地产开发数据，根据相应的位置地块空间数据，调用数据库中规划地理信息与地块空间数据进行匹配，对该匹配后的空间数据进行归一化处理，
[0006]S2，归一化处理之后，形成房地产空间数据的分类属性信息，将实时获取的房地产空间数据进行回归拟合数据计算，并得到房地产空间数据使用均衡度；
[0007]S3，根据回归拟合方法计算的均衡度，对叠加后的房地产开发数据进行比较分析，通过设置的阈值判断条件，对空置情况进行数据分析，从而上传预警数据。
[0008]根据上述技术方案优选的，所述S1包括：
[0009]S1
‑
1，根据规划数据，以及地块现状数据，依据归一化标准进行数据处理，根据历史数据更新的内容将相关数据进行历史数据替换，将归一化处理结果存储至指定的路径下的数据库中，定期对规划数据，以及地块现状数据进行数据的采集，并将相应的空间数据进行历史数据替换；
[0010]S1
‑
2，设X
ij
是第i年的第j个房地产空间数据的标准化值；V
ij
是第i年的第j个房地产空间数据的实际值，m是调查的总年份。则：
[0011][0012]标准化方法就是将某个房地产空间数据的实际值与最小值的差值与最大值和最小值的差值相比，形成0到1之间的数值。
[0013]根据上述技术方案优选的，所述S1还包括：
[0014]S1
‑
3，在数值标准化后，利用X
ij
计算第j项房地产空间数据第i年占该房地产空间
数据的比重：
[0015]i和j为正整数；
[0016]计算第j项房地产空间数据的熵值：
[0017]其中满足e
j
≥0；
[0018]计算信息熵冗余度计算结果为，d
j
＝1
‑
e
j
，
[0019]从而计算各项房地产空间数据的权重：
[0020]m为计算房地产空间数据的序号，其为正整数；
[0021]通过上述计算可得房地产空间数据的归一化表达，通过归一化后，对每一项规划数据中的房地产空间数据进行权重计算。
[0022]根据上述技术方案优选的，所述S2包括：
[0023]S2
‑
1，基于待开发房地产区域的土地利用数据，获得所述土地利用数据的变化结果、根据空间数据演变结果和房地产空间数据权重值的时空演变，进行所述房地产空间数据变化结果的重叠计算，该重叠计算是根据预存的审批建设的房地产空间数据与实际建设的房地产空间数据的回归拟合计算，从而获取回归曲线，得到房地产开发的预测进度；
[0024]数学模型表示为L＝β0+β1·
W
j
·
r
i
+β
p
ε
i
，式中β0，β1…
β
p
是p个待估计的评价参数，通过评价参数对房地产空间数据进行拟合运算，ε
i
是服从同一正态分布的随机变量，L是随机变量；r
i
称为回归系数，表征自变量对因变量影响的程度。
[0025]根据上述技术方案优选的，所述S2还包括：
[0026]S2
‑
2，根据所述房地产空间数据变化结果、通过对回归拟合曲线演变结果生成房地产空间数据变化区域的土地空置情况初始划定；
[0027]S2
‑
3，通过规划信息计算地上附着物层数，从而计算房地产建设面积，根据建设面积与地产登记入户信息，得到房产使用状态，根据计算房地产空间数据均衡水平产生的土地供应均衡度来衡量空置规模均衡度M，
[0028][0029]其中，M为房地产建设规模均衡度，均衡度用供应面积加以衡量，分子代表地区第m种登记状态房地产空间数据使用总量，分母代表地区所有房地产空间数据供应规模总量。
[0030]根据上述技术方案优选的，所述S3包括：
[0031]S3
‑
2，计算土地供应规模均衡度，采用极差法对房地产空间数据进行标准化处理，加权计算得到建设用地使用强度(LD)和土地审批供给能力(LS)；具体计算公式如下：
[0032][0033][0034]其中，LB为土地使用强度，PE为人口容量指数，EC为经济密度指数，EV为环境压力指数，PA为人均耕地，RS为资源保障指数。
[0035]根据上述技术方案优选的，所述S3还包括：
[0036]S3
‑
3，根据标准化数据建立均衡度模型和失衡度模型。以房地产开发均衡度衡量建设用地使用强度和土地审批供给能力的协调性，房地产开发失衡度衡量区域建设用地使用强度和土地审批供给能力的强弱程度，具体计算方式如下：
[0037][0038]式中：DS为房地产空间数据使用均衡指数，λ、η为权值，实验中取中间值；λ、η＝0.5，为了使计算结果更具有层次性，采用k作为调节系数。
[0039]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0040]通过专家评分法，对初选指标进行第一轮筛选，最后，运用回归拟合和相关性分析对调控监测预警指标体系进行定量分析，进一步筛选，最终得到调控监测预警指标体系。
[0041]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0042]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0043]图1是本专利技术总体流程图；
[0044]图2是本专利技术具体实施示意图。
具体实施方式
[0045]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种房地产市场地块开发空置监测预警分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取历史房地产开发数据，根据相应的位置地块空间数据，调用数据库中规划地理信息与地块空间数据进行匹配，对该匹配后的空间数据进行归一化处理，S2，归一化处理之后，形成房地产空间数据的分类属性信息，将实时获取的房地产空间数据进行回归拟合数据计算，并得到房地产空间数据使用均衡度；S3，根据回归拟合方法计算的均衡度，对叠加后的房地产开发数据进行比较分析，通过设置的阈值判断条件，对空置情况进行数据分析，从而上传预警数据。2.根据权利要求1所述的房地产市场地块开发空置监测预警分析方法，其特征在于，所述S1包括：S1
‑
1，根据规划数据，以及地块现状数据，依据归一化标准进行数据处理，根据历史数据更新的内容将相关数据进行历史数据替换，将归一化处理结果存储至指定的路径下的数据库中，定期对规划数据，以及地块现状数据进行数据的采集，并将相应的空间数据进行历史数据替换；S1
‑
2，设X
ij
是第i年的第j个房地产空间数据的标准化值；V
ij
是第i年的第j个房地产空间数据的实际值，m是调查的总年份。则：标准化方法就是将某个房地产空间数据的实际值与最小值的差值与最大值和最小值的差值相比，形成0到1之间的数值。3.根据权利要求2所述的房地产市场地块开发空置监测预警分析方法，其特征在于，所述S1还包括：S1
‑
3，在数值标准化后，利用X
ij
计算第j项房地产空间数据第i年占该房地产空间数据的比重：i和j为正整数；计算第j项房地产空间数据的熵值：其中满足e
j
≥0；计算信息熵冗余度计算结果为，d
j
＝1
‑
e
j
，从而计算各项房地产空间数据的权重：m为计算房地产空间数据的序号，其为正整数；通过上述计算可得房地产空间数据的归一化表达，通过归一化后，对每一项规划数据中的房地产空间数据进行权重计算。4.根据权利要求1所述的房地产市场地块开发空置监测预警分析方法，其特征在于，所
述S2包括：S2
‑
1，基于待开发房地产区域的土地利用数据，获得所述土地利用数据的变化结果、根据空间数据演变结果和房地产空间数据权重值的时空演变，进行所述房地产空间数据变化结果的重叠计算，该重叠计算是根据预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪，陈柯吟，戴一明，赵根，闫亮，朱丹，陈坤，蒋正坤，谭龙生，罗波，周安强，冯晓红，
申请(专利权)人：重庆市规划和自然资源信息中心，
类型：发明
国别省市：