本发明专利技术公开了一种点钞数据的处理方法、装置及电子设备。涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：响应目标用户的点钞请求，通过目标主机上配置的图像采集设备采集点钞机点钞过程中的目标点钞图像，其中，目标点钞图像为一张或多张点钞图像；通过目标神经网络模型，从目标点钞图像上提取目标点钞金额，其中，目标点钞金额包括一个或多个点钞金额；依据目标点钞金额，确定点钞结果。本发明专利技术解决了相关技术中使用数据传输或人工录入的方式将点钞机的点钞结果录入系统平台，录入效果不佳的技术问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
点钞数据的处理方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种点钞数据的处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]目前，柜面业务人员现使用的大量点钞机进行业务操作，点钞机的点钞结果需采用人工输入的方式输入目标交易平台，无法直接将点钞结果自动导入交易平台，但是人工输入数据容易出现如下场景：存款过程中,客户忘记给钱，业务人员误以为已将存款收入，点钞机未启动下柜员已经将金额输入交易平台完成该笔存款录入；存款场景下，客户口述金额与点钞机点钞结果的金额不一致，业务人员以客户口述金额为准进行金额录入；取款场景下，业务人员给出客户口述金额后，客户记忆混乱以为自己所取金额为其他数额，点钞机可以给出二次证明；在存取款过程中，由于业务人员手动输入的失误，导致所存取金额有误，易引发银行损失或是客户投诉。人工输入数据容易出现的各种失误场景在银行业务处理中频繁产生，将会引发金融机构后续的轧账困扰，业务人员在后续过程中还需要加班排查失误，不仅影响到客户的存取款体验，而且还会加大工作人员的工作量。
[0003]相关技术中，针对点钞机点钞结果输入交易平台的技术方法已提出的处理方式有：增加数据传输接口、修改串口实现无线接收模块等形式。但是金融机构中若需要更换主机交互式点钞机，则需要大批量设备的更换，投入成本过高，且采用交互的形式可能会导致计算机被植入病毒攻击造成损失。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种点钞数据的处理方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中使用数据传输或人工录入的方式将点钞机的点钞结果录入系统平台，录入效果不佳的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种点钞数据的处理方法，包括：响应目标用户的点钞请求，通过目标主机上配置的图像采集设备采集点钞机点钞过程中的目标点钞图像，其中，所述目标点钞图像为一张或多张点钞图像；通过目标神经网络模型，从所述目标点钞图像上提取目标点钞金额，其中，所述目标点钞金额包括一个或多个点钞金额；依据所述目标点钞金额，确定点钞结果。
[0007]进一步地，通过目标主机上配置的图像采集设备采集点钞机的目标点钞图像，包括：步骤1，通过所述图像采集设备采集所述点钞机点钞过程的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像的采集时间在所述第二图像的采集时间之前，与所述第二图像的采集时间间隔预设时长；步骤2，通过背景减法对所述第一图像和第二图像进行作差运算，得到图像差值，其中，所述图像差值为所述第一图像和所述第二图像的像素差值；步骤3，基于所述图像差值，确定所述目标点钞图像。
[0008]进一步地，基于所述图像差值，确定所述目标点钞图像，包括：判断所述图像差值是否小于预设阈值；在所述图像差值小于所述预设阈值的情况下，将所述第一图像或所述第二图像作为所述目标点钞图像；在所述图像差值大于或等于所述预设阈值的情况下，获取第三图像，其中，所述第三图像的采集时间在所述第二图像的采集时间之后，所述第三图像的采集时间与所述第二图像的采集时间间隔所述预设时长；将所述第二图像作为所述第一图像，并将所述第三图像作为所述第二图像,执行步骤1至步骤3，直至将所述第一图像或所述第二图像作为所述图像采集设备采集点钞机的目标点钞图像。
[0009]进一步地，依据所述目标点钞金额，确定所述点钞结果，包括：依据所述目标点钞金额，确定所述点钞机是否已复位；若所述点钞机已复位，则获取所述目标用户的点钞金额，并依据所述目标用户的点钞金额和所述目标点钞金额，确定所述点钞结果。
[0010]进一步地，依据所述目标点钞金额，确定所述点钞机是否已复位，包括：判断所述点钞机的第一点钞图像的点钞金额是否等于0，其中，所述第一点钞图像为所述目标点钞图像中当前时间的点钞图像；在所述第一点钞图像的点钞金额等于0的情况下，确定所述点钞机已复位。
[0011]进一步地，依据所述目标用户的点钞金额和所述目标点钞金额，确定所述点钞结果，包括：将所述目标点钞金额的多个点钞金额中最大数额的点钞金额作为所述点钞机当前点钞次数的点钞金额，其中，所述点钞机响应目标用户的点钞请求，点钞次数为一次或多次；依据所述点钞机当前点钞次数的点钞金额和所述目标用户的点钞金额，确定所述点钞结果。
[0012]进一步地，依据所述点钞机当前点钞次数的点钞金额和所述目标用户的点钞金额，确定所述点钞结果，包括：判断所述点钞机的当前点钞次数是否为预设次数；在所述点钞机的当前点钞次数为预设次数的情况下，基于所述点钞机的每次点钞的点钞金额，以及所述目标用户的点钞金额，确定所述点钞结果，其中，所述点钞机的每次点钞的点钞金额至少包括所述点钞机当前点钞次数的点钞金额。
[0013]进一步地，基于所述点钞机的每次点钞的点钞金额，以及所述目标用户的点钞金额，确定所述点钞结果，包括：判断所述点钞机每次点钞的点钞金额与所述目标用户的点钞金额是否相同；在所述点钞机每次点钞的点钞金额与所述目标用户的点钞金额相同情况下，确定所述点钞结果，并将所述点钞结果录入所述目标主机上的目标交易平台。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种点钞数据的处理装置，包括：采集单元，用于响应目标用户的点钞请求，通过目标主机上配置的图像采集设备采集点钞机点钞过程中的目标点钞图像，其中，所述目标点钞图像为一张或多张点钞图像；提取单元，用于通过目标神经网络模型，从所述目标点钞图像上提取目标点钞金额，其中，所述目标点钞金额包括一个或多个点钞金额；确定单元，用于依据所述目标点钞金额，确定点钞结果。
[0015]进一步地，采集单元包括：采集子单元，用于步骤1，通过所述图像采集设备采集所述点钞机点钞过程的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像的采集时间在所述第二图像的采集时间之前，与所述第二图像的采集时间间隔预设时长；运算子单元，用于步骤2，通过背景减法对所述第一图像和第二图像进行作差运算，得到图像差值，其中，所述图像差值为所述第一图像和所述第二图像的像素差值；第一确定子单元，用于步骤3，基于所述图像差值，确定所述目标点钞图像。
[0016]进一步地，确定子单元包括：第一判断模块，用于判断所述图像差值是否小于预设阈值；第一处理模块，用于在所述图像差值小于所述预设阈值的情况下，将所述第一图像或所述第二图像作为所述目标点钞图像；获取模块，用于在所述图像差值大于或等于所述预设阈值的情况下，获取第三图像，其中，所述第三图像的采集时间在所述第二图像的采集时间之后，所述第三图像的采集时间与所述第二图像的采集时间间隔所述预设时长；第二处理模块，用于将所述第二图像作为所述第一图像，并将所述第三图像作为所述第二图像,执行步骤1至步骤3，直至将所述第一图像或所述第二图像作为所述图像采集设备采集点钞机的目标点钞图像。
[0017]进一步地，确定单元包括：第二确定子单元，用于依据所述目标点钞金额，确定所述点钞机是否已复位；处理子单元，用于若所述点钞机已复位，则获取所述目标用户本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种点钞数据的处理方法，其特征在于，包括：响应目标用户的点钞请求，通过目标主机上配置的图像采集设备采集点钞机点钞过程中的目标点钞图像，其中，所述目标点钞图像为一张或多张点钞图像；通过目标神经网络模型，从所述目标点钞图像上提取目标点钞金额，其中，所述目标点钞金额包括一个或多个点钞金额；依据所述目标点钞金额，确定点钞结果。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，通过目标主机上配置的图像采集设备采集点钞机的目标点钞图像，包括：步骤1，通过所述图像采集设备采集所述点钞机点钞过程的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像的采集时间在所述第二图像的采集时间之前，与所述第二图像的采集时间间隔预设时长；步骤2，通过背景减法对所述第一图像和第二图像进行作差运算，得到图像差值，其中，所述图像差值为所述第一图像和所述第二图像的像素差值；步骤3，基于所述图像差值，确定所述目标点钞图像。3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，基于所述图像差值，确定所述目标点钞图像，包括：判断所述图像差值是否小于预设阈值；在所述图像差值小于所述预设阈值的情况下，将所述第一图像或所述第二图像作为所述目标点钞图像；在所述图像差值大于或等于所述预设阈值的情况下，获取第三图像，其中，所述第三图像的采集时间在所述第二图像的采集时间之后，所述第三图像的采集时间与所述第二图像的采集时间间隔所述预设时长；将所述第二图像作为所述第一图像，并将所述第三图像作为所述第二图像,执行步骤1至步骤3，直至将所述第一图像或所述第二图像作为所述图像采集设备采集点钞机的目标点钞图像。4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，依据所述目标点钞金额，确定所述点钞结果，包括：依据所述目标点钞金额，确定所述点钞机是否已复位；若所述点钞机已复位，则获取所述目标用户的点钞金额，并依据所述目标用户的点钞金额和所述目标点钞金额，确定所述点钞结果。5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，依据所述目标点钞金额，确定所述点钞机是否已复位，包括：判断所述点钞机的第一点钞图像的点钞金额是否等于0，其中，所述第一点钞图像为所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩铠宇，陈豪，张健，叶达淼，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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