一种针对公交数量指标运行状态的监测方法、系统及应用技术方案

本发明专利技术属于公交运行数据识别技术领域，公开了一种针对公交数量指标运行状态的监测方法、系统及应用。通过全量公交车辆轨迹数据与公交公司路单匹配计算的方法，对全部公交运营车辆采取数量指标的方式考核，从而达到全面监管公交运营情况的目的；数量指标包括：车辆实际发车班次完成率、高峰间隔完成率、平峰间隔完成率、首末班完成率，且均区分上下行，将经过数据处理后的公交车辆轨迹数据转换成实际班次与公交公司路单数据进行匹配、核对。本发明专利技术采用大数据技术，使用全量公交车辆轨迹数据与公交公司路单(公交实际运营计划)匹配计算，对全量运营的车辆采取批量化、定制化、精细化的指标考核，达到全量、准确监管公交运营状况的目的。目的。目的。

【技术实现步骤摘要】
一种针对公交数量指标运行状态的监测方法、系统及应用


[0001]本专利技术属于公交运行数据识别
，尤其涉及一种针对公交数量指标运行状态的监测方法、系统及应用。

技术介绍

[0002]现有的交通系统，每天都处于繁忙的工作中，会产生海量的交通数据，其数据种类繁多、体积巨大。同时，在城市化的进程之下，大量的人口涌入城市，选择公共交通出行成为人们生活中必不可少的一部分。然而，城市车流量大，人员分布不均匀易造成公交运营效率较低，影响市民正常生活，增加城市交通压力。
[0003]为解决上述问题，现有技术公开的中国专利，CN202011182840.6，公开日：2021年01月22日，公开了一种有效提高公交运营效率的智能公交管理方法包括如下步骤：获取城市交通的大数据，包含交通枢纽的实时交通数据；依据实时交通数据计算交通枢纽的实时人员密度；确定实时人员密度是否处于异常状态，当实时人员密度处于异常状态时，确定实时人员密度对应的交通枢纽；根据交通枢纽确定途径交通枢纽的公交线路，并根据实时人员密度和公交线路确定公交调度方案；根据公交调度方案调度公交线路。
[0004]但其技术缺陷在于主要采用人工抽样若干线路运营情况代表整体运营情况，此方法费时费力且与实际公交运营效率情况相差很大，导致公交行业运营管理难度大、效率低，无法有效监管公交运营情况，对行业发展不利。
[0005]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0006](1)现有技术不能通过监管层应对复杂多变的公交线路运营调整情况，从传统的直接监管车辆轨迹数据，各公交公司线路计划缺乏统一维护，在相同区域容易导致线路重叠，在监管车辆运营情况前未先监管线路的运营服务计划，易造成各公司运营混乱，使得运营成本增加。
[0007](2)现有技术未针对部分特殊线路及班次的GPS源数据做特殊情况的优化补充，不能通过缩小班次的匹配范围和数据的映射匹配有效解决由于车辆轨迹数据缺失，临时改线造成的数据不完整，或人工修改路单造成匹配数据不正确的问题。
[0008](3)现有技术未针对每个班次对应的若干个理论站点的实际完成情况效果开展监管，不便于监管部门进行从线路到班次到站点的记录溯源。

技术实现思路

[0009]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术公开实施例提供了一种针对公交数量指标运行状态的监测方法、系统及应用。具体涉及一种监管公交班次运营效率的管理方法及系统。
[0010]所述技术方案如下：针对公交数量指标运行状态的监测方法包括以下步骤：
[0011]S1，加载数据；分别加载普通公交及快速公交的车辆轨迹数据、公交公司路单数据、线路信息表、车辆线路映射表、车辆服务计划、线路基础信息表；
[0012]S2，获取当日的日期信息；所述信息包括：工作日信息、节假日信息、周日信息、所属时令信息；
[0013]S3，数据预处理；对所有数据线路名的命名、时间格式以及跨天班次时间进行规范化处理；
[0014]S4，关联表版本控制；分别对车辆服务计划、线路基础信息表进行版本控制；
[0015]S5，缩小班次匹配范围；车辆轨迹数据与公交公司路单数据匹配时，对同名、同方向、同设备号有多个班次的数据采用发车时间进行缩小匹配范围；
[0016]S6，数据映射匹配；将公交公司路单匹配线路信息和车辆信息获取车辆的设备ID，线路ID，将车辆轨迹数据匹配线路信息获得车辆的线路名称，设备ID；结合上述匹配的信息将完整的车辆轨迹数据匹配到对应的公交公司路单；
[0017]S7，筛选新的班次数据；区分上下行，分别对车辆轨迹数据分区，将最小站序点出站记录为首站数据；将最大站序点进站记录为末站数据；结合上述首站数据、末站数据通过相同的上下行标识、线路名、设备ID、班次编号关联匹配形成新的班次数据；
[0018]S8，统计折算班次；将车辆轨迹数据分区化为不同线路车辆的轨迹数据集，区分上下行，分别统计经过的实际站点数与线路基础信息表中的记录站点数，并进行相比对；
[0019]S9，扩展准点率时间范围；将计划发车时间点生成时间范围，车辆服务计划规定的发车时间提前或推迟；
[0020]S10，扩展高峰、平峰间隔完成率时间范围；根据步骤S4找出对应版本的车辆服务计划判断考核线路是否为非定时线路，若是则找到线路信息表核查考核线路的所属类型将对应的非定时线路计划发车间隔按规定容忍时间延时；
[0021]S11，计算班次首末班准点率；区分上下行筛选出车辆轨迹的最大、最小站序所对应的记录，计算车辆轨迹的最大、最小站序所对应的记录时间是否落在扩展的准点率时间范围内，对线路分组统计合格数；
[0022]S12，划分早晚高峰、平峰班次；计算高峰、平峰发车间隔完成率，将每个班次区分所属上下行早晚高峰、平峰，每条线路区分多种情况的定时或非定时。
[0023]在一个实施例中，在步骤S3中，所有数据线路名的命名中为避免不同表关联出错，普通线路统一截取线路号，区间线路统一为线路号加区间，特殊线路统一为名称加专线；所有时间格式统一转换为yyyy
‑
MM
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dd HH:mm:ss格式。
[0024]在步骤S4中，关联表版本控制具体包括以下步骤：
[0025]对公交线路的服务计划和线路信息表的计划、线路记录生效日期、申请日期、是否暂停、是否终止、是否审核的标记，考核以日为单位考核，关联该线路的线路信息及服务计划；
[0026]若公交线路的服务计划和线路信息表中存在该线路并生效日期范围包含考核日期，且日期内无暂停、无终止，且通过审核，则选取该版本的服务计划和线路信息中的发车计划时间点，发车计划间隔，早晚、上下行、高平峰时刻，计划班次数规定信息对实际车辆轨迹数据进行考核。
[0027]在一个实施例中，在步骤S6中，数据映射匹配具体包括以下步骤：
[0028]在车辆轨迹数据与公交公司路单数据匹配时首先通过唯一线路id关联车辆信息表获得当前车辆在运营的基本状态，找到对应的线路号映射的线路名称，车牌号信息；若该
条线路临时更改，或线路号为0、为空的情况下，关联车辆设备表，通过设备号映射车牌号取到线路名称基础信息；然后在相同考核日期下，以公交公司路单为主表，依据同一方向，同一车牌，同一运营公司，车辆轨迹时间在规定时间范围内的匹配机制赋予公交公司路单对应的车辆轨迹数据。
[0029]在一个实施例中，在步骤S8中，分别统计经过的实际站点数与线路基础信息表中的记录站点数，并进行相比对，具体包括以下步骤：
[0030]将筛选后的班次数据以分公司及线路名称为单位，分区划分轨迹数据集，一个班次轨迹数据集中将不同的班次划分为上下行，将每个班次根据轨迹数据中的位置信息，关联线路信息表的站点信息，判断车辆实际位置距离站点位置的误差是否在规定的阈值范围内，若符合阈值则判定上下行运行车辆实际位置距离站点位置误差的运行轨迹有效，统计一个班次的有效轨迹数，关联线路信息表中的线路站点数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对公交数量指标运行状态的监测方法，其特征在于，应用于客户端，该方法包括以下步骤：S1，加载数据；分别加载普通公交及快速公交的车辆轨迹数据、公交公司路单数据、线路信息表、车辆线路映射表、车辆服务计划、线路基础信息表；S2，获取当日的日期信息；所述日期信息包括：工作日信息、节假日信息、周日信息、所属时令信息；S3，数据预处理；对所有数据线路名的命名、时间格式以及跨天班次时间进行规范化处理；S4，关联表版本控制；分别对车辆服务计划、线路基础信息表进行版本控制；S5，缩小班次匹配范围；车辆轨迹数据与公交公司路单数据匹配时，对同名、同方向、同设备号有多个班次的数据采用发车时间进行缩小匹配范围；S6，数据映射匹配；将公交公司路单匹配线路信息和车辆信息获取车辆的设备ID，线路ID，将车辆轨迹数据匹配线路信息获得车辆的线路名称，设备ID；结合上述匹配的信息将完整的车辆轨迹数据匹配到对应的公交公司路单；S7，筛选新的班次数据；区分上下行，分别对车辆轨迹数据分区，将最小站序点出站记录为首站数据；将最大站序点进站记录为末站数据；结合上述首站数据、末站数据通过相同的上下行标识、线路名、设备ID、班次编号关联匹配形成新的班次数据；S8，统计折算班次；将车辆轨迹数据分区化为不同线路车辆的轨迹数据集，区分上下行，分别统计经过的实际站点数与线路基础信息表中的记录站点数，并进行相比对；S9，扩展准点率时间范围；将计划发车时间点生成时间范围，车辆服务计划规定的发车时间提前或推迟；S10，扩展高峰、平峰间隔完成率时间范围；根据步骤S4找出对应版本的车辆服务计划判断考核线路是否为非定时线路，若是则找到线路信息表核查考核线路的所属类型将对应的非定时线路计划发车间隔按规定容忍时间延时；S11，计算班次首末班准点率；区分上下行筛选出车辆轨迹的最大、最小站序所对应的记录，计算车辆轨迹的最大、最小站序所对应的记录时间是否落在扩展的准点率时间范围内，对线路分组统计合格数；S12，划分早晚高峰、平峰班次；计算高峰、平峰发车间隔完成率，将每个班次区分所属上下行早晚高峰、平峰，每条线路区分多种情况的定时或非定时。2.根据权利要求1所述的针对公交数量指标运行状态的监测方法，其特征在于，在步骤S3中，所有数据线路名的命名中普通线路统一截取线路号，区间线路统一为线路号加区间，特殊线路统一为名称加专线；所有时间格式统一转换为yyyy
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dd HH:mm:ss格式。3.根据权利要求1所述的针对公交数量指标运行状态的监测方法，其特征在于，在步骤S4中，所述关联表版本控制具体包括以下步骤：对公交线路的服务计划和线路信息表的计划、线路记录生效日期、申请日期、是否暂停、是否终止、是否审核的标记，考核以日为单位考核，关联该线路的线路信息及服务计划；若公交线路的服务计划和线路信息表中存在该线路并生效日期范围包含考核日期，且日期内无暂停、无终止，且通过审核，则选取该版本的服务计划和线路信息中的发车计划时
间点，发车计划间隔，早晚、上下行、高平峰时刻，计划班次数规定信息对实际车辆轨迹数据进行考核。4.根据权利要求1所述的针对公交数量指标运行状态的监测方法，其特征在于，在步骤S6中，所述数据映射匹配具体包括以下步骤：在车辆轨迹数据与公交公司路单数据匹配时首先通过唯一线路id关联车辆信息表获得当前车辆在运营的基本状态，找到对应的线路号映射的线路名称，车牌号信息；若该条线路临时更改，或线路号为0、为空的情况下，关联车辆设备表，通过设备号映射车牌号取到线路名称基础信息；然后在相同考核日期下，以公交公司路单为主表，依据同一方向，同一车牌，同一运营公司，车辆轨迹时间在规定时间范围内的匹配机制赋予公交公司路单对应的车辆轨迹数据。5.根据权利要求1所述的针对公交数量指标运行状态的监测方法，其特征在于，在步骤S8中，所述分别统计经过的实际站点数与线路基础信息表中的记录站点数，并进行相比对，具体包括以下步骤：将筛选后的班次数据以分公司及线路名称为单位，分区划分轨迹数据集，一个班次轨迹数据集中将不同的班次划分为上下行，将每个班次根据轨迹数据中的位置信息，关联线路信息表的站点信息，判断车辆实际位置距离站点位置的误差是否在规定的阈值范围内，若符合阈值则判定上下行运行车辆实际位置距离站点位置误差的运行轨迹有效，统计一个班次的有效轨迹数，关联线路信息表中的线路站点数，相除得到折算后的班次；一个班次的折算班次范围为0
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1.0。6.根据权利要求1所述的针对公交数量指标运行状态的监测方法，其特征在于，在步骤S9中，服务计划规定的发车时间提前30s或推迟30s；在步骤S11中，计算班次首末班准点率具体包括以下步骤：根据步骤S8划分出班次轨迹数据集；根据步骤S4找出对应版本的服务计划和线路信息表；核查线路信息表下该线路是否终止，服务计划中该线路是否申请暂停，若有暂停或终止则免计算该线路所有班次；核查该线路是否有临时调整计划，若有临时计划则按临时...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙贤杰，李默雷，陆篡民，侯芸，董元帅，林亚婷，苏婷，杨悦，
申请(专利权)人：中国公路工程咨询集团有限公司，
类型：发明
国别省市：