本申请实施例提供一种降噪处理方法和降噪处理装置；该降噪处理方法在接收携带语音标识的语音指令后，根据语音标识确定对应的语音模式，然后根据语音模式，在预设的语音匹配策略中，确定语音模式对应的目标语音匹配策略，则在获取待处理语音数据后，可以通过采用不同的语音模式对应的不同的目标语音匹配策略对待处理语音数据进行处理，使得在不同的语音模式下，可以在待处理语音数据中匹配出目标语音数据，从而可以准确确定需要的目标语音数据，消除不需要的其他语音数据，则实现了选择性的分辨和去除声音，提高了降噪效果，且可以适用于多个不同的语音模式，增加了无线耳机的应用场景。场景。场景。
【技术实现步骤摘要】
降噪处理方法和降噪处理装置
[0001]本申请涉及降噪处理领域，尤其是涉及一种降噪处理方法和降噪处理装置。
技术介绍
[0002]随着耳机技术的发展，无线耳机由于携带方便、使用便利等优点被广泛应用。现有无线耳机的使用过程中，为了保证用户使用过程中的体验，会对外界所以进行降噪。具体的，会通过监测外界环境噪声，产生一个可以抵消外界噪声的输出信号进行补偿，但这种方式是对所有外界环境噪声进行抵消，对于如何选择性的去除不需要的人声和环境噪声，现有无线耳机无法实现，且在与人交谈的过程中，现有无线耳机无法选择交谈人的声音，导致该场景下无法应用。
[0003]所以，现有无线耳机存在无法选择性的分辨和去除声音导致存在降噪效果较差的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种降噪处理方法和降噪处理装置，用以缓解现有无线耳机存在无法选择性的分辨和去除声音导致存在降噪效果较差的技术问题。
[0005]本申请实施例提供一种降噪处理方法，该降噪处理方法包括：
[0006]接收携带语音标识的语音指令，并根据所述语音标识确定对应的语音模式；
[0007]根据所述语音模式，在预设的语音匹配策略中，确定所述语音模式对应的目标语音匹配策略；
[0008]获取待处理语音数据；
[0009]根据所述目标语音匹配策略对所述待处理语音数据进行处理，得到目标语音数据，并去除所述待处理语音数据中除所述目标语音数据外的其他语音数据。
[0010]同时，本申请实施例提供一种降噪处理装置，该降噪处理装置包括：
[0011]接收模块，用于接收携带语音标识的语音指令，并根据所述语音标识确定对应的语音模式；
[0012]确定模块，用于根据所述语音模式，在预设的语音匹配策略中，确定所述语音模式对应的目标语音匹配策略；
[0013]获取模块，用于获取待处理语音数据；
[0014]处理模块，用于根据所述目标语音匹配策略对所述待处理语音数据进行处理，得到目标语音数据，并去除所述待处理语音数据中除所述目标语音数据外的其他语音数据。
[0015]同时，本申请实施例还提供一种无线耳机，所述无线耳机包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行程序时实现上述降噪处理方法中的步骤。
[0016]同时，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行上述降噪处理方法中的步骤。
[0017]有益效果：本申请实施例提供一种降噪处理方法和降噪处理装置；该降噪处理方法在接收携带语音标识的语音指令后，根据语音标识确定对应的语音模式，然后根据语音模式，在预设的语音匹配策略中，确定语音模式对应的目标语音匹配策略，则在获取待处理语音数据后，可以根据目标语音匹配策略对待处理语音数据进行处理，得到目标语音数据，并去除待处理语音数据中除目标语音数据外的其他语音数据。本申请通过采用不同的语音模式对应的不同的目标语音匹配策略对待处理语音数据进行处理，使得在不同的语音模式下，可以在待处理语音数据中匹配出目标语音数据，从而可以准确确定需要的目标语音数据，消除不需要的其他语音数据，则实现了选择性的分辨和去除声音，提高了降噪效果，且可以适用于多个不同的语音模式，增加了无线耳机的应用场景。
附图说明
[0018]下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
[0019]图1为本申请实施例提供的可穿戴设备的交互场景示意图。
[0020]图2为本申请实施例提供的降噪处理方法的流程示意图。
[0021]图3为本申请实施例提供的降噪处理系统的示意图。
[0022]图4为本申请实施例提供的降噪处理装置的结构示意图。
[0023]图5为本申请实施例提供的无线耳机的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]请参阅图1，图1为本申请实施例提供的可穿戴设备的交互场景示意图，该系统可以包括第一终端11、第二终端13和数据服务器12之间通过各种网关组成的互联网等方式连接通信，不再赘述。
[0026]在本实施例中，所述第一终端11可以为可穿戴设备，例如无线耳机、蓝牙耳机、智能眼镜、智能手表、智能手环、智能戒指等；第二终端13可以包括移动终端、个人计算机、平板电脑等；数据服务器12包括本地服务器和/或远程服务器等，数据服务器可以部署在本地服务器，也可以部分或者全部部署在远程服务器上。
[0027]在本实施例中，第一终端11在接收携带语音标识的语音指令后，根据所述语音标识确定对应的语音模式；然后根据所述语音模式，在预设的语音匹配策略中，确定所述语音模式对应的目标语音匹配策略；在获取待处理语音数据后；根据所述目标语音匹配策略对所述待处理语音数据进行处理，得到目标语音数据，并去除所述待处理语音数据中除目标语音数据外的其他语音数据。
[0028]需要说明的是，图1所示的场景示意图是一个示例，本申请实施例描述的服务器以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着交互系统的演变和新业务场景的出现，
本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。以下分别进行详细说明。需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
[0029]图2为本申请实施例提供的降噪处理方法的流程示意图，请参阅图2，该降噪处理方法包括以下步骤：
[0030]201：接收携带语音标识的语音指令，并根据语音标识确定对应的语音模式。
[0031]在一种实施例中，第一终端接收携带语音标识的语音指令，是指第一终端会接收到采用不同方式输入的语音指令，该语音指令会携带语音标识，则可以根据语音标识进行处理。
[0032]具体的，语音指令并不特指采用语音输入的指令，而是指对语音进行处理的指令，语音指令包括第一终端接收语音得到的指令，或者第一终端接收到按键输入的指令，或者第二终端接收到语音后转换为语音指令并发送至第一终端，或者第二终端的按键或者APP(application，应用程序)接收到的指令，将该指令转换为语音指令后发送至第一终端，第一终端接收第二终端发送的语音指令，即语音指令可以通过各个方式进行输入，然后根据不同的语音指令对后续输入的语音进行相应的处理。
[0033]具体的，语音标识是指语音指令携带的标识，该标识可以确定该语音指令所要采用、调用或者切换的语音模式，该语音标识可以通过解析语音指令进行确定。
[0034]例如，语本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种降噪处理方法，其特征在于，包括：接收携带语音标识的语音指令，并根据所述语音标识确定对应的语音模式；根据所述语音模式，在预设的语音匹配策略中，确定所述语音模式对应的目标语音匹配策略；获取待处理语音数据；根据所述目标语音匹配策略对所述待处理语音数据进行处理，得到目标语音数据，并去除所述待处理语音数据中除所述目标语音数据外的其他语音数据。2.如权利要求1所述的降噪处理方法，其特征在于，所述接收携带语音标识的语音指令，并根据所述语音标识确定对应的语音模式的步骤，包括：接收携带语音标识的语音指令，并对所述语音标识进行解析，确定所述语音标识对应的模式特征；在所述模式特征表征为通话模式时，确定所述语音模式为通话模式；在所述模式特征表证为非通话模式时，对所述模式特征进行解析，确定所述模式特征对应的语音模式。3.如权利要求1所述的降噪处理方法，其特征在于，所述根据所述目标语音匹配策略对所述待处理语音数据进行处理，得到目标语音数据的步骤，包括：根据所述目标语音匹配策略对所述待处理语音数据进行处理，得到第一语音数据和具有声纹特征的第二语音数据；根据所述目标语音匹配策略对所述第二语音数据进行处理，得到目标语音数据。4.如权利要求3所述的降噪处理方法，其特征在于，所述语音模式包括第一畅聊模式；所述根据所述目标语音匹配策略对所述第二语音数据进行处理，得到目标语音数据的步骤，包括：在所述语音模式为第一畅聊模式时，根据所述第一畅聊模式对应的第一目标语音匹配策略，确定对应的声纹库；获取所述声纹库中的第一声纹特征；匹配所述第一声纹特征和所述第二语音数据的各声纹特征；在所述第二语音数据中一声纹特征与第一声纹特征的匹配度大于第一预设匹配度时，确定第二语音数据中的目标声纹特征；根据所述目标声纹特征，确定所述第二语音数据中的目标语音数据。5.如权利要求4所述的降噪处理方法，其特征在于，在所述语音模式为第一畅聊模式时，根据所述第一畅聊模式对应的目标语音匹配策略，确定对应的声纹库的步骤之前，还包括：获取训练语音数据；对所述训练语音数据进行处理，分离出第一训练语音数据以及具有声纹特征的第二训练语音数据；对所述第二训练语音数据进行处理，分离出具有不同声纹特征的多个第三训练语音数据；将不同声纹特征以及对应的第三训练语音数据进行存储得到声纹库。6.如权利要求3所述的降噪处理方法，其特征在于，所述语音模式包括第二畅聊模...
【专利技术属性】
技术研发人员：沙军琴，李金徽，黄烈超，宫春伟，秦驰杰，
申请(专利权)人：西安TCL软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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