【技术实现步骤摘要】
分布式光伏聚合攻击监测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电力系统数据安全及异常监测
,尤其涉及一种分布式光伏聚合攻击监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着光伏的大量并网以及柔性负荷的增加,配电网络系统已经逐渐开始向智能化、高效性以及绿色低碳方向发展。分布式光伏系统的出现可以解决可再生能源的大规模应用,可以有效弥补电能的短缺,因此,分布式光伏并网在电网领域所占份额也在逐年增加。虽然分布式光伏技术有一定的应用基础和行业优势,但是在目前实际使用中仍然存在着通信网络容易遭受外界攻击的问题;
[0003]相关技术中,对于分布式光伏攻击的检测多借用能量管理系统中嵌入的潮流分析工具与异常检测方法,通过对一定区域内所有分布式光伏的运行数据的收集,进行数据的实时监控,发现数据出现异常后及时进行处理;
[0004]然而专利技术人在实施上述方案时发现,上述方案虽然简单,但是这种大量分布式光伏的统一管理成本较高,也容易受到干扰。
技术实现思路
[0005]鉴于以上技术问题中的至少一项,本专利技术提供了一种分布式光伏聚合攻击监测方法、装置、设备及存储介质,采用分布式光伏聚合攻击数学模型,以分布式光伏网络系统中载荷波动和传输线功率波动最小为目标进行分析,实现分布式光伏聚合攻击的检测。
[0006]根据本专利技术的第一方面,提供一种分布式光伏聚合攻击监测方法,包括以下步骤:
[0007]获取分布式光伏系统的运行数据;
[0008]建立分布式光伏 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏聚合攻击监测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取分布式光伏系统的运行数据;建立分布式光伏系统数学分析模型;将获取的运行数据输入至该分布式光伏系统数学分析模型中;判断测量量是否满足约束条件,若满足约束条件,则判定分布式光伏系统没有遭受聚合攻击,若不满足约束条件,则判定分布式光伏系统遭受聚合攻击。2.根据权利要求1所述的分布式光伏聚合攻击监测方法,其特征在于,所述光伏系统数学分析模型包括光伏系统聚合攻击模型和攻击模型的目标函数,其中,所述光伏系统聚合攻击模型为:其中,ΔD为输入的异常攻击向量,ΔD
d
为负荷数据的变化量,d为负荷参数,τ为输入的异常攻击数据占原始负荷数据的最大百分比,ΔPL为分布式光伏系统中线路潮流的变化量,SF为电网系统的转移矩阵,Kd为母线
‑
负荷的关联矩阵;所述目标函数为:上式中,ND为负荷数量,d为负荷参数,NL为分布式光伏端传输的数据数量,l为传输的数据参数,ΔPL
l
为传输端传输的功率变化量。3.根据权利要求1所述的分布式光伏聚合攻击监测方法,其特征在于,所述约束条件为:为:为:4.根据权利要求1所述的分布式光伏聚合攻击监测方法,其特征在于,根据约束规则,公式(12)和(13)可以分别改写为如下公式(14)和(15):
上述式子中,δ
d
、δ
D+,d
、δ
D
‑
,d
均为二进制变量,若ΔD
d
≠0,那么δ
d
=1,这表明分布式光伏系统负荷被攻击;若ΔD
d
>0,那么δ
D+,d
=1;若ΔD
d
<0,那么δ
D
‑
,d
=1;δ
PL+,l
、δ
PL
‑
,l
、δ
PL,l
均为二进制变量,若ΔPL
l
≠0,那么δ
PL,l
=1,这表明分布式光伏系统传输端被攻击;若ΔPL
l
>0,那么δ
PL+,l
=1;若ΔPL
l
<0,那么δ
PL
‑
,l
=1;D为负荷向量,P
g
为网络输出功率向量;PL为传输端功率向量;KP为关联矩阵;P
min
为分布式光伏输出功率最小值相量;P
max
为分布式光伏输出功率最大值相量;PL
max
为传输终端传输功率最大值相量;ε,M均为正数,且ε小于M。5.一种分布式光伏聚合攻击监测装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取分布式光伏系统的运行数据;建立模块,用于建立分布式光伏系统数学分析模型;输入模块,用于将获取的运行数据输入至该分布式光伏系统数学分析模型中;判断模块,用于判断测量量是否满足约束条件,...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭静,徐春雷,郭雅娟,张小易,姜海涛,冒佳明,庄岭,黄伟,王梓莹,顾智敏,李岩,周超,赵新冬,吴凡,王大江,张刘冬,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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