一种糖尿病健康医疗大数据采集系统技术方案

本发明专利技术公开了一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，属于医疗数据远程采集技术领域，包括服务器模块，所述服务器模块用于转发数据处理任务，所述服务器模块输出端均通过无线传输模块和网络传输模块连接有个人数据采集单元。本发明专利技术中，通过建立个人数据采集单元，能够精确采集糖尿病病患的饭前饭后血糖数据，并且能够定时测量相应的糖尿病数据，并且在采集到数据后能够通过无线网络或网口网络进行传输，在数据传输至服务器后，数据分析单元能够通过机器学习模块实现对大量数据的融合筛重，并且能够根据数据的传输时间进行血糖数据的节点识别，并且能够根据输入的病患信息数据进行病例预期数据的挖掘，从而能够有效提高糖尿病长期数据采集。数据采集。数据采集。

【技术实现步骤摘要】
一种糖尿病健康医疗大数据采集系统


[0001]本专利技术属于医疗数据远程采集
，尤其涉及一种糖尿病健康医疗大数据采集系统。

技术介绍

[0002]糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍，糖尿病一般需要在日常生活中控制，其中重要的参数为饭前饭后的血糖值。
[0003]中国专利申请CN110993088A公开了一种健康医疗大数据采集系统及方法，其特征在于，包括：数据采集端和远程服务器端，所述的数据采集端包括语音识别单元、面部信息采集单元、指纹采集单元、以及体征信息采集单元，所述的数据采集端通过控制模块连接有数据传输模块，所述的数据传输模块通过无线网络与所述的远程服务器端通信；所述的远程服务器端连接到云共享服务平台，上述技术方案通过信息采集识别进行数据的远程传输以及获取，但仍存在一定的缺点，医疗大数据平台在对大量数据进行处理，重复数据容易因平台处理不及时导致数据的泄漏以及数据采集处理的效率下降，不能很好的满足使用需要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决医疗大数据平台在对大量数据进行处理，重复数据容易因平台处理不及时导致数据的泄漏以及数据采集处理的效率下降，不能很好的满足使用需要的问题，而提出的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，包括服务器模块，所述服务器模块用于转发数据处理任务，所述服务器模块输出端均通过无线传输模块和网络传输模块连接有个人数据采集单元，所述个人数据采集单元用于采集个人数据，所述服务器模块输出端与数据加密单元的输入端电性连接，所述数据加密单元用于加密病例信息数据，所述服务器模块输出端与数据分析单元输入端电性连接，所述数据分析单元用于分析大数据采集数据，所述数据加密单元和数据分析单元输出端均与数据存储单元的输入端电性连接，所述数据存储单元用于存储病例数据。
[0007]作为上述技术方案的进一步描述：
[0008]所述数据存储单元输出端与档案存储模块的输入端电性连接，所述档案存储模块用于存储个人病例信息。
[0009]作为上述技术方案的进一步描述：
[0010]所述数据分析单元包括机器学习模块，所述机器学习模块用于通过机器模型进行数据的分析学习，所述机器学习模块输入端与病例数据挖掘模块的输出端电性连接，所述
病例数据挖掘模块用于通过机器学习数据分析病例数据。
[0011]作为上述技术方案的进一步描述：
[0012]所述数据分析单元还包括数据融合模块、数据筛重模块、数据节点识别模块和阈值标识模块，所述数据融合模块、数据筛重模块、数据节点识别模块和阈值标识模块的输出端均与机器学习模块的输入端电性连接，所述数据融合模块用于进行大数据的融合，所述数据筛重模块用于筛去短时间内重复信息，所述数据节点识别模块用于识别信息时间节点，所述阈值标识模块用于进行危险预警阈值的标定。
[0013]作为上述技术方案的进一步描述：
[0014]所述数据加密单元包括区块链加密模块，所述区块链加密模块用于根据患者特征生成区块链数据进行加密追溯处理。
[0015]作为上述技术方案的进一步描述：
[0016]所述区块链加密模块输出端与密钥计算模块的输入端电性连接，所述密钥计算模块用于根据区块链私钥对比后得到区块数据。
[0017]作为上述技术方案的进一步描述：
[0018]所述个人数据采集单元包括可穿戴设备模块，所述可穿戴设备包括穿戴型无创式血糖仪以及相应的数据传输模块，所述可穿戴设备模块输出端与测量时间设定模块输入端电性连接，所述测量时间设定模块用于设定测量提醒时间，所述测量时间设定模块输出端与饭后血糖数据记录模块的输入端电性连接，所述饭后血糖数据记录模块用于记录饭后测量数据用于对比。
[0019]作为上述技术方案的进一步描述：
[0020]所述饭后血糖数据记录模块的输出端和可穿搭设备模块的输出端均与数据提取模块的输入端电性连接，所述数据提取模块用于提取血糖数据进行长期跟踪。
[0021]作为上述技术方案的进一步描述：
[0022]所述档案存储模块存储的个人病例信息包括病例长期的血糖、血压和饭后血糖。
[0023]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0024]1、本专利技术中，通过建立个人数据采集单元，能够精确采集糖尿病病患的饭前饭后血糖数据，并且能够定时测量相应的糖尿病数据，并且在采集到数据后能够通过无线网络或网口网络进行传输，在数据传输至服务器后，数据分析单元能够通过机器学习模块实现对大量数据的融合筛重，并且能够根据数据的传输时间进行血糖数据的节点识别，并且能够根据输入的病患信息数据进行病例预期数据的挖掘，从而能够有效提高糖尿病长期数据采集。
[0025]2、本专利技术中，通过设计的数据加密单元，能够通过区块链加密模块对输入的数据进行区块链公开加密，并且能够通过病患个人私钥进行数据的保密，避免数据传输过程中的泄漏，并且通过密钥计算模块能够根据区块链数据生成后生成对应病患的密钥，提高数据采集效果。
附图说明
[0026]图1为本专利技术提出的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统的系统框图；
[0027]图2为本专利技术提出的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统的数据分析单元系统框
图；
[0028]图3为本专利技术提出的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统的数据加密单元系统框图；
[0029]图4为本专利技术提出的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统的个人数据采集单元的系统框图。
[0030]图例说明：
[0031]1、服务器模块；2、数据分析单元；201、数据融合模块；202、数据筛重模块；203、数据节点识别模块；204、阈值标识模块；205、机器学习模块；206、病例数据挖掘模块；3、数据存储单元；4、数据加密单元；401、区块链加密模块；402、密钥计算模块；5、档案存储模块；6、无线传输模块；7、网络传输模块；8、个人数据采集单元；801、可穿戴设备模块；802、数据提取模块；803、饭后血糖数据记录模块；804、测量时间设定模块。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]请参阅图1
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4，本专利技术提供一种技术方案：一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，包括服务器模块1，服务器模块1通过对输入数据进行转发调用，并且输入的数据能够进行任务的调用转发，所述服务器模块1用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，包括服务器模块(1)，其特征在于，所述服务器模块(1)用于转发数据处理任务，所述服务器模块(1)输出端均通过无线传输模块(6)和网络传输模块(7)连接有个人数据采集单元(8)，所述个人数据采集单元(8)用于采集个人数据，所述服务器模块(1)输出端与数据加密单元(4)的输入端电性连接，所述数据加密单元(4)用于加密病例信息数据，所述服务器模块(1)输出端与数据分析单元(2)输入端电性连接，所述数据分析单元(2)用于分析大数据采集数据，所述数据加密单元(4)和数据分析单元(2)输出端均与数据存储单元(3)的输入端电性连接，所述数据存储单元(3)用于存储病例数据。2.根据权利要求1所述的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，其特征在于，所述数据存储单元(3)输出端与档案存储模块(5)的输入端电性连接，所述档案存储模块(5)用于存储个人病例信息。3.根据权利要求1所述的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，其特征在于，所述数据分析单元(2)包括机器学习模块(205)，所述机器学习模块(205)用于通过机器模型进行数据的分析学习，所述机器学习模块(205)输入端与病例数据挖掘模块(206)的输出端电性连接，所述病例数据挖掘模块(206)用于通过机器学习数据分析病例数据。4.根据权利要求3所述的一种糖尿病健康医疗大数据采集系统，其特征在于，所述数据分析单元(2)还包括数据融合模块(201)、数据筛重模块(202)、数据节点识别模块(203)和阈值标识模块(204)，所述数据融合模块(201)、数据筛重模块(202)、数据节点识别模块(203)和阈值标识模块(204)的输出端均与机器学习模块(205)的输入端电性连接，所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，梁荣英，
申请(专利权)人：李强，
类型：发明
国别省市：