本申请涉及医疗器械领域,提供了一种阿尔兹海默症反馈系统,所述系统包括:生物传感器、照射源、反馈单元和控制单元,其中,所述生物传感器用于采集用户的第一生理信号;所述反馈单元用于获取并处理所述第一生理信号得到反馈参数,所述反馈参数用于指示所述用户的阿尔兹海默症的症状严重情况;所述照射源用于照射用户的脑部区域;所述控制单元用于根据所述反馈参数控制所述照射源的照射参数。上述系统能够提高使用该系统治疗阿尔兹海默症的用户体验。提高使用该系统治疗阿尔兹海默症的用户体验。提高使用该系统治疗阿尔兹海默症的用户体验。
【技术实现步骤摘要】
一种阿尔兹海默症反馈系统
[0001]本申请涉及医疗设备
,尤其涉及一种阿尔兹海默症反馈系统。
技术介绍
[0002]众所周知,阿尔兹海默症(Alzheimer's disease,AD),又称老年痴呆症,是一种退行性中枢神经系统疾病,其发病进程随时间不断恶化,早期的典型症状是短期记忆以及认知受损。随着时间的推移,AD会导致正常人出现语言功能障碍、情绪不稳定、生活不能自理和行为异常等症状,最终导致死亡。随着年龄的增长,被称为“β淀粉样蛋白”的蛋白质会在正常人的脑部异常蓄积、破坏其神经细胞、降低其认知功能,最终致使其发展成老年痴呆症。针对不同程度的AD患者需要采用针对性的治疗方案,目前,治疗阿尔兹海默症的系统(即AD反馈系统)无法根据患有不同程度AD的用户调整合适的治疗手段,从而导致用户体验差。
[0003]因此,如何提高阿尔兹海默症反馈系统的用户体验是当前急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种阿尔兹海默症反馈系统,能够提高使用该系统治疗阿尔兹海默症的用户体验。
[0005]第一方面,提供了一种阿尔兹海默症反馈系统,所述系统包括:生物传感器、照射源、反馈单元和控制单元,其中,所述生物传感器用于采集用户的第一生理信号;所述反馈单元用于获取并处理所述第一生理信号得到反馈参数,所述反馈参数用于指示所述用户的阿尔兹海默症的症状严重情况;所述照射源用于照射用户的脑部区域;所述控制单元用于根据所述反馈参数控制所述照射源的照射参数。
[0006]相比现有AD反馈系统无法实时根据用户的治疗情况及时调整用户的治疗方案,本申请提出的AD反馈系统能够通过反馈单元实时获取并处理用户治疗过程中的第一生理信号,得到反馈参数;反馈单元通过反馈参数可以很好地跟踪用户使用AD反馈系统的治疗情况,从而便于控制单元根据用户当前AD的严重情况调整照射源的照射参数,从而提高用户使用AD反馈系统治疗AD的用户体验。
[0007]可选地,当所述反馈参数指示所述用户的阿尔兹海默症的症状减轻时,所述控制单元减小所述照射源的照射参数,当所述反馈参数指示所述用户的阿尔兹海默症的症状未减轻时,所述控制单元增大所述照射源的照射参数。
[0008]在本实施例中,控制单元根据反馈参数指示用户的阿尔兹海默症的症状的严重情况来实时动态地调整照射源的照射参数,以使得照射源的照射参数始终与用户当前AD的严重情况相匹配,这样不仅可以提高AD反馈系统治疗用户AD的效率还可以提高用户体验。
[0009]可选地,所述系统还包括:位置调整单元,所述位置调整单元用于根据所述控制单元发送的调整指令调整所述照射源照射的照射区域,其中,当所述位置调整单元接收到所述调整指令时,所述位置调整单元利用深度学习模型处理所述用户的MRI图像并根据所述
深度学习模型的输出结果调整所述照射源的照射区域。
[0010]在本实施例中,上述系统通过位置调整单元调整照射源照射用户大脑皮层的具体区域,可以避免照射源因照射位置错误而导致无效照射的情况发生。
[0011]可选地,所述系统还包括:诊断单元,所述诊断单元用于获取第二生理信号,并根据所述第二生理信号判断所述用户是否患有阿尔兹海默症;所述控制单元还用于根据所述诊断单元发送的诊断结果确定是否启动反馈单元获取所述第一生理信号,其中,当所述诊断结果指示用户患有阿尔兹海默症时,所述控制单元启动所述反馈单元获取并处理所述第一生理信号得到反馈参数;当所述诊断结果指示用户未患有阿尔兹海默症时,所述控制单元确定不启动反馈单元获取所述第一生理信号。
[0012]在本实施例中,当诊断单元判断用户患有阿尔兹海默症时,控制单元才启动反馈单元获取并处理第一生理信号,而不是无论用户是否患有阿尔兹海默症均要启动反馈单元实时获取用户的第一生理信号,这种方式还可以降低AD反馈系统的功耗。
[0013]可选地,所述生物传感器包括脑部传感器和非脑部传感器,所述第一生理信号包括:脑部区域的生物信号和非脑部区域的生物信号,其中,所述脑部传感器用于采集所述用户脑部区域的生物信号,所述非脑部传感器用于采集所述用户非脑部区域的生物信号。
[0014]在本实施例中,相比仅采集用户的某一种生物信号用于判断AD反馈系统治疗用户阿尔兹海默症的治疗情况,本申请提出的系统通过脑部传感器和非脑部传感器分别采集用户脑部区域的生物信号和非脑部区域的生物信号,并根据脑部区域的生物信号和非脑部区域的生物信号综合判断用户当前阿尔兹海默症的治疗情况,这种综合判断方式有利于提高系统判断用户当前治疗情况的准确性。
[0015]可选地,所述脑部传感器包括:近红外光谱仪、脑电传感器和超声波传感器中的至少一种,所述脑部区域的生物信号包括:脑部血氧信号、脑电信号和脑内超声信号中的至少一种,其中,所述近红外光谱仪用于获取所述脑部血氧信号,所述脑电传感器用于获取所述脑电信号,所述超声波传感器用于获取所述脑内超声信号。
[0016]可选地,所述非脑部传感器包括:眼动检测仪、心电检测仪和脉搏检测仪中的至少一种,所述非脑部区域的生物信号包括:眼动信号、心电信号和脉搏信号,其中,所述眼动检测仪用于采集所述眼动信号,所述心电检测仪用于采集所述心电信号,所述脉搏检测仪用于采集所述脉搏信号。
[0017]可选地,所述系统还包括头盔,所述头盔用于安装所述脑部传感器。
[0018]可选地,所述头盔还用于安装所述照射源。
[0019]可选地,所述第二生理信号包括:所述脑部区域的生物信号,所述脑部区域的生物信号包括:脑部血氧信号和脑电信号中的至少一种,其中,所述脑部血氧信号和所述脑电信号分别用于反应所述用户当前阿尔兹海默症的严重情况。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例中一种AD反馈系统结构示意图;
[0022]图2为本专利技术实施例中另一种AD反馈系统结构示意图;
[0023]图3为本专利技术实施例中又一种AD反馈系统结构示意图;
[0024]图4为本专利技术实施例中头盔400的俯视图。
具体实施方式
[0025]以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0026]应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种阿尔兹海默症反馈系统,其特征在于,所述系统包括:生物传感器、照射源、反馈单元和控制单元,其中,所述生物传感器用于采集用户的第一生理信号;所述反馈单元用于获取并处理所述第一生理信号得到反馈参数,所述反馈参数用于指示所述用户的阿尔兹海默症的症状严重情况;所述照射源用于照射用户的脑部区域;所述控制单元用于根据所述反馈参数控制所述照射源的照射参数。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,当所述反馈参数指示所述用户的阿尔兹海默症的症状减轻时,所述控制单元减小所述照射源的照射参数,当所述反馈参数指示所述用户的阿尔兹海默症的症状未减轻时,所述控制单元增大所述照射源的照射参数。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:位置调整单元,所述位置调整单元用于根据所述控制单元发送的调整指令调整所述照射源照射的照射区域,其中,当所述位置调整单元接收到所述调整指令时,所述位置调整单元利用深度学习模型处理所述用户的MRI图像并根据所述深度学习模型的输出结果调整所述照射源的照射区域。4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:诊断单元,所述诊断单元用于获取所述用户的第二生理信号,并根据所述第二生理信号判断所述用户是否患有阿尔兹海默症;所述控制单元还用于根据所述诊断单元发送的诊断结果确定是否启动反馈单元获取所述第一生理信号,其中,当所述诊断结果指示用户患有阿尔兹海默症时,所述控制单元启动所述反馈单元获取并处理所述第一生理信号得到反馈参数;当所述诊断结果指示用户未患有阿尔兹海默症时,所述控制单元确定不...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱锐,施纯敏,白茹,
申请(专利权)人:上海布恩布莱医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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