本发明专利技术提供了一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，包括以下步骤：(1)：采集一个采样周期T内电力系统各输配电单元电流信号、电压信号；(2)：将采集的信号进行存储；(3)：对采集的所述电流信号、所述电压信号进行分类；(4)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离参考数据的程度；(5)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离所述参考数据的程度的平均值；(6)：根据偏离所述参考数据的程度的平均值对所述电力系统状态进行评估。本发明专利技术提供一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，能够更加快速、准确的对电力系统状态进行评估。准确的对电力系统状态进行评估。准确的对电力系统状态进行评估。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法
[0001]本专利技术属于电力检测
，特别涉及一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法。
技术介绍
[0002]随着电力系统信息化和智能化的不断发展，与电力系统相关的物联网数据规模也在不断增长，同时各类电力业务数据的处理需求日趋多样化，这增加了数据处理分析的工作量和工作速度，无法更加快速、准确的对电力系统状态进行评估。
[0003]为了更加快速、准确的对电力系统状态进行评估，本专利技术提出一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，先对采集的电流信号和电压信号进行分类，再计算偏离参考数据的程度及平均值，最后根据偏离参考数据的程度的平均值对电力系统状态进行评估，并进行状态分类。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，能够更加快速、准确的对电力系统状态进行评估。
[0005]本专利技术具体为一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，所述电力系统状态评估方法包括以下步骤：
[0006]步骤(1)：采集一个采样周期T内电力系统各输配电单元电流信号、电压信号；
[0007]步骤(2)：将采集的信号进行存储；
[0008]步骤(3)：对采集的所述电流信号、所述电压信号进行分类；
[0009]步骤(4)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离参考数据的程度；
[0010]步骤(5)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离所述参考数据的程度的平均值；
[0011]步骤(6)：根据偏离所述参考数据的程度的平均值对所述电力系统状态进行评估。
[0012]对采集的所述电流信号进行分类的具体方法为：
[0013]首先，判断所述电流信号是否在第一电流参考范围内，若是，所述电流信号正常，存储为正常电流信号类；若不是，进一步进行分类判断；
[0014]其次，判断所述电流信号是否在第二电流参考范围内，若是，所述电流信号异常，存储为异常电流信号类；若不是，所述电流信号为故障电流，存储为故障电流信号类。
[0015]对采集的所述电压信号进行分类的具体方法为：
[0016]首先，判断所述电压信号是否在第一电压参考范围内，若是，所述电压信号正常，存储为正常电压信号类；若不是，进一步进行分类判断；
[0017]其次，判断所述电压信号是否在第二电压参考范围内，若是，所述电压信号异常，存储为异常电压信号类；若不是，所述电压信号为故障压流，存储为故障电压信号类。
[0018]计算所述电流信号、所述电压信号偏离所述参考数据的程度的算法为：
[0019]提取所述异常电流信号类数据，计算异常电流信号偏离所述参考数据特征的程度
其中I
u
为所述异常电流信号，I
e
为电流参考数值；
[0020]提取所述故障电流信号类数据，计算故障电流信号偏离所述参考数据特征的程度其中I
f
为所述故障电流信号；
[0021]提取所述异常电压信号类数据，计算异常电压信号偏离所述参考数据特征的程度其中U
u
为所述异常电压信号，U
e
为电压参考数值；
[0022]提取所述故障电压信号类数据，计算故障电压信号偏离所述参考数据特征的程度其中U
f
为所述故障电压信号。
[0023]根据偏离所述参考数据的程度的平均值对所述电力系统状态进行评估的方法为：
[0024]将所述异常电流信号偏离所述参考数据特征的程度的平均值与异常电流偏离程度参考值进行比较，
[0025]将所述故障电流信号偏离所述参考数据特征的程度的平均值与故障电流偏离程度参考值进行比较，
[0026]将所述异常电压信号偏离所述参考数据特征的程度的平均值与异常电压偏离程度参考值进行比较，
[0027]将所述故障电压信号偏离所述参考数据特征的程度的平均值与故障电压偏离程度参考值进行比较，
[0028]若存在两组或两组以上偏离程度大于偏离程度参考值，电力系统状态存在异常，存在一级故障；
[0029]若存在一组偏离程度大于偏离程度参考值，电力系统状态存在异常，存在二级故障；
[0030]若不存在一组偏离程度大于偏离程度参考值，电力系统状态良好。
[0031]与现有技术相比，有益效果是：所述电力系统状态评估方法首先对采集的电流信号和电压信号进行分类，再计算偏离参考数据的程度及平均值，进而对电力系统状态进行评估准确、及时有效的评估。
附图说明
[0032]图1为本专利技术一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法的工作流程图。
具体实施方式
[0033]下面结合附图对本专利技术一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法的具体实施方式做详细阐述。
[0034]如图1所示，本专利技术的电力系统状态评估方法包括以下步骤：
[0035]步骤(1)：采集一个采样周期T内电力系统各输配电单元电流信号、电压信号；
[0036]步骤(2)：将采集的信号进行存储；
[0037]步骤(3)：对采集的所述电流信号、所述电压信号进行分类：
[0038]对采集的所述电流信号进行分类的具体方法为：
[0039]判断所述电流信号是否在第一电流参考范围内，若是，所述电流信号正常，存储为正常电流信号类；若不是，判断所述电流信号是否在第二电流参考范围内，若是，所述电流信号异常，存储为异常电流信号类；若不是，所述电流信号为故障电流，存储为故障电流信号类。
[0040]对采集的所述电压信号进行分类的具体方法为：
[0041]判断所述电压信号是否在第一电压参考范围内，若是，所述电压信号正常，存储为正常电压信号类；若不是，判断所述电压信号是否在第二电压参考范围内，若是，所述电压信号异常，存储为异常电压信号类；若不是，所述电压信号为故障压流，存储为故障电压信号类。
[0042]步骤(4)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离参考数据的程度：
[0043]提取所述异常电流信号类数据，计算异常电流信号偏离所述参考数据特征的程度其中I
u
为所述异常电流信号，I
e
为电流参考数值；
[0044]提取所述故障电流信号类数据，计算故障电流信号偏离所述参考数据特征的程度其中I
f
为所述故障电流信号；
[0045]提取所述异常电压信号类数据，计算异常电压信号偏离所述参考数据特征的程度其中U
u
为所述异常电压信号，U
e
为电压参考数值；
[0046]提取所述故障电压信号类数据，计算故障电压信号偏离所述参考数据特征的程度其中U
f
为所述故障电压信号
[0047]步骤(5)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离所述参考数据的程度的平均值；
[0048]步骤(6)：根据偏离所述参考数据的程度的平均值对所述电本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，其特征在于，所述电力系统状态评估方法包括以下步骤：步骤(1)：采集一个采样周期T内电力系统各输配电单元电流信号、电压信号；步骤(2)：将采集的信号进行存储；步骤(3)：对采集的所述电流信号、所述电压信号进行分类；步骤(4)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离参考数据的程度；步骤(5)：计算所述电流信号、所述电压信号偏离所述参考数据的程度的平均值；步骤(6)：根据偏离所述参考数据的程度的平均值对所述电力系统状态进行评估。2.根据权利要求1所述的一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，其特征在于，对采集的所述电流信号进行分类的具体方法为：首先，判断所述电流信号是否在第一电流参考范围内，若是，所述电流信号正常，存储为正常电流信号类；若不是，进一步进行分类判断；其次，判断所述电流信号是否在第二电流参考范围内，若是，所述电流信号异常，存储为异常电流信号类；若不是，所述电流信号为故障电流，存储为故障电流信号类。3.根据权利要求2所述的一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，其特征在于，对采集的所述电压信号进行分类的具体方法为：首先，判断所述电压信号是否在第一电压参考范围内，若是，所述电压信号正常，存储为正常电压信号类；若不是，进一步进行分类判断；其次，判断所述电压信号是否在第二电压参考范围内，若是，所述电压信号异常，存储为异常电压信号类；若不是，所述电压信号为故障压流，存储为故障电压信号类。4.根据权利要求3所述的一种基于多类别分析的电力系统状态评估方法，其特征在于，计算所述电流信号、所述电压信号偏离所...
【专利技术属性】
技术研发人员：白阳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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