成套设备监视装置、成套设备监视方法及程序制造方法及图纸

获取部获取与成套设备相关的多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束。距离计算部以聚集多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束而构成的单位空间为基准，求出由获取部获取的检测值的束的马哈拉诺比斯距离。判定部根据马哈拉诺比斯距离是否在规定的阈值以内来判定成套设备的运行状态是正常还是异常。趋势确定部对至少一个传感器值确定趋势。异常原因推测部根据至少一个传感器值中的每个传感器值的趋势和故障部位推测数据库来推测异常原因，所述故障部位推测数据库保存成套设备中有可能发生的多个异常原因与各趋势的多个传感器值之间的关系。感器值之间的关系。感器值之间的关系。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】成套设备监视装置、成套设备监视方法及程序


[0001]本专利技术涉及一种监视成套设备的运行状态的成套设备监视装置、成套设备监视方法及程序。
[0002]本申请主张基于2020年6月12日于日本申请的日本特愿2020
‑
102395号的优先权，并将其内容援用于此。

技术介绍

[0003]在燃气涡轮发电成套设备、核发电成套设备或化工成套设备之类的各种成套设备中，为了监视成套设备的正常运行，会获取温度或压力之类的成套设备的各传感器的状态量，并根据这些状态量来监视成套设备的运行状态，但在发生了异常的情况下，会要求原因推测功能。
[0004]例如，以下专利文献1的监视装置从该成套设备的计算机在线获取该成套设备的各传感器的状态量，并使用马哈拉诺比斯
‑
田口法(以下，称为MT法)等来判定是否异常。该监视装置具有在判定为异常时确定异常的原因的功能。
[0005]在MT法中，预先准备聚集多个状态量束而构成的单位空间，该状态量束为多个传感器中的每一个传感器的状态量的聚集体，若从成套设备获取状态量束，则以单位空间为基准，求出该状态量束的马哈拉诺比斯距离(以下，称为MD距离)，并根据该马哈拉诺比斯距离是否在预先设定的阈值以内来判定成套设备的运行状态等是否正常。
[0006]以往技术文献
[0007]专利文献
[0008]专利文献1：日本特开2017
‑
215863号公报

技术实现思路

[0009]专利技术要解决的技术课题r/>[0010]根据MT法，通过根据马哈拉诺比斯距离来计算每个传感器的望大SN比，便能够确定马哈拉诺比斯距离增加的传感器。传统的MT法中，当关注某个传感器时，无论该传感器是高值还是低值，马哈拉诺比斯距离均增加，因此无法区分高值异常/低值异常。
[0011]本专利技术的目的在于，附加在高值/低值下容易发生的异常和不易发生的异常的原因的信息，以提供一种更具可靠性的故障部位推测用数据库制作方法及异常原因推测方法。
[0012]用于解决技术课题的手段
[0013]根据一个方式，成套设备监视装置具有：获取部，获取与成套设备相关的多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束；距离运算部，以聚集所述多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束而构成的单位空间为基准，求出由所述获取部获取的所述检测值的束的马哈拉诺比斯距离；判定部，根据所述马哈拉诺比斯距离是否在规定的阈值以内来判定所述成套设备的运行状态是正常还是异常；及判定部，对各传感器值判定望大SN比是由高
值产生的还是由低值产生的。
[0014]根据一个方式，作为故障部位推测数据库，通过附加关于特定的异常原因是因传感器的高值异常而容易发生还是因低值异常而容易发生及异常原因是因传感器值的高值异常而不易发生还是因低值异常而不易发生的信息来实现。
[0015]根据一个方式，作为望大SN比的高值异常/低值异常的区分及本专利技术的故障部位推测数据库，组合特定的异常原因是因传感器值的高值异常/低值异常而容易发生还是不易发生的信息，能够推测更具可靠性的异常原因。
[0016]专利技术效果
[0017]根据上述方式中的至少一个方式，成套设备监视装置通过将因传感器的异常而发生原因的可能性较低的事件的信息设定为负值，能够更可靠地推测故障的真正原因。
附图说明
[0018]图1是用于说明第1实施方式所涉及的成套设备监视装置的概要的图。
[0019]图2是表示第1实施方式所涉及的成套设备监视装置的功能结构的概略框图。
[0020]图3是表示第1实施方式所涉及的故障部位推测数据库的一例的图。
[0021]图4是表示马哈拉诺比斯距离的概念的概念图。
[0022]图5是表示第1实施方式所涉及的故障部位推测数据库的更新方法的流程图。
[0023]图6是表示第1实施方式所涉及的成套设备的监视处理的流程图。
[0024]图7是表示至少一个实施方式所涉及的计算机的结构的概略框图。
具体实施方式
[0025]<第1实施方式>
[0026]图1是用于说明第1实施方式所涉及的成套设备监视装置20的概要的图。
[0027]本实施方式所涉及的成套设备监视装置20为用于监视存在多个评价项目的成套设备1的运行状态的装置。成套设备监视装置20从设置于成套设备1的各部的检测器获取表示每个评价项目的状态量的检测值。然后，成套设备监视装置20利用马哈拉诺比斯
‑
田口法，根据获取到的检测值来判定成套设备1的运行状态是正常还是异常。
[0028]《成套设备的结构》
[0029]本实施方式所涉及的成套设备1为燃气涡轮复合发电成套设备，其具备燃气涡轮10、燃气涡轮发电机11、废热回收锅炉12、蒸汽涡轮13、蒸汽涡轮发电机14及控制装置40。另外，在其他实施方式中，成套设备1也可以为燃气涡轮发电成套设备、核发电成套设备、化工成套设备。
[0030]燃气涡轮10具备压缩机101、燃烧器102及涡轮103。
[0031]压缩机101对从吸气口吸入的空气进行压缩。压缩机101上设置有温度传感器101A、101B作为用于检测压缩机101的机室内的温度(评价项目之一)的检测器。例如，温度传感器101A可以检测压缩机101的机室入口的温度(入口空气温度)，温度传感器101B可以检测机室出口的温度(出口空气温度)。
[0032]燃烧器102在从压缩机101导入的压缩空气中混合燃料F并使其燃烧，从而生成燃烧气体。燃烧器102上设置有压力传感器102A作为用于检测燃料F的压力(评价项目之一)的
检测器。
[0033]涡轮103由从燃烧器102供给的燃烧气体旋转驱动。涡轮103上设置有温度传感器103A、103B作为用于检测机室内的温度(评价项目之一)的检测器。例如，温度传感器103A可以检测涡轮103的机室入口的温度(入口燃烧气体温度)，温度传感器103B可以检测机室出口的温度(出口燃烧气体温度)。
[0034]燃气涡轮发电机11经由压缩机101与涡轮103的转子连结，并利用转子的旋转来发电。燃气涡轮发电机11上设置有温度计11A作为用于检测润滑油的温度(评价项目之一)的检测器。
[0035]废热回收锅炉12利用从涡轮103排放的燃烧气体(排气)对水进行加热，从而生成蒸汽。废热回收锅炉12上设置有液位计12A作为用于检测汽包的水位(评价项目之一)的检测器。
[0036]蒸汽涡轮13由来自废热回收锅炉12的蒸汽驱动。蒸汽涡轮13上设置有温度传感器13A作为用于检测机室内的温度(评价项目之一)的检测器。并且，从蒸汽涡轮13排放的蒸汽利用冷凝器132变回水，并经由供水泵输送至废热回收锅炉12。
[0037]蒸汽涡轮发电机14与蒸汽涡轮13的转子131连结，并利用转子131的旋转来发电。蒸汽涡轮发电机14上设置有温度计14A作为用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种成套设备监视装置，其具有：传感器值获取部，获取与成套设备相关的多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束；距离运算部，以聚集所述多个传感器值中的每个传感器值的检测值的束而构成的单位空间为基准，求出获取到的所述检测值的束的马哈拉诺比斯距离；成套设备有无异常判定部，根据所述马哈拉诺比斯距离是否在规定的阈值以内来判定所述成套设备的运行状态是正常还是异常；高值异常/低值异常判定部，在判定为所述成套设备的运行状态异常的情况下，对所述检测值的束中被推测为原因的至少一个传感器值确定是高值异常还是低值异常，所述高值异常为因检测值高而发生的异常，所述低值异常为因检测值低而发生的异常；异常原因推测部，针对所述至少一个传感器值中的每个传感器值，根据是低值异常还是高值异常和故障部位推测数据库来推测异常原因，所述故障部位推测数据库保存所述成套设备中有可能发生的多个异常原因与所述多个传感器值之间的关系；及输出部，输出推测出的所述异常原因。2.根据权利要求1所述的成套设备监视装置，其具备SN比计算部，所述SN比计算部根据所述检测值的束来计算所述多个传感器值的SN比，所述故障部位推测数据库以与异常原因和传感器值建立关联的方式保存表示异常原因的发生可能性增加/减小的信息量，所述异常原因推测部针对所述多个传感器值中的每个传感器值求出将所述故障部位推测数据库中与对该传感器值确定的低值异常/高值异常建立有关联的信息量和与该传感器值相关的望大SN比相乘而得的值，并根据求出的所述值的总和来推测所述异常原因。3.根据权利要求1或2所述的成套设备监视装置，其中，在所述故障部位推测数据库中，当发生了高值异常/低值异常时，将正的信息量与相较于通常容易发生异常原因的异常建立关联，将负的信息量与相较于通常有可能不易发生异常原因的异常建立关联。4.一种成套设备监视...

【专利技术属性】
技术研发人员：永野一郎，斋藤真由美，江口庆治，青山邦明，
申请(专利权)人：三菱重工业株式会社，
类型：发明
国别省市：