数据处理方法、装置、设备、智能佩戴装置及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、数据处理装置、数据处理设备、智能佩戴装置和计算机可读存储介质，包括：获取智能佩戴装置的历史刺痛保护数据；在智能佩戴装置的刺痛保护程序触发之后，根据历史刺痛保护数据确定刺痛保护程序的运行数据是否处于正常运行范围；若运行数据超出正常运行范围，则发送异常提示。通过本申请方案的实施，在智能佩戴装置运行过程中，当触发刺痛保护后，去确定智能佩戴装置的运行数据，以在确定的运行数据异常时，通过执行预设的异常处理，使智能佩戴装置更加智能化，提升了用户的产品体验。升了用户的产品体验。升了用户的产品体验。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备、智能佩戴装置及介质


[0001]本申请涉及智能佩戴设备领域，尤其涉及一种数据处理方法、数据处理装置、数据处理设备、智能佩戴装置以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的进步和人们生活水平的提高，人们日益偏好穿戴多功能的智能穿戴设备（如脑电头环等）入睡，以进行催眠、提高睡眠质量，除此之外，智能穿戴设备（如智能仿生手、智能假腿、肌电臂环、智能手环等肌电设备）还可广泛应用于冥想、专注力训练、脑神经疾病治疗等。目前，智能穿戴设备通常都有多种模式，以对应用户不同的辅助需求；智能穿戴设备在运行时，通常都是根据用户选择的模式所对应的刺激方式固定运行，由于用户并不能明确知晓哪种模式适合自身当前身体状态，因此，当用户选择模式与用户当前的实际身体状态不相符时，会导致一直都达不到用户想要的辅助需求效果，严重降低用户的产品体验。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种数据处理方法、数据处理装置、数据处理设备、智能佩戴装置以及计算机可读存储介质，旨在解决在用户选择模式与用户当前的实际身体状态不相符时，会导致一直都达不到用户想要的辅助需求效果的问题。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种数据处理方法，包括以下步骤：在触发刺痛保护后，确定智能佩戴装置的运行数据；根据数据库中的预设数据分析确定的运行数据是否正常；在确定的运行数据异常时，执行预设的异常处理。
[0005]在一些实施例中，所述根据数据库中的预设数据分析确定的运行数据是否异常的步骤，包括：根据数据库中的预设数据确定对应的各项运行数据的正常范围；判断确定的运行数据是否在正常范围之内。
[0006]在一些实施例中，所述执行预设的异常处理的步骤，包括：控制所述智能佩戴装置进行异常提示。
[0007]在一些实施例中，所述控制所述智能佩戴装置进行异常提示步骤，包括：根据确定的运行数据的异常情形，确定异常等级；根据所述异常等级选择对应的方式进行异常提示。
[0008]在一些实施例中，所述执行预设的异常处理步骤，包括：根据确定的运行数据，将所述智能佩戴装置当前的电流档位调节至对应的档位；及/或，根据确定的运行数据，将所述智能佩戴装置当前的工作模式调节至对应的模式。
[0009]在一些实施例中，所述执行预设的异常处理，包括：
根据确定的运行数据，确定对应的电流档位和/或工作模式；将所述电流档位和/或工作模式，发送给预设的终端。
[0010]本申请还提供一种数据处理装置，包括：确定模块，用于在触发刺痛保护后，确定智能佩戴装置的运行数据；分析模块，用于根据数据库中的预设数据分析确定的运行数据是否正常；执行模块，用于在确定的运行数据异常时，执行预设的异常处理。
[0011]本申请还提供一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如上述数据处理方法的步骤。
[0012]本申请还提供一种智能佩戴装置，所述智能佩戴装置包括上述数据处理设备。
[0013]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上述数据处理方法的步骤。
[0014]本申请提供的数据处理方法、数据处理装置、数据处理设备、智能佩戴装置以及计算机可读存储介质，在智能佩戴装置运行过程中，当触发刺痛保护后，去确定智能佩戴装置的运行数据，以在确定的运行数据异常时，通过执行预设的异常处理，使智能佩戴装置更加智能化，提升了用户的产品体验。
附图说明
[0015]图1为本申请一实施例中数据处理方法的流程示意图；图2为本申请另一实施例中数据处理方法的流程示意图；图3为本申请又一实施例中数据处理方法的流程示意图；图4为本申请再一实施例中数据处理方法的流程示意图；图5为本申请一实施例的数据处理装置的示意框图；图6为本申请一实施例的数据处理设备的结构示意框图。
[0016]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0017]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]本申请提出一种数据处理方法，主要应用于智能佩戴装置。数据处理方法的执行终端可为智能佩戴装置或包含异常提示程序的数据处理设备，该智能佩戴装置可以是脑电头环、脑电帽、脑电头套、智能睡眠眼罩等产品。还应当说明的是，本申请中的智能佩戴装置包括肌电设备，肌电设备也是通过电极接触上肢或下肢皮肤而获取肌电信号，同样的，肌电设备的输出电压高于预设阈值时也会出现电刺激对皮肤产生刺痛感的问题，因此，肌电设备也同样适用于所有实施例中的步骤，区别仅在于是控制调节施加给额头皮肤的刺激电流
还是控制调节施加给肌肉皮肤的刺激电流。该肌电设备可以是智能仿生手、智能假腿、肌电臂环、智能手环等。
[0019]参照图1，在一实施例中，所述数据处理方法包括：步骤S10，在触发刺痛保护后，确定智能佩戴装置的运行数据；步骤S20，根据数据库中的预设数据分析确定的运行数据是否正常；步骤S30，在确定的运行数据异常时，执行预设的异常处理。
[0020]如步骤S10所述，智能佩戴装置在每次刺痛保护程序触发之后，都将记录刺痛保护程序的运行数据，其中，运行数据可包括触发时间点、触发到恢复所用时长、触发频率、当前工作模式等，在智能佩戴装置的刺痛保护程序触发时，相对应的能够直接确定的运行数据包括触发时间点以及当前工作模式，而触发到恢复所用时长以及触发频率则需要根据实际情况而定。例如，在某次刺痛保护程序触发时，非正常佩戴状态下的保护电流并不能恢复至正常佩戴状态下的刺激电流，或保护电流长时间未恢复至刺激电流，那么，当触发到恢复所用时长超过预设的恢复时长时，则将触发到恢复所用时长的运行数据确定为大于预设恢复时长（例如预设恢复时长为1s时，确定触发到恢复所用时长的运行数据为大于1s）；当非正常佩戴状态下的保护电流并能恢复至正常佩戴状态下的刺激电流时，则根据具体的恢复时长确定触发到恢复所用时长的运行数据。触发频率则需要在特定的时间段内持续记录，特定的时间段包括但不限于刺痛保护程序触发到恢复之间的时间段。
[0021]在一些实施例中，创建关于刺痛保护程序的运行数据的数据库，将记录的刺痛保护程序的运行数据都存入数据库中，并根据运行数据的不同类别以及触发的先后顺序分组进行存储，或按照刺痛保护程序的工作模式分类存储。
[0022]在一些实施例中，智能佩戴装置包括多种不同的助眠方案，包括但不限于闪电入睡、深度睡眠、午间休息以及差旅舒眠等，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，应用于智能佩戴装置，其特征在于，包括：在触发刺痛保护后，确定智能佩戴装置的运行数据；根据数据库中的预设数据分析确定的运行数据是否正常；在确定的运行数据异常时，执行预设的异常处理。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据数据库中的预设数据分析确定的运行数据是否正常的步骤，包括：根据数据库中的预设数据确定对应的各项运行数据的正常范围；判断确定的运行数据是否在正常范围之内。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述执行预设的异常处理的步骤，包括：控制所述智能佩戴装置进行异常提示。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述控制所述智能佩戴装置进行异常提示，包括：根据确定的运行数据的异常情形，确定异常等级；根据所述异常等级选择对应的方式进行异常提示。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述执行预设的异常处理，包括：根据确定的运行数据，将所述智能佩戴装置当前的电流档位调节至对应的档位；及/或，根据确定的运行数据，将所述智能佩戴装置当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩璧丞，
申请(专利权)人：深圳市心流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：