面部动态数据脱敏方法及装置制造方法及图纸

提供了面部动态数据脱敏方法及装置。所述面部动态数据的脱敏方法包括：对面部动态原始数据中的人脸进行检测提取；提取人脸的面部特征点；根据提取的面部特征点生成动态非敏感人脸视图；使用生成的动态非敏感人脸视图代替面部动态原始数据。部动态原始数据。部动态原始数据。

【技术实现步骤摘要】
面部动态数据脱敏方法及装置


[0001]本专利技术涉及脱敏技术，特别是涉及面部动态数据脱敏技术。

技术介绍

[0002]利用人脸的面部特征，能够对人的心情、情绪、压力状况、身体状态等进行有效的分析和评估。在一些场景中，相比于面部静态特征信息，关于人脸的面部动态特征信息可能是更加有用的。例如，在评估情绪波动、压力变化、面部动作等时，主要是通过对人脸的面部动态特征信息进行评估来实现的。因此，针对人脸的面部动态特征信息的采集、存储、传输、处理和分析等，对于评估的准确度、用户体验等具有极大的价值。

技术实现思路

[0003]技术问题在对人脸的面部特征进行分析和评估时，无需人脸的面部几何特征（大小、形状等）或其所反映的身份信息。同时，人脸的面部特征信息作为重要的个人敏感信息，一旦泄露就有可能被非法提供或滥用，从而对人身和财产安全造成严重威胁。因此，需要一种技术，在对人脸的面部特征进行分析和评估的同时，保护身份信息等敏感信息不被暴露。
[0004]脱敏技术是一种广泛应用于关键信息和重要资料保护的信息安全技术，主要包括替换、置乱、均值化、屏蔽、加密等方法。在评估面部动态信息（例如，评估情绪波动、压力变化、面部动作等）的应用场景中，由于替换、置乱、均值化、屏蔽等脱敏技术会破坏特定面部动态信息（例如，对评估情绪波动、压力变化、面部动作等所需的关键信息），目前最常用的脱敏技术是数据加密。但是，由于加密和解密算法对采集终端、中台数据处理、后台软硬件平台等都有较高的要求和复杂度，同时仍存在加密被破解以及数据解密后被泄露、非法提供或者滥用的风险。
[0005]问题的解决方案根据本公开的一方面，提供了一种面部动态数据的脱敏方法，所述方法包括：对面部动态原始数据中的人脸进行检测提取；提取人脸的面部特征点；根据提取的面部特征点生成动态非敏感人脸视图；使用生成的动态非敏感人脸视图代替面部动态原始数据。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种面部动态数据的脱敏装置，包括：人脸检测提取模块，被配置为对面部动态原始数据中的人脸进行检测提取；面部特征点提取模块，被配置为提取人脸的面部特征点；动态非敏感人脸视图生成模块，被配置为根据提取的面部特征点生成动态非敏感人脸视图；脱敏数据展现模块，被配置使用生成的动态非敏感人脸视图代替面部动态原始数据。
[0007]根据本公开的又一方面，提供了一种面部动态数据的脱敏系统，包括：至少一个存储器，被配置为存储机器可读程序；和至少一个处理器，被配置为调用所述机器可读程序来执行前述面部动态数据的脱敏方法。
[0008]根据本公开的又一方面，提供了一种计算机可读记录介质，其上存储有指令，当由
一个或多个处理执行时，使得所述一个或多个处理器执行前述面部动态数据的脱敏方法。
[0009]公开的有益效果本专利技术提供了一种面部动态数据脱敏方法及装置，在保留分析和评估所需的面部动态特征的同时，确保了面部敏感信息的安全，降低了对脱敏操作所需的软硬件要求。
附图说明
[0010]从以下结合附图的描述中，本公开的特定实施例的上述和其他方面、特征和优点将变得更加清晰，其中：图1为本专利技术的实施例的一种面部动态数据的脱敏方法的流程图；图2为本专利技术的实施例的一种面部动态数据的脱敏装置的结构示意图。
具体实施方式
[0011]在进行下面的详细描述之前，阐述贯穿本专利文件使用的某些单词和短语的定义可能是有利的。术语“包括”和“包含”及其派生词是指包括但不限于。术语“或”是包含性的，意思是和/或。短语“与
……
相关联”及其派生词是指包括、包括在
……
内、互连、包含、包含在
……
内、连接或与
……
连接、耦接或与
……
耦接、与
……
通信、配合、交织、并列、接近、绑定或与
……
绑定、具有、具有属性、具有关系或与
……
有关系等。术语“控制器”是指控制至少一个操作的任何设备、系统或其一部分。这种控制器可以用硬件、或者硬件和软件和/或固件的组合来实施。与任何特定控制器相关联的功能可以是集中式的或分布式的，无论是本地的还是远程的。短语“至少一个”，当与项目列表一起使用时，意指可以使用所列项目中的一个或多个的不同组合，并且可能只需要列表中的一个项目。例如，“A、B、C中的至少一个”包括以下组合中的任意一个：A、B、C、A和B、A和C、B和C、A和B和C。
[0012]贯穿本专利文件提供了其他特定单词和短语的定义。本领域普通技术人员应该理解，在许多情况下，即使不是大多数情况下，这种定义也适用于这样定义的单词和短语的先前和将来使用。
[0013]以下结合附图描述本专利文档中的本公开的原理的各种实施例仅作为说明，并且不应以任何方式解释为限制本公开的范围。本领域技术人员将理解，本公开的原理可以在任何适当布置的系统或设备中实施。在一些情况下，说明书描述的动作可以按不同的顺序执行，并且仍然可以达到期望结果。此外，附图描绘的过程不一定要求所示的特定顺序或依次顺序来达到期望结果。在特定实施方式中，多任务和并行处理可能是有利的。
[0014]如图1所示，本专利技术实施例提供了一种面部动态数据的脱敏方法。
[0015]在步骤S1，对面部动态原始数据中的人脸进行检测提取。更具体地，采用人脸检测方法对所采集的面部动态原始数据中的主要人脸进行检测提取。
[0016]进一步地，人脸检测方法包括但不限于人脸模板匹配、AdaBoost算法和基于深度学习模型的算法等。
[0017]进一步地，面部动态原始数据包括但不限于，反映人脸动态特征的视频影像、图片序列、动态图片等数据格式。例如普通数码相机/手机/平板电脑所拍摄的.mp4格式视频、高帧频工业相机所拍摄的图片序列，或是由视频或图片序列经过格式转化而成的.gif格式的动态图片等。
[0018]进一步地，主要人脸定义为面部动态原始数据中占比最大的人脸，诸如面部动态原始数据中的图像中面积占比最大的人脸。
[0019]进一步地，在提取出主要人脸区域之后，去除面部动态原始数据中的背景信息。例如，对人脸区域进行裁剪缩放，或是对人脸区域以外的区域进行掩膜或模糊化处理，去除可能存在的其他人脸的背景信息。例如，可根据主要人脸的外接矩形进行裁剪，再缩放成统一的尺寸；或是不改变原始数据的画面尺寸，将人脸外接矩形之外的区域修改为统一的黑色或其他颜色、即掩膜处理；或是对人脸外接矩形之外的区域进行大尺度平滑滤波或马赛克化处理等，以达到去除主要人脸区域以外信息的目的。
[0020]在步骤S2，提取人脸的面部特征点。更具体地，利用提前训练好的至少一个面部特征点提取模型，提取主要人脸的面部特征点信息。
[0021]进一步地，面部特征点提取模型以面部动态原始数据作为输入，输出为面部特征点的3D或2D位置坐标。例如，可以利用开源的opencv软件所提供的人脸检测模块，提取68个面部特征点的二维位置坐标，或是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面部动态数据的脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：对面部动态原始数据中的人脸进行检测提取；提取人脸的面部特征点；根据提取的面部特征点生成动态非敏感人脸视图；以及使用生成的动态非敏感人脸视图代替面部动态原始数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部动态原始数据包括以下各项中的一个或多个：反映人脸动态特征的视频影像、图片序列、动态图片。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过使用人脸检测方法对面部动态原始数据中的人脸进行检测提取，其中，所述人脸检测方法包括以下各项中的一个或多个：人脸模板匹配、AdaBoost算法和基于深度学习模型的算法。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对面部动态原始数据中的主要人脸进行检测提取，其中，所述主要人脸被定义为面部动态原始数据中占比最大的人脸。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括在对主要人脸进行检测提取之后去除面部动态原始数据中的背景信息，其中，所述背景信息包括除了主要人脸之外的其他人脸。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，去除包括以下操作中的一个或多个：裁剪缩放、掩膜、以及模糊化处理。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过使用以下面部特征点提取模型中的一个或多个来提取人脸的面部特征点：基于支持向量机算法的模型、基于决策树算法的模型、基于随机森林算法的模型、基于主动轮廓算法的模型、基于主动形状算法的模型、基于深度学习算法的模型。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述面部特征点提取模型以面部动态原始数据作为输入，以面部特征点的3D或2D位置坐标作为输出。9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括根据要对动态非敏感人脸视图进行的处理的需要，选择使用具有特定面部特征点分布密度的面部特征点提取模型。10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括由用户指定面部特征点提取模型。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取人脸的面部特征点包括使用第一滤波方法对面部特征点进行时序滤波，第一滤波方法包括以下各项中的一个或多个：移动平均滤波、指数平滑滤波、一欧元滤波、卡尔曼滤波。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征点包括以下各项中的一个或多个：眼部轮廓点、嘴部轮廓点、鼻尖点、面部轮廓点。13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态非敏感人脸视图包...

【专利技术属性】
技术研发人员：付思超，何麒，董博雅，张敏，周东，
申请(专利权)人：凝动医疗科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：