一种空频域抗窄带复合干扰方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种空频域抗窄带复合干扰方法及系统，首先对雷达各通道的单个脉冲数据进行频谱变换；利用预处理来判断是否存在窄带干扰并对各通道数据进行处理；对预处理后的频域数据进行脉冲压缩处理；利用雷达的多个通道数据进行自适应处理或者进行空域匿影处理；最后利用检测技术实现对复合干扰的抑制数据的检测，并输出信号的参数。本发明专利技术方法可以同时抑制窄带压制干扰与欺骗干扰，实现了复合窄带干扰时的目标检测。本发明专利技术方法也适用于只存在窄带压制干扰或者只存在窄带欺骗干扰的场景。带压制干扰或者只存在窄带欺骗干扰的场景。带压制干扰或者只存在窄带欺骗干扰的场景。

【技术实现步骤摘要】
一种空频域抗窄带复合干扰方法及系统


[0001]本专利技术涉及雷达和电子对抗
，尤其涉及一种空频域抗窄带复合干扰方法及系统。

技术介绍

[0002]窄带干扰是当前雷达面临最多的干扰场景，雷达抗窄带干扰的方法有很多，但总的来说有三大类：一是基于时域或频域的方法、基于空域的方法和基于空时二维域的方法。基于时域或频域的方法通常适合对雷达的无意式干扰，如同频段短波通信对雷达的干扰，通常是干扰的带宽远小于雷达信号带宽，其优点是可适用于单通道雷达，可进行时域匿影或自适应，方法简单，便于实现，缺点是干扰带宽增加时算法失效。基于空域的方法通常适用于干扰方向从旁瓣进入的场合，优点是算法运算量不大，性能优越，但缺点是对主瓣干扰无法抑制。空时二维的方法其兼备时域和空域处理的优缺点，但运算量大，适用场合受限。但这些方法通常只适用存在单一窄带压制干扰的场合，但在实际应用过程中，特别是战争中通常窄带压制和窄带欺骗干扰同时存在，在这种场合下现有抗窄带干扰的方法往往失效，无法得到好的效果。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对上述现有技术的不足，提供了一种空频域抗窄带复合干扰方法及系统，实现对窄带压制和窄带欺骗干扰的抑制和目标的检测。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：本专利技术提供了一种空频域抗窄带复合干扰方法，包括以下步骤： S1、获取雷达接收通道的各通道数据、差通道数据和辅助通道数据，并对所述各通道数据、差通道数据和辅助通道数据进行傅里叶变换，得到对应的频谱数据、和；S2、对频谱数据进行预处理，预处理的公式为：（1）其中，为目标回波频谱的幅度均值；为设定的阈值，并将所有等于0值的位置记录下来，记为, 为等于0的总数；利用公式（1）处理后的所有等于0值的位置标记，对频谱数据和频谱数据的对应位置值进行置零处理，分别得到数据和数据，再对数据、数据和数据按公式（2）进行赋值，得出频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据：
（2）其中，为设定的阈值；为发射脉冲的采样数；为当中数值等于0时所有位置的总数；S3、利用所述频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据进行各通道的脉冲压缩，得到时域数据、时域数据和时域数据；S4、利用检测算法，实现目标参数提取，并输出目标信息。
[0005]进一步，所述S2中：当时，进行空域自适应处理，主通道数据为所述时域数据，对消通道数据为：
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（3）按各距离单元比较时域数据和时域数据的幅度值；如时域数据的值大，则值大位置的数据记录为干扰，并利用所述值大位置的数据从主通道和对消通道中抽取有干扰时的数据，得到和，然后计算得到权矢量：
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（4）利用所述权矢量得到对消后的数据：
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（5）对所述对消后的数据进行CFAR处理，得到目标的参数。
[0006]进一步，当，对所述时域数据通道进行CFAR处理，且在有目标的位置再对所述时域数据和通道的幅度值进行比较；如果所述时域数据的绝对值时域数据的绝对值，则确定为目标，并记录所述目标的位置，根据所述目标的位置提取时域数据中目标的数据；如果所述时域数据绝对值 时域数据的绝对值，则置0，不是目标，不记录位置。
[0007]进一步，所述S2中的预处理为单通道的频域自适应处理。
[0008]进一步，所述S3中的脉冲压缩是对所述频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据进行反傅里叶变换，再用时域脉冲压缩进行处理。
[0009]进一步，所述CFAR处理为平均CFAR、选大CFAR、选小CFAR或者排序CFAR。
[0010]进一步，一种空频域抗窄带复合干扰系统，所述系统实现空频域抗窄带复合干扰方法，还包括：
频谱变换模块：用于取出雷达接收通道的各通道数据，并对所述各通道数据进行傅里叶变换，以得到频谱数据；预处理模块：用于对所述频谱数据进行比较处理，以得到频域的脉冲数据；频域脉冲压缩模块：用于对所述频域的脉冲数据进行脉冲压缩，以得到时域数据；自适应处理模块：用于对所述时域数据进行空域自适应处理，以得到目标参数；空域匿影模块：用于对所述时域数据进空域匿影处理，以确定是否为目标；目标参数提取模块，用于利用检测算法，实现目标参数提取，并输出目标信息。
[0011]本专利技术的有益效果为：由于在频域采用了直接置零处理，所以其频域处理的运算量很小；此外，可以同时抑制窄带压制干扰与欺骗干扰，实现了复合窄带干扰时的目标检测。本专利技术方法也适用于只存在窄带压制干扰或者只存在窄带欺骗干扰的场景。
[0012]最后，只涉及信号处理流程，即只需要升级处理系统和软件即可，不改变其它系统结构，具有推广应用价值。
附图说明
[0013]图1为本专利技术一种空频域抗窄带复合干扰方法的流程图。
具体实施方式
[0014]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0015]请参阅图1，一种空频域抗窄带复合干扰方法，包括以下步骤： S1、获取雷达接收通道的各通道数据 、差通道数据和辅助通道数据，并对所述各通道数据、差通道数据和辅助通道数据进行傅里叶变换，得到对应的频谱数据、和；S2、对频谱数据进行预处理，预处理的公式为：（1）其中，为目标回波频谱的幅度均值；为设定的阈值，并将所有等于0值的位置记录下来，记为, 为等于0的总数；在本专利技术的具体实现中，根据幅度值找出干扰的位置，当有干扰时，干扰的幅度值会远大于周围的值，没有干扰时的值通常是一个固定值，可以先验测量得到，即为。
[0016]利用公式（1）处理后的所有等于0值的位置标记，对频谱数据和频谱数据的对应位置值进行置零处理，分别得到数据和数据，再对数据、数据和数据按公式（2）进行赋值，得出频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据：在本专利技术的具体实现中，公式（1）的含义为远大于门限值的数被置零，小于的则保
留，置零的目的是抑制这些位置上的干扰；在本专利技术的具体实现中，频谱数据和频谱数据是直接根据公式（1）找出置零的位置，将这些值置零，不再重新计算。位置，将这些值置零，不再重新计算。
[0017]（2）其中，为设定的阈值；为发射脉冲的采样数；为当中数值等于0时所有位置的总数；S3、利用所述频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据进行各通道的脉冲压缩，得到时域数据、时域数据和时域数据；S4、利用检测算法，实现目标参数提取，并输出目标信息。
[0018]所述S2中：当时，进行空域自适应处理，主通道数据为所述时域数据，对消通道数据为：
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（3）按各距离单元比较时域数据和时域数据的幅度值；如时域数据的值大，则值大位置的数据记录为干扰，并利用所述值大位置的数据从主通道和对消通道中抽取有干扰时的数据，得到和，然后计算得到权矢量：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空频域抗窄带复合干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取雷达接收通道的各通道数据、差通道数据和辅助通道数据，并对所述各通道数据、差通道数据和辅助通道数据进行傅里叶变换，得到对应的频谱数据、和；S2、对频谱数据进行预处理，预处理的公式为：（1）其中，为目标回波频谱的幅度均值；为设定的阈值，并将所有等于0值的位置记录下来，记为, 为等于0的总数；利用公式（1）处理后的所有等于0值的位置标记，对频谱数据和频谱数据的对应位置值进行置零处理，分别得到数据和数据，再对数据、数据和数据按公式（2）进行赋值，得出频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据：：：（2）其中，为设定的阈值；为发射脉冲的采样数；为当中数值等于0时所有位置的总数；S3、利用所述频域的脉冲数据、频域的脉冲数据和频域的脉冲数据进行各通道的脉冲压缩，得到时域数据、时域数据和时域数据；S4、利用检测算法，实现目标参数提取，并输出目标信息。2.根据权利要求1所述的一种空频域抗窄带复合干扰方法，其特征在于，所述S2中：当时，进行空域自适应处理，主通道数据为所述时域数据，对消通道数据为：
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（3）按各距离单元比较时域数据和时域数据的幅度值；如时域数据的值大，则值大位置的数据记录为干扰，并利用所述值大位置的数据从主通道和对消通道中抽取有干扰时的数据，得到和，然后计算得到权矢量：
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（4）利用所述权矢量得到对消后的数据：
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（5）
对所述对消后的数据进行CFAR处...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，李槟槟，杜庆磊，刘维建，张昭建，周必雷，陈浩，王永良，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军预警学院，
类型：发明
国别省市：