用于为美容皮肤处理单元确定最佳操作参数集的方法和系统技术方案

公开文本提供了为期望的临床结果确定最佳操作参数集的方法和系统。该方法包括接收处理或目标皮肤数据，该处理或目标皮肤数据包括与待由美容皮肤处理单元进行美容处理的皮肤相关的皮肤特征和用于进行美容处理的预设操作参数。此外，使用多个训练模型分析处理数据，以预测多个操作参数集，供美容皮肤处理单元进行美容处理。使用多个操作参数集，确定通过使用美容皮肤处理单元执行美容处理的最佳操作参数集。通过所提出的系统和方法，可以预测精确的一组操作参数，以实现期望的临床结果，而无需人工干预。无需人工干预。无需人工干预。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于为美容皮肤处理单元确定最佳操作参数集的方法和系统
[0001]相关申请
[0002]本申请要求2020年3月17日提交的美国临时申请号62/990,665的权益。转让给公开文本的受让人的2020年12月31日提交的美国临时申请号63/132,554涉及“用于确定美容皮肤处理单元的最佳操作参数集的方法和系统”的一些特征，并且其全部内容通过引用结合于此。


[0003]公开文本总体上涉及美容处理技术。具体地，但不排他地，公开文本涉及一种用于确定操作美容皮肤处理单元的最佳参数的方法和系统。

技术介绍

[0004]美容处理和程序包括旨在改善患者身体外观和满意度的医疗程序。美容处理集中于通过处理包括疤痕、皮肤松弛、皱纹、痣、肝斑、多余脂肪、脂肪团、多余毛发、皮肤变色、蜘蛛纹等病症来改变美容外观。对于任何美容处理，通常，使用基于能量的系统，例如，基于激光和/或光能的系统，对患者身体上的几个目标区域进行美容处理。在这些处理中，通常可以将具有预定参数的光能投射到皮肤组织区域上。一般来说，处理程序可能涉及手持件或涂药器的手动使用。所使用的基于能量的系统的类型以及激光的工作或操作参数取决于处理以及生理学。
[0005]此外，基于能量的系统的操作参数的适当选择对于令人满意的临床结果可能是重要的。医生可能必须考虑皮肤属性，例如，皮肤类型、存在晒黑、毛发颜色、毛发密度、毛发厚度、血管直径和深度、损伤类型、色素深度、色素强度、纹身颜色和类型，以决定要使用的激光参数。
[0006]基于确定的操作参数，医生可能需要遵循试错过程，观察即时响应(即“视觉终点”)，并相应地微调激光参数。当前用于治疗和美容处理的基于能量的系统需要对不同的生理参数进行主观的个人估计，以选择能源的正确工作参数，随后是用于激光定位、瞄准和操作的手动技术。
[0007]公开部分的
技术介绍
中公开的信息仅用于增强对公开文本一般背景的理解，不应视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员已知的现有技术。

技术实现思路

[0008]公开文本的目的涉及一种用于为美容皮肤处理单元确定最佳操作参数集的方法，包括：接收目标皮肤数据，目标皮肤数据包括与待由美容皮肤处理单元进行美容处理的皮肤相关的至少一个皮肤特征；接收用于由美容皮肤处理单元进行美容处理的预设操作参数；使用多个训练模型分析目标皮肤数据和预设操作参数，以预测多个操作参数集，供美容皮肤处理单元执行美容处理；并且使用多个操作参数集，确定通过使用美容皮肤处理单元执行美容处理的最佳操作参数集。
[0009]在另一目的中，根据该方法，目标皮肤数据包括处理前皮肤数据、响应于美容处理的实时皮肤数据或其任意组合中的至少一个。根据该方法，以皮肤的多光谱图像、皮肤的RGB图像或其任意组合中的至少一个的形式接收目标皮肤数据。
[0010]在一个目的中，根据该方法，通过以多个波长的光照射皮肤而获得皮肤的多光谱图像，并且通过分析获得的多光谱图像，一个或多个训练模型被配置为实现皮肤的深度分析。此外，多个训练模型包括第一模型、第二模型、第三模型和第四模型，其中，多个训练模型中的每个是使用与美容处理相关的指数数据、预定义的成功处理数据和预定义的不成功处理数据预训练的。
[0011]在又一目的中，根据该方法，第一模型是使用预定义的成功处理数据训练的深度学习分类器模型，其中，第二模型是使用指数数据、预定义的成功处理数据和预定义的不成功处理数据训练的回归模型，其中，第三模型是使用预定义的成功处理数据和指数数据训练的梯度增强模型，并且其中，第四模型是使用指数数据训练的自动编码器模型。
[0012]在一个目的中，根据该方法，使用来自多个训练模型的第一模型分析目标皮肤数据包括：对目标皮肤数据的至少一个皮肤特征进行分类，以标识至少一个皮肤特征的一个或多个第一类别；以及将一个或多个第一类别与预设操作参数相关联，以获得多个操作参数集中的第一操作参数集。
[0013]在另一目的中，根据该方法，使用来自一个或多个训练模型的第二模型和第三模型分析目标皮肤数据包括：使用第二模型从皮肤目标皮肤数据提取实时皮肤数据；以及使用第三模型将实时皮肤数据与预设操作参数相关联，以获得多个操作参数集中的第二操作参数集。此外，根据该方法，使用来自一个或多个训练模型的第一模型、第二模型和第三模型分析目标皮肤数据包括：从第一模型接收一个或多个第一类别；从第二模型接收实时数据和通过将实时皮肤数据分类而获得的一个或多个第二类别；使用第四模型，使用指数数据生成皮肤数据的编码表示；通过串接一个或多个第一类别、实时皮肤数据、一个或多个第二类别和编码表示来生成目标皮肤数据的语义表示；以及在语义表示中内插信息，以从多个操作参数集获得第三组操作参数。
[0014]在一个目的中，该方法还包括如下之一：向美容皮肤处理单元提供最佳操作参数集，用于控制美容皮肤处理单元的自动化操作；向与美容皮肤处理单元相关联的显示单元显示最佳操作参数集，用于手动控制美容皮肤处理单元的操作。此外，根据该方法，向美容皮肤处理单元提供最佳操作参数集包括：根据最佳操作参数集，校正通过美容皮肤处理单元进行美容处理的预设操作参数。此外，根据该方法，确定最佳操作参数集包括：计算多个操作参数集的平均值，以输出最佳操作参数集。
[0015]公开文本的一个目的涉及一种用于确定美容皮肤处理单元的最佳操作参数集的系统，包括：处理器；以及存储器，存储器通信地联接至处理器，其中，存储器存储处理器可执行指令，指令在执行时使处理器：接收目标皮肤数据，目标皮肤数据包括与待由美容皮肤处理单元进行美容处理的皮肤相关的至少一个皮肤特征；接收用于由美容皮肤处理单元进行美容处理的预设操作参数；使用多个训练模型分析目标皮肤数据和预设操作参数，以预测多个操作参数集，供美容皮肤处理单元进行美容处理；以及使用多个操作参数集，确定通过使用美容皮肤处理单元执行美容处理的最佳操作参数集。
[0016]在另一目的中，根据该系统，目标皮肤数据包括处理前皮肤数据、响应于美容处理
的实时皮肤数据或其任意组合中的至少一个。此外，根据该系统，以皮肤的多光谱图像、皮肤的RGB图像或其任意组合中的至少一个的形式接收目标皮肤数据。此外，根据该系统，通过以多个波长的光照射皮肤而获得皮肤的多光谱图像，并且通过分析获得的多光谱图像，一个或多个训练模型被配置为实现皮肤的深度分析。
[0017]在一个目的中，根据该系统，多个训练模型包括第一模型、第二模型、第三模型和第四模型，其中，多个训练模型中的每个是使用与美容处理相关的指数数据、预定义的成功处理数据和预定义的不成功处理数据预训练的。此外，根据该系统，第一模型是使用预定义的成功处理数据训练的深度学习分类器模型，其中，第二模型是使用指数数据、预定义的成功处理数据和预定义的不成功处理数据训练的回归模型，其中，第三模型是使用预定义的成功处理数据和指数数据训练的梯度增强模型，以及其中，第四模型是使用指数数据训练的自动编码器模型。此外，根据该系统，处理器被配置为通过如下使用来自多个训练模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于为美容皮肤处理单元确定最佳操作参数集的方法，包括：接收目标皮肤数据，所述目标皮肤数据包括与待由所述美容皮肤处理单元进行美容处理的皮肤相关的至少一个皮肤特征；接收用于由所述美容皮肤处理单元进行所述美容处理的预设操作参数；使用多个训练模型分析所述目标皮肤数据和所述预设操作参数，以预测多个操作参数集，供所述美容皮肤处理单元执行所述美容处理；和使用所述多个操作参数集，确定通过使用所述美容皮肤处理单元执行所述美容处理的最佳操作参数集。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标皮肤数据包括处理前皮肤数据、响应于所述美容处理的实时皮肤数据或其任意组合中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，所述目标皮肤数据是以皮肤的多光谱图像、皮肤的RGB图像或其任意组合中的至少一个的形式接收的。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述皮肤的多光谱图像是通过以多个波长的光照射所述皮肤而获得的，并且通过分析获得的所述多光谱图像，所述一个或多个训练模型被配置为实现所述皮肤的深度分析。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个训练模型包括第一模型、第二模型、第三模型和第四模型，其中所述多个训练模型中的每个是使用与所述美容处理相关的指数数据、预定义的成功处理数据和预定义的不成功处理数据预训练的。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述第一模型是使用所述预定义的成功处理数据训练的深度学习分类器模型，其中所述第二模型是使用所述指数数据、所述预定义的成功处理数据和所述预定义的不成功处理数据训练的回归模型，其中所述第三模型是使用所述预定义的成功处理数据和所述指数数据训练的梯度增强模型，并且其中所述第四模型是使用所述指数数据训练的自动编码器模型。7.根据权利要求1或5所述的方法，其中使用来自所述多个训练模型中的所述第一模型分析所述目标皮肤数据包括：对所述目标皮肤数据的至少一个皮肤特征进行分类，以标识所述至少一个皮肤特征的一个或多个第一类别；并且将所述一个或多个第一类别与所述预设操作参数相关联，以获得所述多个操作参数集中的第一操作参数集。8.根据权利要求1或5所述的方法，其中使用来自所述一个或多个训练模型中的所述第二模型和所述第三模型分析所述目标皮肤数据包括：使用所述第二模型从所述皮肤目标皮肤数据提取实时皮肤数据；和使用所述第三模型将所述实时皮肤数据与所述预设操作参数相关联，以获得所述多个操作参数集中的第二操作参数集。9.根据权利要求1、4、7和8中任一项所述的方法，其中使用来自所述一个或多个训练模型中的所述第一模型、所述第二模型和所述第三模型分析所述目标皮肤数据包括：从所述第一模型接收所述一个或多个第一类别；
从所述第二模型接收所述实时数据和通过将所述实时皮肤数据分类而获得的一个或多个第二类别；使用所述第四模型，使用所述指数数据生成所述皮肤数据的编码表示；通过串接所述一个或多个第一类别、所述实时皮肤数据、所述一个或多个第二类别和所述编码表示，生成所述目标皮肤数据的语义表示；和在所述语义表示中内插信息，以从所述多个操作参数集获得第三组操作参数。10.根据权利要求1所述的方法，还包括如下之一：向所述美容皮肤处理单元提供所述最佳操作参数集，用于控制所述美容皮肤处理单元的自动化操作；向与所述美容皮肤处理单元相关联的显示单元显示所述最佳操作参数集，用于手动控制所述美容皮肤处理单元的操作。11.根据权利要求10所述的方法，其中向所述美容皮肤处理单元提供所述最佳操作参数集包括：根据所述最佳操作参数集，校正通过所述美容皮肤处理单元执行所述美容处理的所述预设操作参数。12.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述最佳操作参数集包括：计算所述多个操作参数集的平均值，以输出最佳操作参数集。13.一种用于为美容皮肤处理单元确定最佳操作参数集的系统，包括：处理器；和存储器，其通信地联接至所述处理器，其中所述存储器存储处理器可执行指令，所述指令在执行时引起所述处理器：接收目标皮肤数据，所述目标皮肤数据包括与待由所述美容皮肤处理单元进行美容处理的皮肤相关的至少一个皮肤特征；接收用于由所述美容皮肤处理单元执行所述美容处理的预设操作参数；使用多个训练模型分析所述目标皮肤数据和所述预设操作参数，以预测多个操作参数集，供所述美容皮肤处理单元执行所述美容处理；和使用所述多个操作参数集，确定通过使用所述美容皮肤处理单元执行所述美容处理的最佳操作参数集。14.根据权利要求13所述的系统，其中所述目标皮肤数据包括处理前皮肤数据、响应于所述美容处理的实时皮肤数据或其任意组合中的至少一个。15.根据权利要求13所述的系统，所述目标皮肤数据是以皮肤的多光谱图像、皮肤的RGB图像或其任意组合中的至少一个的形式接收的。16.根据权利要求15所述的系统，其中通过以多个波长的光照射皮肤而获得所述皮肤的多光谱图像，并且通过分析获得的所述多光谱图像，所述一个或多个训练模型被配置为实现所述皮肤的深度分析。17.根据权利要求13所述的系统，其中所述多个训练模型包括第一模型、第二模型、第三模型和第四模型，其中所述多个训练模型中的每个是使用与所述美容处理相关的指数数据、预定义的成功处理数据和预定义的不成功处理数据预训练的。18.根据权利要求17所述的系统，其中所述第一模型是使用所述预定义的成功处理数
据训练的深度学习分类器模型，其中所述第二模型是使用所述指数数据、所述预定义的成功处理数据和所述预定义的不成功处理数据训练的回归模型，其中所述第三模型是使用所述预定义的成功处理数据和所述指数数据训练的梯度增强模型，并且其中所述第四模型是使用所述指数数据训练的自动编码器模型。19.根据权利要求13或17所述的系统，其中所述处理器被配置为通过如下使用来自所述多个训练模型中的所述第一模型分析所述目标皮肤数据：对所述目标皮肤数据的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：D，
申请(专利权)人：鲁美斯BE有限公司，
类型：发明
国别省市：