基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法及系统，方法包括：构建侵权监测图片库，侵权监测图片库中包括定时从网络中爬取的待监测图片；将待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定待监测图片是否疑似侵权；若待监测图片疑似侵权，则将疑似侵权信息上链存储到区块链中，疑似侵权信息包括待监测图片的网络来源、已确权图片的存储地址、相似度对比值和疑似侵权结果。本申请的基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法，至少具有以下有益技术效果之一：通过爬虫建立起侵权监测图片库，引入区块链作为信息的存储方式，调用区块链的智能合约，调用合约中的通信逻辑和相似度对比逻辑，能够实时有效地监控侵权行为的发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法及系统


[0001]本申请涉及区块链
，具体地，涉及一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及和网民数量的增加，人们可以随时随地的获取文字，音频，视频，图片等不同类型的信息。将资源上传网络能够带来更高的宣传和传播效率，每天都有上亿条信息在被传播和使用，通过图片来获取信息已经成为生活常态，但是随着信息数量的飞速上升，知识产权侵权成本低，举证和维权难度大，资源版权保护逐渐成为重要话题。
[0003]当前的版权主要面临的问题有同一图像进行细微修改等产生不同的版本，可能仅仅尺寸，亮度有所不同。因此，侵权的成本低且不容易辨别，由于缺乏对于图像版权实质性审核或者对于版权确认机制的不健全，很容易造成同一图像或者不同版本的统一图像的版权重复被登记，这样更是导致了侵权行为的大量发生。并且由于当前的版权机构多采用的是中心化的存储方式，这种结构极易因为受到攻击从而使系统全面瘫痪，版权鉴定存在众多的情况下，并没有统一的版权保护机制的建成，导致出具的侵权证明并不具有公信力。当前对于版权保护所采用的数字水印技术和DRM技术因水印容易被篡改和破坏，采用易被攻击的中心化结构都难以在侵权行为发生时，有效及时的为版权拥有者提供具有公信力的侵权证明用来维权。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请实施例提供一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法及系统。
[0005]第一方面，提供一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法，包括：
[0006]构建侵权监测图片库，侵权监测图片库中包括定时从网络中爬取的待监测图片；
[0007]将待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定待监测图片是否疑似侵权；
[0008]若待监测图片疑似侵权，则将疑似侵权信息上链存储到区块链中，疑似侵权信息包括待监测图片的网络来源、已确权图片的存储地址、相似度对比值和疑似侵权结果。
[0009]在一个实施例中，方法还包括：
[0010]在定时从网络中爬取待监测图片后，将待监测图片与侵权监测图片库中已有的图片进行相似度对比，若侵权监测图片库中不存在与待监测图片相似的图片，则将待监测图片存入侵权监测图片库。
[0011]在一个实施例中，方法还包括：在定时从网络中爬取待监测图片后，对待监测图片进行合法性过滤，将通过合法性过滤的待监测图片存入侵权监测图片库。
[0012]在一个实施例中，将待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定待监测图片是否疑似侵权，包括：
[0013]获取待监测图片与已确权图片的特征点；
[0014]针对待监测图片的每个特征点，计算其与已确权图片中所有特征点之间的欧氏距离；
[0015]对计算得到的欧式距离进行排序，并选取欧式距离值较小的2个欧式距离d1和d2，其中，d1<d2；
[0016]若满足d1<d2*δ，其中，δ为设定系数，则待监测图片的特征点能够与已确权图片中的特征点形成特征点对；
[0017]统计待监测图片中能够形成特征点对的特征点的个数N，并计算待监测图片与已确权图片的相似度对比值S：其中，n1为待监测图片的特征点的个数，n2为已确权图片的特征点的个数；
[0018]若相似度对比值S大于设定阈值，则待监测图片与已确权图片为相似图片，确定待监测图片为疑似侵权。
[0019]第二方面，提供一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测系统，包括：
[0020]侵权监测图片库构建模块，用于构建侵权监测图片库，侵权监测图片库中包括定时从网络中爬取的待监测图片；
[0021]疑似侵权确定模块，用于将待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定待监测图片是否疑似侵权；
[0022]上链存储模块，用于若待监测图片疑似侵权，则将疑似侵权信息上链存储到区块链中，疑似侵权信息包括待监测图片的网络来源、已确权图片的存储地址、相似度对比值和疑似侵权结果。
[0023]在一个实施例中，系统还包括：
[0024]定时模块，用于设定爬取时间；
[0025]爬取模块，用于当达到爬取时间时，从网络中爬取待监测图片。
[0026]在一个实施例中，系统还包括：
[0027]入库相似对比模块，用于在定时从网络中爬取待监测图片后，将待监测图片与侵权监测图片库中已有的图片进行相似度对比，若侵权监测图片库中不存在与待监测图片相似的图片，则将待监测图片存入侵权监测图片库。
[0028]在一个实施例中，系统还包括：
[0029]合法性过滤模块，用于在定时从网络中爬取待监测图片后，对待监测图片进行合法性过滤，将通过合法性过滤的待监测图片存入侵权监测图片库。
[0030]在一个实施例中，疑似侵权确定模块，还用于：
[0031]获取待监测图片与已确权图片的特征点；
[0032]针对待监测图片的每个特征点，计算其与已确权图片中所有特征点之间的欧氏距离；
[0033]对计算得到的欧式距离进行排序，并选取欧式距离值较小的2个欧式距离d1<d2；
[0034]若存在d1<d2*δ，其中，δ为设定值，则待监测图片的特征点与已确权图片中的特征点形成特征点对；
[0035]统计待监测图片中能够形成特征点对的特征点的个数N，并计算待监测图片与已
确权图片的相似度对比值S：其中，n1为待监测图片的特征点的个数，n2为已确权图片的特征点的个数；
[0036]若相似度对比值S大于设定阈值，则待监测图片与已确权图片为相似图片，确定待监测图片为疑似侵权。
[0037]第三方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，以实现上述的基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法。
[0038]相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：本申请通过爬虫建立起侵权监测图片库，引入区块链作为信息的存储方式，调用区块链的智能合约，调用合约中的通信逻辑和相似度对比逻辑，能够实时有效地监控侵权行为的发生
附图说明
[0039]本申请可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分。在附图中：
[0040]图1示出了根据本申请实施例的基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法的流程框图；
[0041]图2示出了根据本申请实施例的基于区块链与智能合约的智能侵权监测系统的流程框图。
具体实施方式
[0042]在下文中将结合附图对本申请的示例性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施例的所有特征。然而，应该了解，在开发任何这种实际实施例的过程中可以做出很多特定于实施例的决定，以便实现开发人员的具体目标，并且这些决定可能会随着实施例的不同而有所改变。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法，其特征在于，包括：构建侵权监测图片库，所述侵权监测图片库中包括定时从网络中爬取的待监测图片；将所述待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定所述待监测图片是否疑似侵权；若所述待监测图片疑似侵权，则将疑似侵权信息上链存储到区块链中，所述疑似侵权信息包括所述待监测图片的网络来源、所述已确权图片的存储地址、相似度对比值和疑似侵权结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在定时从网络中爬取待监测图片后，将所述待监测图片与所述侵权监测图片库中已有的图片进行相似度对比，若所述侵权监测图片库中不存在与所述待监测图片相似的图片，则将所述待监测图片存入所述侵权监测图片库。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在定时从网络中爬取待监测图片后，对所述待监测图片进行合法性过滤，将通过合法性过滤的所述待监测图片存入所述侵权监测图片库。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定所述待监测图片是否疑似侵权，包括：获取所述待监测图片与所述已确权图片的特征点；针对所述待监测图片的每个特征点，计算其与所述已确权图片中所有特征点之间的欧氏距离；对计算得到的所述欧式距离进行排序，并选取欧式距离值较小的2个欧式距离d1和d2，其中，d1&lt;d2；若满足d1&lt;d2*δ，其中，δ为设定系数，则所述待监测图片的所述特征点能够与所述已确权图片中的特征点形成特征点对；统计所述待监测图片中能够形成特征点对的特征点的个数N，并计算所述待监测图片与所述已确权图片的相似度对比值S：其中，n1为所述待监测图片的特征点的个数，n2为所述已确权图片的特征点的个数；若所述相似度对比值S大于设定阈值，则所述待监测图片与所述已确权图片为相似图片，确定所述待监测图片为疑似侵权。5.一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测系统，其特征在于，包括：侵权监测图片库构建模块，用于构建侵权监测图片库，所述侵权监测图片库中包括定时从网络中爬取的待监测图片；疑似侵权确定模块，用于将所述待监测图片与已...

【专利技术属性】
技术研发人员：高岭，杨琰，张金斗，王艳，杨旭东，王倩，郑杰，张瑞，高全力，刘瑞献，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：