图像处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供图像处理方法及装置，其中所述图像处理方法包括：根据采集到的目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域；确定所述篮筐区域对应的基准像素值，并按照所述基准像素值在所述目标视频中确定图像帧序列；计算所述图像帧序列包含的每个图像帧中所述篮筐区域对应的区域像素值；根据所述区域像素值确定所述目标视频对应的进球统计信息。实现在对篮球进球情况进行识别时，可以从像素值出发完成识别处理操作，有效的保证了识别精准度及效率。有效的保证了识别精准度及效率。有效的保证了识别精准度及效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置


[0001]本说明书涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法。本说明书同时涉及一种图像处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，在篮球领域也开展了智能化、电子化的一些应用。现有技术中基于视觉的篮球进框识别，是应用较为广泛的一种视觉处理技术。其大多数会采用在篮板上放置采集设备，在采集设备上标记篮筐范围，通过实时检测篮筐范围内是否出现篮球而判定是否存在进球行为。然而，该方案成本较大，需要额外布置采集设备，且大多数布置在具有一定规模的篮球场内，普及性并不好。因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种图像处理方法。本说明书同时涉及一种图像处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]根据采集到的目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域；
[0006]确定所述篮筐区域对应的基准像素值，并按照所述基准像素值在所述目标视频中确定图像帧序列；
[0007]计算所述图像帧序列包含的每个图像帧中所述篮筐区域对应的区域像素值；
[0008]根据所述区域像素值确定所述目标视频对应的进球统计信息。
[0009]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：
[0010]确定区域模块，被配置为根据采集到的目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域；
[0011]确定序列模块，被配置为确定所述篮筐区域对应的基准像素值，并按照所述基准像素值在所述目标视频中确定图像帧序列；
[0012]计算像素值模块，被配置为计算所述图像帧序列包含的每个图像帧中所述篮筐区域对应的区域像素值；
[0013]确定信息模块，被配置为根据所述区域像素值确定所述目标视频对应的进球统计信息。
[0014]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0015]存储器和处理器；
[0016]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令时实现所述图像处理方法的步骤。
[0017]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述图像处理方法的步骤。
[0018]本说明书提供的图像处理方法，在采集到目标视频后，可以根据目标视频中的目
标图像帧确定篮筐区域；之后确定篮筐区域对应的基准像素值，可以按照基准像素值在目标视频中确定图像帧序列；之后计算图像帧序列包含的每个图像帧中篮筐区域对应的区域像素值，最后根据区域像素值即可计算出目标视频对应的进球统计信息，以实现精准且快速的完成进球统计，且该方案从像素值出发完成进球统计，对计算资源调用较少，可以应用于任意具有视频采集功能的设备，使用成本较低，使得用户可以在任意场景下都能够进行篮球进球统计，提高用户参与体验。
附图说明
[0019]图1是本说明书一实施例提供的一种图像处理方法的示意图；
[0020]图2是本说明书一实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
[0021]图3是本说明书一实施例提供的一种图像处理方法中图像帧的示意图
[0022]图4是本说明书一实施例提供的一种应用于篮球进球判定场景中的图像处理方法的处理流程图；
[0023]图5是本说明书一实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
[0024]图6是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0025]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0026]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0027]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0028]在本说明书中，提供了一种图像处理方法，本说明书同时涉及一种图像处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0029]参见图1所示的图像处理方法的示意图，在采集到目标视频后，可以根据目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域；之后确定篮筐区域对应的基准像素值，可以按照基准像素值在目标视频中确定图像帧序列；之后计算图像帧序列包含的每个图像帧中篮筐区域对应的区域像素值，最后根据区域像素值即可计算出目标视频对应的进球统计信息，以实现精准且快速的完成进球统计，且该方案从像素值出发完成进球统计，对计算资源调用较少，可以应用于任意具有视频采集功能的设备，使用成本较低，使得用户可以在任意场景下都能够进行篮球进球统计，提高用户参与体验。
[0030]图2示出了根据本说明书一实施例提供的一种图像处理方法的流程图，具体包括以下步骤：
[0031]步骤S202，根据采集到的目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域。
[0032]本实施例提供的图像处理方法应用于移动终端，即用户持有的终端，包括但不限于手机、移动式电脑或者可穿戴设备等，且终端需要具有图像采集模块，用于采集图像或者视频。需要说明的是，为支持以图像为基础完成篮球进框的统计处理操作，需要在移动终端安装关联篮球进球统计的应用程序，在此应用程序上执行本实施例提供的图像处理方法即可；也就是说，本实施例提供的图像处理方法应用于移动终端中的应用程序。
[0033]此外，为了能够保证通过用户持有的移动终端精准且高效的完成篮球进框统计，则需要在篮球比赛进行前，将移动终端布置在篮球场外的位置，布置在该位置的移动终端需要能够针对篮筐进行图像采集，在此基础上才能够进行后续的统计处理操作。其中，移动终端可以采用固定设置的方式布置在篮球场外，此时移动终端将时刻对准篮筐进行图像采集。而为了能够满足用户不同场景下的采集需求，还可以支持移动终端被用户移动后继续进行图像采集；即移动终端初始设置在篮球场外的A点，且在Ta时间区间内以A点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：根据采集到的目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域；确定所述篮筐区域对应的基准像素值，并按照所述基准像素值在所述目标视频中确定图像帧序列；计算所述图像帧序列包含的每个图像帧中所述篮筐区域对应的区域像素值；根据所述区域像素值确定所述目标视频对应的进球统计信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的目标视频中的目标图像帧确定篮筐区域，包括：采集所述目标视频；按照预设的图像帧选择策略在所述目标视频中确定所述目标图像帧并展示；接收针对所述目标图像帧提交的篮筐区域选择指令；根据所述篮筐区域选择指令在所述目标图像帧中确定所述篮筐区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述篮筐区域选择指令在所述目标图像帧中确定所述篮筐区域，包括：对所述篮筐区域选择指令进行解析，获得关联篮筐的前沿区域标记信息和后沿区域标记信息；按照所述前沿区域标记信息在所述目标图像帧中确定篮筐前沿区域，以及按照所述后沿区域标记信息在所述目标图像帧中确定篮筐后沿区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述篮筐区域对应的基准像素值，包括：在所述目标图像帧中确定所述篮筐前沿区域对应的前沿像素点，并根据所述前沿像素点计算所述篮筐前沿区域对应的前沿基准像素值，以及在所述目标图像帧中确定所述篮筐后沿区域对应的后沿像素点，并根据所述后沿像素点计算所述篮筐后沿区域对应的后沿基准像素值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述基准像素值在所述目标视频中确定图像帧序列，包括：对所述目标视频进行分帧处理获得目标图像帧序列，并计算所述目标图像帧序列中每个目标图像帧对应的目标像素值；将所述目标像素值与所述前沿基准像素值和所述后沿基准像素值分别进行比较，根据比较结果在所述目标图像帧序列中确定起始图像帧和末端图像帧；根据所述起始图像帧和所述末端图像帧在所述目标图像帧序列中确定所述图像帧序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志宇，苏佳，
申请(专利权)人：杭州卡路里体育有限公司，
类型：发明
国别省市：