本发明专利技术提供的考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品,属于大数据技术领域,包括:确定目标考古项目的项目信息和相关信令数据;将相关信令数据输入至异常人员算法模型,确定由异常人员算法模型输出的异常用户;基于项目信息和管控用户的用户信息,生成管控提示,管控用户是基于异常用户确定的,管控提示用于对目标考古项目的管控。本发明专利技术提供的考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品,根据文物贩卖盗取可疑人员携带手机出现在考古现场的特点,利用手机的通话或互联网应用需求过程中产生的考古区域内基站相关的信令的特点进行分析,最终锁定可疑人员,尽可能在可疑人员偷盗文物之前发现,提高预警效率和有效性。效性。效性。
【技术实现步骤摘要】
考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品
[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品。
技术介绍
[0002]考古学属于人文科学领域,其任务在于根据古代人类活动遗留下来的实物资料,研究人类古代社会的历史。实物资料包括各种遗迹和遗物,它们多埋没在地下,必须经过科学的调查发掘,才能被系统地、完整地揭示和收集。
[0003]文物考古发掘单位在考古文物发掘过程中,通过视频监控设备对考古发掘现场进行监控,事后文物丢失后通过视频进行追查。
[0004]然而,视频监控部署具有滞后性,不能对现场文物偷盗起到实时预警的作用。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供的考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品,用以解决现有技术中具有滞后性,不能对现场文物偷盗起到实时预警的作用的缺陷,实现锁定可疑人员,尽可能在可疑人员偷盗文物之前发现,提高预警效率和有效性。
[0006]本专利技术提供一种考古项目管控方法,包括:
[0007]确定目标考古项目的项目信息和相关信令数据;
[0008]将所述相关信令数据输入至异常人员算法模型,确定由所述异常人员算法模型输出的异常用户;
[0009]基于所述项目信息和管控用户的用户信息,生成管控提示,所述管控用户是基于所述异常用户确定的,所述管控提示用于对目标考古项目的管控。
[0010]根据本专利技术提供的一种考古项目管控方法,将所述相关信令数据输入至异常人员算法模型是基于Spark集群实现的,所述异常人员算法模型,用于执行以下操作:
[0011]确定产生所述相关信令数据的相关用户的手机号码和用户ID;
[0012]根据手机号码,确定每个相关用户的授权状态和用户类型;
[0013]对每个相关用户的相关信令数据进行分析,确定所述每个相关用户的时间信息;
[0014]根据所述授权状态、用户类型和时间信息,在所述相关用户中确定异常用户。
[0015]根据本专利技术提供的一种考古项目管控方法,所述相关信令数据是基于以下方法确定的:
[0016]对目标基站的XDR信令数据进行数据清洗和转化,得到预处理后的XDR信令数据;所述目标基站位于所述目标考古向项目的考古区域内;
[0017]从预处理后的XDR信令数据中确定标准化信令数据;
[0018]在所述标准化信令数据中确定所述相关信令数据。
[0019]根据本专利技术提供的一种考古项目管控方法,所述在所述标准化信令数据中确定所述相关信令数据,包括:
[0020]将所述预处理后的XDR信令数据中输入至Kafka集群;
[0021]基于所述目标基站的小区信息,利用所述Kafka集群从所述标准化信令数据中筛选出所述相关信令数据。
[0022]根据本专利技术提供的一种考古项目管控方法,在所述对目标基站的XDR信令数据进行数据清洗和转化之前,还包括:
[0023]划定所述考古区域;
[0024]基于所述考古区域的GIS地图,在所述考古区域内确定所述目标基站;
[0025]获取所述目标基站的基站信息;所述基站信息包括小区CI和小区名称;
[0026]基于所述基站信息,获取所述XDR信令数据。
[0027]根据本专利技术提供的一种考古项目管控方法,在所述基于所述项目信息和管控用户的用户信息,生成管控提示之前,还包括:
[0028]将所述项目信息,以及所述异常用户的用户信息存入至异常用户信息库;
[0029]在基于所述异常用户信息库,确定任一异常用户的所有的用户信息满足预设条件的情况下,确定所述任一异常用户为所述管控用户。
[0030]根据本专利技术提供的一种考古项目管控方法,所述基于所述项目信息和管控用户的用户信息,生成管控提示,包括:
[0031]根据所述项目信息,以及所述管控用户的所有的用户信息,生成管控提示;
[0032]所述项目信息包括项目名称、项目编号、项目地址、负责人信息和项目编号;
[0033]用户信息包括时间信息、手机号码和用户ID。
[0034]本专利技术还提供一种考古项目管控装置,包括:
[0035]确定模块,用于确定目标考古项目的项目信息和相关信令数据;
[0036]输入模块,用于将所述相关信令数据输入至异常人员算法模型,确定由所述异常人员算法模型输出的异常用户;
[0037]生成模块,用于基于所述项目信息和管控用户的用户信息,生成管控提示,所述管控用户是基于所述异常用户确定的,所述管控提示用于对目标考古项目的管控。
[0038]本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述考古项目管控方法。
[0039]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述考古项目管控方法。
[0040]本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述考古项目管控方法。
[0041]本专利技术提供的考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品,根据文物贩卖盗取可疑人员携带手机出现在考古现场的特点,利用手机的通话或互联网应用需求过程中产生的考古区域内基站相关的信令的特点进行分析,最终锁定可疑人员,尽可能在可疑人员偷盗文物之前发现,提高预警效率和有效性。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术
描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本专利技术提供的考古项目管控方法的流程示意图之一;
[0044]图2是本专利技术提供的考古项目管控方法的流程示意图之二;
[0045]图3是本专利技术提供的考古项目管控装置的结构示意图;
[0046]图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0048]下面结合图1至图4描述本专利技术的实施例所提供的考古项目管控方法、装置、电子设备、存储介质及产品。
[0049]本专利技术实施例提供的考古项目管控方法,执行主体可以为电子设备或者电子设备中能够实现该考古项目管控方法的软件或功能模块或功能实体,本专利技术实施例中电子设备包括但不限于具有大数据集群处理功能的服务器,可以称为文物本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种考古项目管控方法,其特征在于,包括:确定目标考古项目的项目信息和相关信令数据;将所述相关信令数据输入至异常人员算法模型,确定由所述异常人员算法模型输出的异常用户;基于所述项目信息和管控用户的用户信息,生成管控提示,所述管控用户是基于所述异常用户确定的,所述管控提示用于对目标考古项目的管控。2.根据权利要求1所述的考古项目管控方法,其特征在于,将所述相关信令数据输入至异常人员算法模型是基于Spark集群实现的,所述异常人员算法模型,用于执行以下操作:确定产生所述相关信令数据的相关用户的手机号码和用户ID;根据手机号码,确定每个相关用户的授权状态和用户类型;对每个相关用户的相关信令数据进行分析,确定所述每个相关用户的时间信息;根据所述授权状态、用户类型和时间信息,在所述相关用户中确定异常用户。3.根据权利要求1所述的考古项目管控方法,其特征在于,所述相关信令数据是基于以下方法确定的:对目标基站的XDR信令数据进行数据清洗和转化,得到预处理后的XDR信令数据;所述目标基站位于所述目标考古项目的考古区域内;从预处理后的XDR信令数据中确定标准化信令数据;在所述标准化信令数据中确定所述相关信令数据。4.根据权利要求3所述的考古项目管控方法,其特征在于,所述在所述标准化信令数据中确定所述相关信令数据,包括:将所述预处理后的XDR信令数据中输入至Kafka集群;基于所述目标基站的小区信息,利用所述Kafka集群从所述标准化信令数据中筛选出所述相关信令数据。5.根据权利要求3所述的考古项目管控方法,其特征在于,在所述对目标基站的XDR信令数据进行数据清洗和转化之前,还包括:划定所述考古区域;基于所述考古区域的GIS地图,在所述考古区域内确定所述目标基站;获取所述目标基站的基站信息;所述基站信息包括小区CI和小区名称;基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:高增光,
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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