一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法，属于特种设备诊断领域，一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法，包括远程服务器安装盒，其特征在于：所述安装盒顶面活动装配有采集摄像头，所述安装盒侧壁嵌入装配有录入触摸屏，所述安装盒内部装配有存储模块、无线传输模块和散热器；所述远程服务器、录入触摸屏和存储单元构成一组数据换算控制系统；所述采集摄像头设置为两个，位于所述安装盒顶面的采集摄像头为特种设备缺陷采集摄像头，它可以实现，通过建立一个基于APP软件的远程专家在线诊断方法，能够帮助监管人员和检验检测人员快速准确的识别特种设备类别、缺陷。缺陷。缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法


[0001]本专利技术涉及特种设备诊断领域，更具体地说，涉及一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法。

技术介绍

[0002]特种设备所包含的种类较多(如：电梯、索道、游乐设施等)，其零部件数量也多，为了确保设备能够正常运行，对于特种设备上多个主要零部件的监测及诊断步骤是重中之重。
[0003]经专利检索发现，公开号：CN208170357U的中国专利公开了一种燃煤工业锅炉在线能效监控及诊断装置，该装置虽然可以对工业锅炉进行在线监测和诊断，但是该装置仅利用多种传感装置进行热工参数监测，不能对工业锅炉上所使用的驱动结构、传动结构和使用结构进行有效监测诊断，若设备出现或大或小问题或缺陷时，需要专业维修人员现场进行诊断，其过程漫长、不便于快速准确地进行问题分析和诊断，在此过程中，耽误设备的运行，影响工作效率。

技术实现思路

[0004]1.要解决的技术问题
[0005]针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法，它可以实现，通过建立一个基于APP软件的远程专家在线诊断方法，能够帮助监管人员和检验检测人员快速准确的识别特种设备类别、缺陷。
[0006]2.技术方案
[0007]为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。
[0008]一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，包括远程服务器安装盒，其特征在于：所述安装盒顶面活动装配有采集摄像头，所述安装盒侧壁嵌入装配有录入触摸屏，所述安装盒内部装配有存储模块、无线传输模块和散热器；
[0009]所述远程服务器、录入触摸屏和存储单元构成一组数据换算控制系统；
[0010]所述采集摄像头设置为两个，位于所述安装盒顶面的采集摄像头为特种设备缺陷采集摄像头，另一个所述采集摄像头为远程视频图像采集摄像头，所述远程视频图像采集摄像头安装在录入触摸屏上。
[0011]进一步的，所述存储模块内部设置有多通道内存芯片，多通道内存芯片包含诊断库、模型库、数据库和云端存储，所述存储模块通过无线传输模块与远程服务器数据共享。
[0012]进一步的，所述无线传输模块的传输方式包括无线局域网、5G网络，所述存储模块与无线传输模块数据传输方式为其中的任意一种，并将数据传输给远程服务器。
[0013]进一步的，所述远程服务器包含APP软件和分析模块，所述APP软件安装在录入触摸屏和远程服务器上，所述远程服务器与录入触摸屏之间的传输方式包括有USB数据线传输、APP软件信息同步、无线局域网传输中的任意一种。
[0014]进一步的，所述远程服务器与录入触摸屏之间的控制方式为ToDesk远程控制方式。
[0015]进一步的，所述特种设备缺陷采集摄像头与录入触摸屏的传输方式有蓝牙、无线局域网和4G网络其中的任意一种；
[0016]所述远程视频图像采集摄像头与录入触摸屏的传输方式有数据线和电路板中的任意一种。
[0017]进一步的，所述安装盒包括底板，所述底板顶面固定连接有圆壳，所述特种设备缺陷采集摄像头转动安装在圆壳顶面，所述底板顶面开设有若干个安装孔。
[0018]进一步的，所述录入触摸屏分辨率采用1080及以上分辨率。
[0019]进一步的，一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统的诊断方法，包括以下步骤：
[0020]S1：首先将安装盒(1)安装在特种设备需要监测的位置，并将录入显示屏(5)取下，利用特种设备缺陷采集摄像头(2)进行360
°
监测，并将采集视频或图片在录入触摸屏(5)上显示，同时同步至远程服务器；
[0021]S2：特种设备缺陷采集摄像头(2)采集到的视频或图片分别存储在诊断库、模型库、数据库和云端存储，并同步至远程服务器进行识别诊断，远程服务器调用已事先学习训练好的诊断模型与采集的视频或图片进行对比分析，并返回识别结果；
[0022]S3：现场人员根据远程服务器反馈的识别结果再次确认，对于识别结果仍存有疑问的采取现场连线远程在线专家的方式，实施远程诊断，对于识别结果没有疑问的返回识别结果确认无误反馈到远端服务器；
[0023]S4：远程专家在线诊断后，现场人员能够根据诊断结果更新存储模块(3)中的数据库，同时更新深度学习诊断模型；
[0024]S5：缺陷图像诊断功能，现场人员通过在疑似缺陷的位置附近拍摄照片，选择缺陷图像诊断功能，到远端服务器识别，远端服务器调用已事先学习训练好的缺陷诊断模型，返回缺陷诊断结果；
[0025]S6：如果远端服务器未找到合适的模型，则由远端服务器提供待专家诊断分类功能，将疑似缺陷图像存入待诊断库，并发送提醒到远程专家，等待远程专家诊断；
[0026]S7：远程专家上线诊断后，可以对缺陷图像进行分类，分类后由远端服务器设置定期深度学习功能，重新更新深度学习的诊断模型。
[0027]3.有益效果
[0028]相比于现有技术，本专利技术的优点在于：
[0029](1)本技术方案通过采集摄像头、录入触摸屏及远程服务器等之间的相互配合，可将特种设备缺陷采集摄像头所采集的设备视频及图像同步至远程服务器进行分析，若分析无误则设备正常，若设备存在相应缺陷问题，通过远程服务器与数据库中调试好的模型和图像进行比对，若远程服务器分析出缺陷问题，专业维修人员可进行针对性维修，若远程服务器未能分析出问题，则可远程视频，连接专家进行诊断，确保诊断的准确性。
[0030](2)本技术方案通过存储单元、远程服务器、录入触摸屏等之间的相互配合，特种设备缺陷采集摄像头所采集的视频及图像经过远程服务器筛选分类后，可存储在存储模块后，用于填充数据库，便于后期诊断比对时内容更多，比对信息更加准确，且通过此设置，可
实现远程服务器的定期深度学习，提高诊断准确率。
附图说明
[0031]图1为本专利技术的立体图；
[0032]图2为本专利技术的结构示意图。
[0033]图中标号说明：
[0034]1、安装盒；2、采集摄像头；3、存储模块；4、无线传输模块；5、录入触摸屏；6、底板；7、圆壳；8、安装孔。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]实施例1：
[0037]请参阅图1
‑
2，一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，包括远程服务器安装盒1，其特征在于：安装盒1顶面活动装配有采集摄像头2，安装盒1侧壁嵌入装配有录入触摸屏5，安装盒1内部装配有存储模块3、无线传输模块4和散热器；
[0038]通过在安装盒1上安装散热器，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，包括远程服务器安装盒(1)，其特征在于：所述安装盒(1)顶面活动装配有采集摄像头(2)，所述安装盒(1)侧壁嵌入装配有录入触摸屏(5)，所述安装盒(1)内部装配有存储模块(3)、无线传输模块(4)和散热器；所述远程服务器、录入触摸屏(5)和存储模块(3)构成一组数据换算控制系统；所述采集摄像头(2)设置为两个，位于所述安装盒(1)顶面的采集摄像头(2)为特种设备缺陷采集摄像头(2)，另一个所述采集摄像头(2)为远程视频图像采集摄像头(2)，所述远程视频图像采集摄像头(2)安装在录入触摸屏(5)上。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，其特征在于：所述存储模块(3)内部设置有多通道内存芯片，多通道内存芯片包含诊断库、模型库、数据库和云端存储，所述存储模块(3)通过无线传输模块(4)与远程服务器数据共享。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，其特征在于：所述无线传输模块(4)的传输方式包括无线局域网、5G网络，所述存储模块(3)与无线传输模块(4)数据传输方式为其中的任意一种，并将数据传输给远程服务器。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，其特征在于：所述远程服务器包含APP软件和分析模块，所述APP软件安装在录入触摸屏(5)和远程服务器上，所述远程服务器与录入触摸屏(5)之间的传输方式包括有USB数据线传输、APP软件信息同步、无线局域网传输中的任意一种。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，其特征在于：所述远程服务器与录入触摸屏(5)之间的控制方式为ToDesk远程控制方式。6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统，其特征在于：所述特种设备缺陷采集摄像头(2)与录入触摸屏(5)的传输方式有蓝牙、无线局域网和4G网络其中的任意一种；所述远程视频图像采集摄像头(2)与录入触摸屏(5)的传输方式有数据线和电路板中的任意一种。7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾远跃，黄四彬，林加春，蔡育生，
申请(专利权)人：福建省特种设备检验研究院泉州分院，
类型：发明
国别省市：