基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法技术

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法，本发明专利技术通过结合节点的聚类系数、节点的强度、节点的一阶邻居对节点的影响、节点在网络中的位置等，提出一种适用于有向加权专利技术转移网络的节点半局部中心性测算方法，以此对区域节点的重要性进行排序，从而衡量各个区域的创新能力高低；同时本发明专利技术充分考虑区域的自身创新能力和创新吸纳能力，提出节点的区域内转移指数和区域间净流入指数的计算方法，以及创新角色的识别分类方法；本发明专利技术采用授权专利数据的转让或许可来代表区域创新技术的转移，在此基础上进行网络构建和研究，使得所构建的网络对区域创新能力的刻画更具有完整性和准确性。具有完整性和准确性。具有完整性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法。

技术介绍

[0002]目前国内关于区域创新能力的研究主要分为三个方面：采用指标法对区域创新能力综合评价、区域创新能力影响因素分析、区域创新能力与区域经济发展的相关性研究；其中，探究知识转移对区域创新能力的影响是一个重要的研究方向；知识转移是指知识从某个经济主体转移应用到另一个经济主体的过程，知识转移的目的是影响或改变知识接收者的行为，提高创新绩效水平；在区域创新系统中，知识转移表现为知识的共享和知识交易的过程，主要通过产学研合作以及技术转移等途径来影响区域创新能力，因此，知识转移是衡量评估区域创新能力的重要视角。
[0003][0004]作为知识转移的重要组成，技术转移主要包括专利的转让以及专利的许可；因此，本专利技术拟基于授权专利的转让记录或授权专利的许可记录的数据，构建专利技术转移网络；计算网络中各节点的拓扑性质指标，以此构建出衡量区域创新能力的指标以及形成划分区域创新角色的方法。
[0005]经过检索发现如下技术文件：专利技术名称：基于时序全局主成分的区域创新能力评价方法及系统申请号：2021104215765该篇专利文献中公开了一种基于时序全局主成分的区域创新能力评价方法及系统，从时间、空间、指标三维度描绘出数据源总体水平随时间的变化趋势，其主要内容包括获取含有时间序列的数据源；构建指标层，形成初始样本集，构建时序立体数据表；使用主成分分析法对时序立体数据表进行分析，实现压缩和降维的目的，生成高效样本集；计算区域创新能力综合得分，得出评估模型。
[0006]该篇专利文献的采用指标法对区域创新能力进行评价，根据创新资源投入能力、创新产出能力、创新环境支撑能力构建指标评价体系，共计15个指标，然后依旧存在如下技术问题：其选取的指标没有考虑区域创新技术的转移对创新能力发展的影响，并且由于指标的选取限制了该方法的研究范围，无法研究较长时间范围或较大地理范围的区域，原因在于，当时间范围扩大或地理范围扩大后，采用该方法将难以获取指标，导致数据不全。

技术实现思路

[0007]为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术拟提供了基于技术转移网络的区域创新能力评估及创新角色分类方法，拟提供一种衡量区域创新能力的指标以及形成划分区域创新角色的方法。
[0008]基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法，包括以下步骤：步骤1：基于每条授权专利的转让信息或许可信息将收集到的专利数据整理为包含时间、源转移区域A和受转移区域B的三元组数据，并对整理得到的三元组数据进行合并，得到包含源转移区域A、受转移区域B以及累计转移次数的技术转移数据三元组；步骤2：基于得到的技术转移数据三元组构建专利技术转移网络；步骤3：计算专利技术转移网络中的各个节点的半局部中心性，评估各区域的创新能力；步骤4：计算专利技术转移网络中的各个节点的区域内转移指数和区域间转移指数，对各区域创新角色进行分类。
[0009]本专利技术采用授权专利数据的转让或许可来代表区域创新技术的转移，在此基础上进行网络构建和研究，使得所构建的网络对区域创新能力的刻画更具有完整性和准确性，同时也避免了
技术介绍
中提到的由于指标的选取限制研究范围，并且无法研究较长时间范围或较大地理范围的区域的技术问题；并且本专利技术所采用的数据易于获取，不会导致数据不全的情况发生。
[0010]优选的，所述步骤1包括以下步骤：步骤1.1：确定检索时间段、检索主题以及转让记录，或确定检索时间段、检索主题以及许可记录；在专利数据库中进行检索，得到相应的授权专利数据；步骤1.2：对每条授权专利的转让信息或许可信息进行整理，将专利的转让记录或许可记录整理为包含时间、源转移区域A和受转移区域B的三元组数据，包含有多次转让记录或多次许可记录的授权专利进行整理后将产生多条三元组数据，其中，源转移区域A指的是转让主体或许可主体所在的区域，受转移区域B指的是受让主体或被许可主体所在的区域，且区域A和区域B为相同区域或不同区域；步骤1.3：合并任意两条源转移区域A和受转移区域B相同的三元组数据，并累计转移次数，得到包含源转移区域A、受转移区域B以及累计转移次数的技术转移数据三元组。
[0011]优选的，所述步骤2包括以下步骤：步骤2.1：将步骤1中得到技术转移三元组中的各个区域作为专利技术转移网络中的节点，形成节点集合，其中n表示网络中区域的数量；步骤2.2：将技术转移数据三元组中的源转移区域A作为起始点，受转移区域B作为终止点，建立节点间的有向边，表示区域内或区域间的技术转移，得到有向边集合为，其中m表示专利技术转移网络中有向边的数量，从节点到的一条有向边表示为，；步骤2.3：将技术转移数据三元组中的转移次数作为网络中有向边的权重，权重集合为，有向边的权重值表示为，得到有向加权的专利技术转移网络。
[0012]优选的，所述步骤3包括以下步骤：
步骤3.1：根据步骤2.1得到的节点集合和步骤2.3得到的权重集合生成专利技术转移网络的邻接矩阵，其中元素为：；步骤3.2：根据步骤3.1所得到的邻接矩阵计算专利技术转移网络中所有节点的入强度、出强度以及总强度：；；；式中：表示入强度；表示出强度；表示总强度；表示节点指向节点的边的权重值；表示节点指向节点的边的权重值；步骤3.3：计算专利技术转移网络中所有节点的度，建立所有节点的一阶邻居节点集合，并计算节点与一阶邻居节点相互连接的边的数量，记作互惠度；步骤3.4：根据步骤3.1得到的邻接矩阵、步骤3.3得到的节点的度、一阶邻居节点集合以及互惠度计算专利转移网络中所有节点的加权聚类系数，节点的加权聚类系数表示如下：；式中：节点,是节点的一阶邻居，且要求节点,之间存在连边；是邻接矩阵中最大的权重值；是指节点,,组成的三角形子图的边权重，，的几何平均，并进行最大权重值的标准化；步骤3.5：根据步骤3.2得到的节点强度、步骤3.4得到的节点加权聚类系数以及步骤3.3得到的一阶邻居节点集合，计算专利技术转移网络中所有节点的半局部中心性，节点的半局部中心性表示如下：
；式中：表示节点的一阶邻居节点加权聚类系数之和；步骤3.6：根据步骤3.5得到的所有节点的半局部中心性，对专利技术转移网络中所有的区域进行排序，区域节点半局部中心性越大，说明该区域的创新能力越高。
[0013]优选的，所述步骤4包括以下步骤：步骤4.1：根据步骤2.1得到的节点集合和步骤2.3得到的权重集合生成专利技术转移网络的邻接矩阵，其中元素为：；步骤4.2：根据步骤4.1所得到的邻接矩阵计算专利技术转移网络中所有节点的入强度、出强度以及总强度：；；；式中：表示入强度；表示出强度；表示总强度；表示节点指向节点的边的权重值；表示节点指向节点的边的权重值；步骤4.3：根据步骤4.1得到的邻接矩阵计算专利技术转移网络中所有区域节点进行区域内技术转移的数量，即节点自强度；步骤4.4：根据步骤4.3得到的节点自强度计算专利技术转本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于每条授权专利的转让信息或许可信息将收集到的专利数据整理为包含时间、源转移区域A和受转移区域B的三元组数据，并对整理得到的三元组数据进行合并，得到包含源转移区域A、受转移区域B以及累计转移次数的技术转移数据三元组；步骤2：基于得到的技术转移数据三元组构建专利技术转移网络；步骤3：计算专利技术转移网络中的各个节点的半局部中心性，评估各区域的创新能力；步骤4：计算专利技术转移网络中的各个节点的区域内转移指数和区域间转移指数，对各区域创新角色进行分类。2.根据权利要求1所述的基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：步骤1.1：确定检索时间段、检索主题以及转让记录，或确定检索时间段、检索主题以及许可记录；在专利数据库中进行检索，得到相应的授权专利数据；步骤1.2：对每条授权专利的转让信息或许可信息进行整理，将专利的转让记录或许可记录整理为包含时间、源转移区域A和受转移区域B的三元组数据，包含有多次转让记录或多次许可记录的授权专利进行整理后将产生多条三元组数据，其中，源转移区域A指的是转让主体或许可主体所在的区域，受转移区域B指的是受让主体或被许可主体所在的区域，且区域A和区域B为相同区域或不同区域；步骤1.3：合并任意两条源转移区域A和受转移区域B相同的三元组数据，并累计转移次数，得到包含源转移区域A、受转移区域B以及累计转移次数的技术转移数据三元组。3.根据权利要求1所述的基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤：步骤2.1：将步骤1中得到技术转移三元组中的各个区域作为专利技术转移网络中的节点，形成节点集合，其中n表示网络中区域的数量；步骤2.2：将技术转移数据三元组中的源转移区域A作为起始点，受转移区域B作为终止点，建立节点间的有向边，表示区域内或区域间的技术转移，得到有向边集合为，其中m表示专利技术转移网络中有向边的数量，从节点到的一条有向边表示为，；步骤2.3：将技术转移数据三元组中的转移次数作为网络中有向边的权重，权重集合为，有向边的权重值表示为，得到有向加权的专利技术转移网络。4.根据权利要求3所述的基于技术转移的区域创新能力评估及创新角色分类方法，其特征在于，所述步骤3包括以下步骤：步骤3.1：根据步骤2.1得到的节点集合和步骤2.3得到的权重集合生成专利技术
转移网络的邻接矩阵，其中元素为：；步骤3.2：根据步骤3.1所得到的邻接矩阵计算专利技术转移网络中所有节点的入强度、出强度以及总强度：；；；式中：表示入强度；表示出强度；表示总强度...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐进，王国飞，蒋莹，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：