本发明专利技术涉及养殖管理应用技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的养殖病害检测方法和装置，其方法包括获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象；当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景，借用图像识别技术可快速确定养殖场景的环境状态，及时采取应对措施，相较于以往的化学检验时效上更快，更利于养殖环境管理。利于养殖环境管理。利于养殖环境管理。
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的养殖病害检测方法和装置
[0001]本专利技术涉及养殖管理应用
，尤其涉及一种基于机器视觉的养殖病害检测方法和装置。
技术介绍
[0002]在生态养殖的围栏中，可能会有瘟疫的隐患，具体体现在一些牲畜出现了病患特征后，在没有察觉的情况下迅速向外扩散，造成大面积的牲畜死亡，且有些疾病存在感染人的风险，养殖管理人员自身的安全区域仅仅凭借常识进行判断，实用性差。
技术实现思路
[0003]鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种基于机器视觉的养殖病害检测方法，包括：
[0004]获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；
[0005]依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象；
[0006]当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景。
[0007]优选的，所述方法还包括：
[0008]依据所述目标对象的参数值确定所述当前养殖场景对应的目标病害等级；
[0009]依据所述目标病害等级确定对应的目标应对策略；
[0010]依据所述目标应对策略控制对应的养殖设备以对所述当前养殖场景进行环境改善。
[0011]优选的，所述当前养殖场景包括水产养殖领域中的水面场景或水里场景，所述依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象，包括：
[0012]获取水面图像和水里图像，所述目标图像包括所述水面图像和水里图像；
[0013]调用与所述水面场景对应的第一图形识别模型、以及调用与所述水里场景对应的第二图像识别模型；
[0014]通过所述第一图形识别模型对所述水面图像进行图像识别，确定所述水面图像中包含浮头对象的参数值，所述浮头对象标识单个鱼类浮出水面的对象；
[0015]通过所述第二图像识别模型对所述水里图像进行图像识别，确定所述水里图形中包含红斑对象的参数值，所述红斑对象表示单个鱼类身长红斑的对象。
[0016]优选的，所述预设病害阈值包括第一病害阈值和第二病害阈值；所述当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景，包括：
[0017]当所述浮头对象的参数值满足第一病害阈值时，确定所述当前养殖场景为第一病害养殖场景；
[0018]当所述红斑对象的参数值满足第二病害阈值时，确定所述当前养殖场景为第二病害养殖场景；
[0019]依据所述第一病害养殖场景和/或第二病害养殖场景触发警报信号，依据警报信号向养殖用户对应的目标终端发送病害警报提示。
[0020]还提供一种基于机器视觉的养殖病害检测装置，所述装置包括：
[0021]图像获取模块，用于获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；
[0022]图像识别模块，用于依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象；
[0023]场景确定模块，用于当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景。
[0024]优选的，所述装置还包括：
[0025]等级确定模块，用于依据所述目标对象的参数值确定所述当前养殖场景对应的目标病害等级；
[0026]策略确定模块，用于依据所述目标病害等级确定对应的目标应对策略；
[0027]设备控制模块，用于依据所述目标应对策略控制对应的养殖设备以对所述当前养殖场景进行环境改善。
[0028]优选的，所述当前养殖场景包括水产养殖领域中的水面场景或水里场景，所述图像识别模块包括：
[0029]图像获取子模块，用于获取水面图像和水里图像，所述目标图像包括所述水面图像和水里图像；
[0030]模型调用子模块，用于调用与所述水面场景对应的第一图形识别模型、以及调用与所述水里场景对应的第二图像识别模型；
[0031]第一图像识别子模块，用于通过所述第一图形识别模型对所述水面图像进行图像识别，确定所述水面图像中包含浮头对象的参数值，所述浮头对象标识单个鱼类浮出水面的对象；
[0032]第二图像识别子模块，用于通过所述第二图像识别模型对所述水里图像进行图像识别，确定所述水里图形中包含红斑对象的参数值，所述红斑对象表示单个鱼类身长红斑的对象。
[0033]优选的，所述预设病害阈值包括第一病害阈值和第二病害阈值，所述场景确定模块包括：
[0034]第一场景确定子模块，用于当所述浮头对象的参数值满足第一病害阈值时，确定所述当前养殖场景为第一病害养殖场景；
[0035]第二场景确定子模块，用于当所述红斑对象的参数值满足第二病害阈值时，确定所述当前养殖场景为第二病害养殖场景；
[0036]报警触发子模块，用于依据所述第一病害养殖场景和/或第二病害养殖场景触发警报信号，依据警报信号向养殖用户对应的目标终端发送病害警报提示。
[0037]为实现本申请还包括一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的基于机器视觉的养殖病害检测方法的步骤。
[0038]为实现本申请一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于机器视觉的养殖病害检测方法的步骤。
[0039]本申请具有以下优点：
[0040]在本申请的实施例中，通过获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象；当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景；通过采集当前养殖场景的目标图像，并调用对应的图像识别模型进行目标对象识别，然后根据预设病患阈值对目标对象进行判断，从而确定当前养殖场景是否为病害养殖场景，借用图像识别技术可快速确定养殖场景的环境状态，及时采取应对措施，相较于以往的化学检验时效上更快，更利于养殖环境管理。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本申请一实施例提供的一种基于机器视觉的养殖病害检测方法的步骤流程图；
[0043]图2是本申请一实施例提供的一种基于机器视觉的养殖病害检测装置的结构框图；
[0044]图3是本专利技术一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的养殖病害检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象；当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：依据所述目标对象的参数值确定所述当前养殖场景对应的目标病害等级；依据所述目标病害等级确定对应的目标应对策略；依据所述目标应对策略控制对应的养殖设备以对所述当前养殖场景进行环境改善。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前养殖场景包括水产养殖领域中的水面场景或水里场景，所述依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目标对象，包括：获取水面图像和水里图像，所述目标图像包括所述水面图像和水里图像；调用与所述水面场景对应的第一图形识别模型、以及调用与所述水里场景对应的第二图像识别模型；通过所述第一图形识别模型对所述水面图像进行图像识别，确定所述水面图像中包含浮头对象的参数值，所述浮头对象标识单个鱼类浮出水面的对象；通过所述第二图像识别模型对所述水里图像进行图像识别，确定所述水里图形中包含红斑对象的参数值，所述红斑对象表示单个鱼类身长红斑的对象。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设病害阈值包括第一病害阈值和第二病害阈值；所述当所有识别得到的所述目标对象的参数值满足预设病害阈值时，则确定所述当前养殖场景为病害养殖场景，包括：当所述浮头对象的参数值满足第一病害阈值时，确定所述当前养殖场景为第一病害养殖场景；当所述红斑对象的参数值满足第二病害阈值时，确定所述当前养殖场景为第二病害养殖场景；依据所述第一病害养殖场景和/或第二病害养殖场景触发警报信号，依据警报信号向养殖用户对应的目标终端发送病害警报提示。5.一种基于机器视觉的养殖病害检测装置，其特征在于，所述装置包括：图像获取模块，用于获取当前养殖场景的目标图像，依据所述当前养殖场景的目标标识确定目标图形识别模型；图像识别模块，用于依据所述目标图形识别模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中识别得到的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：苟伟，张发兴，马宇飞，
申请(专利权)人：四川德立凯软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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