基于AI的智慧城市评价系统及智慧城市评价方法技术方案

本发明专利技术公开了基于AI的智慧城市评价系统及智慧城市评价方法，属于智慧城市领域；包括：服务平台，以及与之相连的数据归纳模块、数据检测模块和指标评价模块、各个模块通过互联网与物联网对城市数据传输；所述数据归纳模块用于对城市数据预处理后上传至服务平台；所述的预处理步骤包括AI识别、AI筛分、AI汇聚；所述数据归纳模块根据AI识别、AI筛分、AI汇聚的预处理结果确定区域业务等级和城市标准区域业务和智慧城市能值；所述数据检测模块用于检测城市数据传输过程的安全性；通过AI汇聚所有的城市区域业务确定智慧城市能值，进而实现对智慧城市不同级别及区域性的指标进行评价，并依据城建规划指标获得当前城市能值评价。城建规划指标获得当前城市能值评价。城建规划指标获得当前城市能值评价。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的智慧城市评价系统及智慧城市评价方法


[0001]本专利技术涉及智慧城市领域，具体是基于AI的智慧城市评价系统及智慧城市评价方法。

技术介绍

[0002]智慧城市最早是由IBM提出的一种智能化城市概念，IBM认为，21世纪的智慧城市，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活；而智慧城市的发展方向是基础设施智能化、公共服务便利化、社会治理精细化。
[0003]建设管理评价指标属于智慧城市评价指标体系总体框架中一级指标“机制保障”、“基础设施”、“社会管理”和“生态宜居”下的一部分，采用二级指标结构，因此如何客观对智慧城市不同级别及区域性的指标进行评价，并依据城建规划指标获得当前城市能值评价；为此，我们提出基于AI的智慧城市评价系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出基于AI的智慧城市评价系统，通过AI识别所有的城市数据判断其真实性并确定区域业务等级；通过AI筛分所有的城市数据类型确定城市标准区域业务；通过AI汇聚所有的城市区域业务确定智慧城市能值，进而实现对智慧城市不同级别及区域性的指标进行评价，并依据城建规划指标获得当前城市能值评价。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出基于AI的智慧城市评价系统，包括：
[0006]服务平台，以及与之相连的数据归纳模块、数据检测模块和指标评价模块、各个模块通过互联网与物联网对城市数据传输；
[0007]所述数据归纳模块用于对城市数据预处理后上传至服务平台；所述的预处理步骤包括AI识别、AI筛分、AI汇聚；
[0008]所述数据归纳模块根据AI识别、AI筛分、AI汇聚的预处理结果确定区域业务等级和城市标准区域业务和智慧城市能值；
[0009]所述数据检测模块用于检测城市数据传输过程的安全性；
[0010]所述指标评价模块用于对上传至服务平台的城市数据进行评价。
[0011]进一步地，所述数据归纳模块根据AI识别、AI筛分、AI汇聚的预处理结果确定城市区域业务分布和城市业务等级，包括：
[0012]通过AI识别所有的城市数据判断其真实性并确定区域业务等级；
[0013]通过AI筛分所有的城市数据类型确定城市标准区域业务；
[0014]通过AI汇聚所有的城市区域业务确定智慧城市能值。
[0015]进一步地，通过AI识别所有的城市数据判断其真实性并确定区域业务等级，包括：
[0016]服务平台向数据检测模块传输城市数据；
[0017]数据检测模块判断当前城市数据传输是否异常，若正常，则为该AI识别的城市数据及城市业务等级标记安全标签；
[0018]若不正常，数据检测模块向服务平台发送重新传输信号；
[0019]获取该城市未来时间城建规划指标，获得预测城市数据与其对应的城市业务投入的比值，将该比值赋值为城市规划值；
[0020]获取AI识别的城市数据与其对应的城市业务投入的比值，当当前城市比值高于或等于城市规划值，将当前城市的区域业务划分为一级业务；
[0021]当当前城市比值低于城市规划值，将当前城市的区域业务划分为二级业务。
[0022]进一步地，通过AI筛分所有的城市数据类型确定城市标准区域业务，包括：
[0023]获取该城市未来时间城建规划指标的城市区域业务量值，获取AI筛分的城市区域业务量值，当当前城市的城市区域业务量值达到未来时间城建规划指标的城市区域业务量值时，将当前城市区域标记为城市标准区域业务。
[0024]进一步地，通过AI汇聚所有的城市标准区域业务确定智慧城市能值，包括：
[0025]指标评价模块获取该城市未来时间城建规划指标中区域业务的分布值Ti，i＝1
……
n，获取该城市未来时间城建规划指标中区域业务对智慧城市能值的影响因子αi，i＝1
……
n；获取该区域业务的业务等级，一级业务的影响因子为β1；二级业务的影响因子为β2；
[0026]通过公式计算当前城市一级业务的业务能值S1；
[0027]通过公式计算当前城市二级业务的业务能值S2；
[0028]通过公式S
t
＝S1+S2计算得到该城市的智慧城市能值St。
[0029]根据本专利技术的第二方面的实施例提出的基于AI的智慧城市评价方法，包括：
[0030]步骤一：通过AI识别所有的城市数据判断其真实性并确定区域业务等级；
[0031]步骤二：通过AI筛分所有的城市数据类型确定城市标准区域业务；
[0032]步骤三：通过AI汇聚所有的城市区域业务确定智慧城市能值；
[0033]步骤四：数据检测模块用于检测城市数据传输过程的安全性；
[0034]步骤五：指标评价模块用于对上传至服务平台的城市数据进行评价。
[0035]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0036]1、本专利技术中，通过获取该城市未来时间城建规划指标，获得预测城市数据与其对应的城市业务投入的比值，将该比值赋值为城市规划值；获取AI识别的城市数据与其对应的城市业务投入的比值，获取该城市未来时间城建规划指标的城市区域业务量值，获取AI筛分的城市区域业务量值，当当前城市的城市区域业务量值达到未来时间城建规划指标的城市区域业务量值时，将当前城市区域标记为城市标准区域业务。
[0037]2、本专利技术中，指标评价模块获取该城市未来时间城建规划指标中区域业务的分布值，获取该城市未来时间城建规划指标中区域业务对智慧城市能值的影响因子；对智慧城市不同级别及区域性的指标进行评价，并依据城建规划指标获得当前城市能值评价。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术的原理图；
[0040]图2为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0041]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]本专利技术所涉及到的技术方案主要包括；
[0043]请参阅图1，本专利技术提供了基于AI的智慧城市评价系统，包括：
[0044]服务平台，以及与之相连的数据归纳模块、数据检测模块和指标评价模块、各个模块通过互联网与物联网对城市数据传输；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI的智慧城市评价系统，其特征在于，包括：服务平台，以及与之相连的数据归纳模块、数据检测模块和指标评价模块、各个模块通过互联网与物联网对城市数据传输；所述数据归纳模块用于对城市数据预处理后上传至服务平台；所述的预处理步骤包括AI识别、AI筛分、AI汇聚；所述数据归纳模块根据AI识别、AI筛分、AI汇聚的预处理结果确定区域业务等级和城市标准区域业务和智慧城市能值；所述数据检测模块用于检测城市数据传输过程的安全性；所述指标评价模块用于对上传至服务平台的城市数据进行评价。2.根据权利要求1所述的基于AI的智慧城市评价系统，其特征在于，所述数据归纳模块根据AI识别、AI筛分、AI汇聚的预处理结果确定城市区域业务分布和城市业务等级，包括：通过AI识别所有的城市数据判断其真实性并确定区域业务等级；通过AI筛分所有的城市数据类型确定城市标准区域业务；通过AI汇聚所有的城市区域业务确定智慧城市能值。3.根据权利要求2所述的基于AI的智慧城市评价系统，其特征在于，通过AI识别所有的城市数据判断其真实性并确定区域业务等级，包括：服务平台向数据检测模块传输城市数据；数据检测模块判断当前城市数据传输是否异常，若正常，则为该AI识别的城市数据及城市业务等级标记安全标签；若不正常，数据检测模块向服务平台发送重新传输信号；获取该城市未来时间城建规划指标，获得预测城市数据与其对应的城市业务投入的比值，将该比值赋值为城市规划值；获取AI识别的城市数据与其对应的城市业务投入的比值，当当前城市比值高于或等于城市规划值，将当前城市的区域业务划分为一级业务；当...

【专利技术属性】
技术研发人员：于文强，蒋飞飞，谷干，李雷，黄凯，胡文侍，
申请(专利权)人：中徽建技术有限公司，
类型：发明
国别省市：