一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。本发明专利技术实施例通过利用滑动窗口算法对待检测数据表的表名信息进行划分，可以准确快速的发现异常数据表，进而对异常数据表予以管控，维护和保障数据安全，提升数据安全预警识别能力，及时发现隐患、处理隐患、降低数据安全风险的威胁。降低数据安全风险的威胁。降低数据安全风险的威胁。

【技术实现步骤摘要】
一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据安全
，尤其涉及一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着业务发展，IT系统中的涉敏表越来越多，但由于生产系统数据变化快，对所有数据库进行扫描无法做到实时发现新增的敏感数据表，这可能导致很多潜在的涉敏表未能及时纳入管控，会存在较大的安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种异常数据表确定方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中无法实时发现新增的敏感数据表而导致存在较大的安全隐患的问题。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种异常数据表确定方法，该方法包括：
[0005]获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；
[0006]根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；
[0007]根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。
[0008]根据本专利技术的另一方面，提供了一种异常数据表确定装置，该装置包括：
[0009]获取模块，用于获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；
[0010]划分模块，用于根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；
[0011]确定模块，用于根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。
[0012]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的异常数据表确定方法。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的异常数据表确定方法。
[0015]本专利技术实施例的技术方案，通过获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，表名信息由至少一个字符信息组成，根据预设窗口长度和预设步长对表名信息进行
划分，得到至少一个窗口内的字符信息，根据每个窗口内的字符信息和异常字符信息确定待检测数据表是否为异常数据表。本专利技术实施例的技术方案，通过利用滑动窗口算法对待检测数据表的表名信息进行划分，可以准确快速的发现异常数据表，进而对异常数据表予以管控，解决了现有技术中无法实时发现新增的敏感数据表而导致存在较大的安全隐患的问题，实现了维护和保障数据安全，提升数据安全预警识别能力，及时发现隐患、处理隐患、降低数据安全风险的威胁的有益效果。
[0016]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种异常数据表确定方法的流程图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种异常数据表确定装置的结构示意图；
[0020]图3是实现本专利技术实施例的异常数据表确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]实施例一
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种异常数据表确定方法的流程图，本实施例可适用于异常数据表确定情况，该方法可以由异常数据表确定装置来执行，该异常数据表确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该异常数据表确定装置可集成在任何提供异常数据表确定功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0025]S101、获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息。
[0026]在本实施例中，异常数据表的表名信息可以由至少一个字符信息组成，在本实施例中，字符信息可以是组成表名信息的中文字符、英文字符以及下划线等符号字符，本实施
例对此不进行限定。异常字符信息可以是用于作为待检测数据表的表名信息的比较基准的异常数据表的表名信息中包含的字符序列信息。示例性的，某异常数据表的表名信息为abcde，将某待检测数据表的表名信息abcde_123与异常数据表的表名信息abcde进行比较，判断该待检测数据表是否为异常数据表，则该异常数据表的表名信息abcde即为异常字符信息。具体的，异常字符信息可以是由用户自行设置的，也可以是由保存所有数据表的数据库中获取到的，本实施例对此不进行限定。
[0027]在本实施例中，待检测数据表可以是获取到的待检测的是否为异常数据表的数据表。其中，待检测数据表的表名信息由至少一个字符信息组成。示例性的，待检测数据表可以是保存所有数据表的数据库中新添加的数据表，这样可以实现对数据库中新添加的数据表进行实时检测，进而准确快速的发现异常数据表，对异常数据表予以管控。
[0028]具体的，获取异常字符信息，作为待检测数据表的比较基准，获取待检测数据表的表名信息，其中，待检测数据表的表名信息由至少一个字符信息组成。示例性的，异常字符信息可以是abcde，待检测数据表的表名信息可以是abcde_123。
[0029]S102、根据预设窗口长度和预设步长对表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息。
[0030]在本实施例中，预设窗口长度可以是用户根据异常字符信息的字符序列数量设置的滑动窗口的字符长度。示例性的，异常字符信息中字符的字符数量可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常数据表确定方法，其特征在于，包括：获取异常字符信息和待检测数据表的表名信息，其中，所述表名信息由至少一个字符信息组成；根据预设窗口长度和预设步长对所述表名信息进行划分，得到至少一个窗口内的字符信息；根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个所述窗口内的字符信息和所述异常字符信息确定所述待检测数据表是否为异常数据表，包括：将所述异常字符信息和每个所述窗口内的字符信息输入机器学习模型，得到每个所述窗口内的字符信息对应的目标分数，其中，所述机器学习模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：异常字符信息、字符信息样本以及字符信息样本对应的检测分数；根据所述目标分数确定所述待检测数据表是否为异常数据表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标分数确定所述待检测数据表是否为异常数据表，包括：根据所述目标分数和预设分数阈值确定目标窗口，其中，所述目标窗口内的字符信息属于异常数据表信息；获取目标窗口的个数；根据所述目标窗口的个数和预设目标窗口数量阈值确定所述待检测数据表是否为异常数据表。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标分数和预设分数阈值确定目标窗口，包括：若所述目标分数大于或者等于所述预设分数阈值，则将所述窗口确定为目标窗口；若所述目标分数小于所述预设分数阈值，则将所述窗口确定为非目标窗口。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标窗口的个数和预设目标窗口数量阈值确定所述待检测数据表是否为异常数据表，包括：若所述目标窗口的个数大于或者等于所述预设目标窗口数量阈值，则将所述待检测数据表确定为异常数据表；若所述目标窗口的个数小于所述预设目标窗口数量阈值，则将所述待检测数据表确定为非异常数据表。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟丹东，何文治，
申请(专利权)人：江苏保旺达软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：