户外广告隐患点预警方法及其应用技术

本申请提出了户外广告隐患点预警方法及其应用，包括以下步骤：输入多个已知分类的样本矩阵；S10、输入多个未知是否为隐患点的户外广告的多类因素数据作为未知待分类的样本矩阵，并计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况；S20、得出广告隐患点并进行预警；S30、通过巡查对得到的广告隐患点进行纠正，并将确认存在隐患的广告隐患点和确认为非隐患点的广告点均补充到所述已知分类的样本矩阵中。本申请具有结合各种因素和已发生的广告问题来发现广告潜在的风险。从而有效缩小巡查范围，提供工作效率。同时通过现场巡查的实际情况确认隐患点，扩大样本库，增加易被误判的广告的样本量，使结果更加精确。使结果更加精确。使结果更加精确。

【技术实现步骤摘要】
户外广告隐患点预警方法及其应用


[0001]本申请涉及城市治理
，特别是一种涉及户外广告隐患点预警方法及其应用。

技术介绍

[0002]目前针对户外广告问题大都通过已有问题的上报发现，是较为被动的管理方式，也有通过传感器和摄像头监控上报问题，但是主要还是以人工主动上报为主。无论是人工主动上报还是传感器和摄像头监控(只能结合传感器数据和图像数据)均无法结合多种隐患因素对广告潜在风险进行综合分析，根据不同情况并结合之前发生过的隐患信息发现相应的可能会产生隐患的重点广告，从而满足提前发现潜在风险来进行户外广告重点地区主动预警防范的需求，避免广告对人的生命安全财产造成伤害。
[0003]因此，亟待一种可智能高效地发现户外广告隐患点的于判别分析算法的户外广告隐患点预警方法及其应用。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了户外广告隐患点预警方法及其应用，针对目前技术存在的无法高效地发现户外广告隐患点等问题。
[0005]本专利技术核心技术主要是通过广告位置、该广告曾经发生隐患的次数、天气情况、广告材质、施工时间、施工单位等因素结合之前发生过问题的广告的相关条件，通过判别算法得出当前情况下可能存在潜在隐患风险的广告，从而精确缩小巡查范围，减少人力成本。并通过现场巡查确认实际隐患点，归入样本库，持续增加易被误判的样本量，使样本数据更加精确，从而有效减少误差。
[0006]第一方面，本申请提供了户外广告隐患点预警方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]S00、输入多个已知具有隐患的户外广告样本的多类因素数据以及多个已知不具有隐患的户外广告样本的多类因素数据，作为已知分类的样本矩阵；
[0008]S10、输入多个未知是否为隐患点的户外广告的多类因素数据作为未知待分类的样本矩阵，并计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况；
[0009]S20、根据未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况得出广告隐患点并进行预警；
[0010]S30、通过巡查对得到的广告隐患点进行纠正，并将确认存在隐患的广告隐患点和确认为非隐患点的广告点均补充到所述已知分类的样本矩阵中以便下一次预警。
[0011]进一步地，步骤S00中，所有因素数据均包括广告所在道路、广告历史发生隐患次数、当前天气情况、广告材质、广告施工完成时间及广告施工单位。
[0012]进一步地，步骤S10中，通过判别分析算法计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况。
[0013]进一步地，步骤S10中，判别算法为Matlab统计工具箱中的判别算法。
[0014]进一步地，步骤S00中，将当前天气情况转换成气象预警等级。
[0015]进一步地，步骤S00中，所有因素数据的每一个因素的分布函数均为：
[0016]Fi(x1,
…
,xm)，i＝1,2,
…
,n
[0017]其中，(x1,
…
,xm)是表征总体特性的m个随机变量的取值。
[0018]第二方面，本申请提供了一种户外广告隐患点预警方法装置，包括：
[0019]样本模块，用于存储样本矩阵；
[0020]输入模块，用于输入多个已知具有隐患的户外广告样本的多类因素数据以及多个已知不具有隐患的户外广告样本的多类因素数据，作为已知分类的样本矩阵；输入多个未知是否为隐患点的户外广告的多类因素数据作为未知待分类的样本矩阵；
[0021]处理模块，用于通过判别分析算法计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况；
[0022]输出预警模块，用于根据未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况得出广告隐患点并进行预警；
[0023]巡查纠正模块，用于下发巡查任务，通过巡查对得到的广告隐患点进行纠正，并将确认存在隐患的广告隐患点和确认为非隐患点的广告点均补充到已知分类的样本矩阵中以便下一次预警。
[0024]第三方面，本申请提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述的户外广告隐患点预警方法。
[0025]第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码，过程包括根据上述的户外广告隐患点预警方法。
[0026]本专利技术的主要贡献和创新点如下：1、与现有技术相比，本申请利用判别算法结合各种因素数据和已知数据来发现广告潜在的风险。从而有效缩小巡查范围，提供工作效率。同时通过现场巡查的实际情况确认隐患点，扩大样本库，增加易被误判的广告的样本量，使结果更加精确；
[0027]2、与现有技术相比，本申请可适用于目前的巡查方式以及现存的利用传感器和监控探头的方式，能够有效利用这些现有方式获取的数据作为已知的样本数据，如此使得本申请可在现有技术基础上直接改造升级，实现难度低，还能够化被动为主动，提前对风险进行防范。改进方法符合实际需要，使城管的工作效率更加高效和准确，避免广告伤人事件的发生。
[0028]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0029]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0030]图1是根据本申请实施例的户外广告隐患点预警方法的流程；
[0031]图2是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0032]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0033]需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
[0034]目前的巡查方式和监测系统(传感器和监控探头等)无法做到准确识别广告隐患点。
[0035]基于此，本专利技术基于判别分析来解决现有技术存在的问题。
[0036]实施例一
[0037]具体地，本申请实施例提供了户外广告隐患点预警方法，具体地，参考图1，所述方法包括：
[0038]S00、输入多个已知具有隐患的户外广告样本的多类因素数据以及多个已知不具有隐患的户外广告样本的多类因素数据，作为已知分类的样本矩阵；
[0039]在本实施例中，输入t1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.户外广告隐患点预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S00、输入多个已知具有隐患的户外广告样本的多类因素数据以及多个已知不具有隐患的户外广告样本的多类因素数据，作为已知分类的样本矩阵；S10、输入多个未知是否为隐患点的户外广告的多类因素数据作为未知待分类的样本矩阵，并计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况；S20、根据未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况得出广告隐患点并进行预警；S30、通过巡查对得到的广告隐患点进行纠正，并将确认存在隐患的广告隐患点和确认为非隐患点的广告点均补充到所述已知分类的样本矩阵中以便下一次预警。2.如权利要求1所述的户外广告隐患点预警方法，其特征在于，步骤S00中，所有因素数据均包括广告所在道路、广告历史发生隐患次数、当前天气情况、广告材质、广告施工完成时间及广告施工单位。3.如权利要求1所述的户外广告隐患点预警方法，其特征在于，步骤S10中，通过判别分析算法计算出未知是否为隐患点的多个广告的隐患情况。4.如权利要求3所述的户外广告隐患点预警方法，其特征在于，步骤S10中，所述判别分析算法为Matlab统计工具箱中的判别算法。5.如权利要求2所述的户外广告隐患点预警方法，其特征在于，步骤S00中，将当前天气情况转换成气象预警等级。6.如权利要求2所述的户外广告隐患点预警方法，其特征在于，步骤S00中，所有因素数据的每一个因素的分布函...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄练纲，徐逸群，盛小娟，
申请(专利权)人：城云科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：