电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法技术

一种电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法，属于电力系统技术领域领域。本发明专利技术的目的是探寻各指标对电网发展的影响路径，建立了电网企业投资主要影响因素动态经济模型的电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法。本发明专利技术的步骤是：运用灰色关联分析法筛选出电网投资的主要影响因素，建立电网投资项目综合效用评价模型，利用基于前景理论建立电网投资项目综合效用评价模型在多属性决策的基础上，提出了合理的求解方法来选择最有效的需求响应项目。本发明专利技术一方面能够衡量定量因素和定性因素对项目方案的影响，另一方面能够保证选定的投资方案满足企业投资能力，可靠性等约束，为公司完善管理机制，提升电网投资决策水平。网投资决策水平。

【技术实现步骤摘要】
电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法


[0001]本专利技术属于电力系统
领域。

技术介绍

[0002]随着输配电改革的不断推进，配电网的投资影响因素也随着配电网投资项目多元化发展变得丰富多样起来，配电网建设要兼顾较高的负荷用能需求和电网供电可靠性、运行经济性，提高电网碳减排能力及可再生能源消纳能力等。
[0003]近年来，很多文献研究了电网投资关键影响因素项目动态经济模型以及电网企业投资项目综合效用评价模型，但也存在着一些问题，比如：我国多数电力企业还通过传统数据分析方法进行投资需求预测，但受外界环境因素影响，预测结果与实际结果存在一定的偏差，预测精度不准确；同时对进一步完善公司投资模式、持续提升投资效率效益也提出更高要求。因此，建立电网企业投资关键指标提取模型需要考虑更多的因素，包括引入消纳清洁能源电量和消纳清洁能源减排量等指标对电网投资影响因素进行分析，对电力大数据进行抽取与分析，为用户提供可视化展示，提高预测准确度，以及如何建立动态电网企业投资关键指标提取模型和投资综合效用评价模型都是需要深入研究的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是探寻各指标对电网发展的影响路径，建立了电网企业投资主要影响因素动态经济模型的电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法。
[0005]本专利技术的步骤是：S1、运用灰色关联分析法筛选出电网投资的主要影响因素
①
计算各指标与电网投资的相关度首先确定影响因素参考序列为：x0＝{x0(k)|k＝1,...,n}＝{x0(1),...x0(n)}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)电网投资比较序列为：x
i
＝{x
i
(k)|k＝1,...,n}＝{x
i
(1),...x
i
(n)},i＝1,...,m
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)其中X0(k)表示参考序列在x0时刻k上的观测值，X
i
(k)表示比较序列x
i
在时刻k上的观测值；
②
对参考序列和比较序列进行无量纲化处理采用初值法对数据进行处理，得到的参考序列和比较序列为：
③
分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数，其中分辨系数ρ取值范围在0～1 之间，公式表示为：
④
计算影响因素与电网投资之间的关联度采用平均值作为关联程度数值比较有参考意义，表示公式为：关联度数值越大，说明指标之间的关联越紧密；S2、建立电网投资项目综合效用评价模型：设S＝{S1,S2,...,S
m
}为m个备选项目集，U＝{U1,U2,...,U
n
}为n个综合指标体系中的指标集，设X
ij
表示第i个项目在第j个评价指标下的属性值，采用r
ij
和dij来分别表示相对参考值的收益和损失，而p
ij
和lij来分别表示相对收益和相对损失发生的概率；
①
定量指标的收益、损失及其概率设X
ij
的区间为[X
l,ij
,Xu,
ij
]，分别表示区间下限和区间上限，假设X
ij
在该区间内成均匀分布，则概率密度函数表示为：f
ij
＝1/(x
u,ij
‑
x
l,ij
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)m
u,j
＝max
1≤i≤m
x
u,ij
,m
l,j
＝max
1≤i≤m
x
l,ij
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)如果指标j表示效用型指标，那么：y＝(x
‑
m
l,j
)/(m
u,j
‑
m
l,j
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)如果指标j表示用电量指标，那么：y＝(m
u,j
‑
x)/(m
u,j
‑
m
l,j
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(9)对于归一化后的指标属性值，其对应的概率密度函数为：f'
ij
＝1/(y
u,ij
‑
y
l,ij
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)对于归一化后的指标j,选择的其参考值为：若归一化后的指标属性值比参考值大，则：其中p
ij
＝1,d
ij
＝0,l
ij
＝0；同理，若归一化后的指标属性值比参考值小，则：其中p
ij
＝0,r
ij
＝0,l
ij
＝1；若归一化后的参考值在指标属性值之间，即：则则
②
定性指标的收益、损失及其概率采用三角模糊数法对定性指标其进行量化，对于模糊属性值X
ij
，三角模糊形式的
语言值为：xi
j
＝(ai
j
,bi
j
,ci
j
),ai
j
≤bi
j
≤ci
j
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(15)令m
u,j
＝max
1≤i≤m
c
ij
，m
l,j
＝max
1≤i≤m
a
ij
其隶属度函数如下：若指标j是效用型，则y＝(x
‑
m
l,j
)/(m
u,j
‑
m
l,j
)如若j表示电量，则y＝(m
u,j
‑
x)/(m
u,j
‑
m
l,j
)，归一化后的属性值y
ij
＝(a'
ij
,b'
ij
,c'
ij
)，隶属度为即：通过对隶属度进行线性变换，当将指标的隶属度转化为该指标的概率密度函数时，需要因此，归一化后的三角模糊数形式y
ij
的概率密度函数其中m＝2/(c'
ij
‑
a'
ij
)，分布函数指标j的参考值为若 a'
ij
≥y
ref,j
，则：若c'
ij
≤y
ref,j
，则若a'
ij
＜y
ref,j
＜c'...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法，其特征在于：其步骤是：S1、运用灰色关联分析法筛选出电网投资的主要影响因素
①
计算各指标与电网投资的相关度首先确定影响因素参考序列为：x0＝{x0(k)|k＝1,...,n}＝{x0(1),...x0(n)}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)电网投资比较序列为：x
i
＝{x
i
(k)|k＝1,...,n}＝{x
i
(1),...x
i
(n)},i＝1,...,m
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)其中X0(k)表示参考序列在x0时刻k上的观测值，X
i
(k)表示比较序列x
i
在时刻k上的观测值；
②
对参考序列和比较序列进行无量纲化处理采用初值法对数据进行处理，得到的参考序列和比较序列为：
③
分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数，其中分辨系数ρ取值范围在0～1之间，公式表示为：
④
计算影响因素与电网投资之间的关联度采用平均值作为关联程度数值比较有参考意义，表示公式为：关联度数值越大，说明指标之间的关联越紧密；S2、建立电网投资项目综合效用评价模型：设S＝{S1,S2,...,S
m
}为m个备选项目集，U＝{U1,U2,...,U
n
}为n个综合指标体系中的指标集，设X
ij
表示第i个项目在第j个评价指标下的属性值，采用r
ij
和dij来分别表示相对参考值的收益和损失，而p
ij
和lij来分别表示相对收益和相对损失发生的概率；
①
定量指标的收益、损失及其概率设X
ij
的区间为[X
l,ij
,Xu,
ij
]，分别表示区间下限和区间上限，假设X
ij
在该区间内成均匀分布，则概率密度函数表示为：f
ij
＝1/(x
u,ij
‑
x
l,ij
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)m
u,j
＝max
1≤i≤m
x
u,ij
,m
l,j
＝max
1≤i≤mxl,ij
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)如果指标j表示效用型指标，那么：y＝(x
‑
m
l,j
)/(m
u,j
‑
m
l,j
)
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(8)如果指标j表示用电量指标，那么：y＝(m
u,j
‑
x)/(m
u,j
‑
m
l,j
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(9)对于归一化后的指标属性值，其对应的概率密度函数为：f'
ij
＝1/(y
u,ij
‑
y
l,ij
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)对于归一化后的指标j,选择的其参考值为：
若归一化后的指标属性值比参考值大，则：其中p
ij
＝1,d
ij
＝0,l
ij
＝0；同理，若归一化后的指标属性值比参考值小，则：其中p
ij
＝0,r
ij
＝0,l
ij
＝1；若归一化后的参考值在指标属性值之间，即：y
l,ij
＜y
ref,j
＜y
u,ij
则则
②
定性指标的收益、损失及其概率采用三角模糊数法对定性指标其进行量化，对于模糊属性值X
ij
，三角模糊形式的语言值为：x
ij
＝(a
ij
,b
ij
,c
ij
),a
ij
≤b
ij
≤c
ij
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(15)令m
u,j
＝max
1≤i≤m
c
ij
，m
l,j
...

【专利技术属性】
技术研发人员：丛云花，项雯，左峰，赵岩，王莹，孙承志，滕翀，徐晓晖，李彤青，付瑶，沈妙哲，王福国，李诚，王思斯，胡文明，姜妍，宋蕾，刘多伦，李瑨，王钊婧，耿华阳，袁百慧，高浩翔，王桢祎，李娜娜，杨宏宇，孙绍光，陈开阳，惠晓东，李毓文，朱岩，孙倩薇，郑丽，刘春旭，岳义淼，翟永和，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：