【技术实现步骤摘要】
一种信息卡校正方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像校正领域,尤其涉及信息卡校正方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]信息卡主要包括教学评估卡、考试答题卡、职业资格鉴定卡、民主评议卡、干部考核卡、填报志愿卡等,信息卡的格式和纸张需要通过采用光标阅读机的设计规范所要求的格式来进行设计。
[0003]对于信息卡的识别,现有技术通常采用光标机、同步头、定位点等直接查找识别项,需要通过在信息卡上打印专门用于特征识别的特征信息才能实现信息卡内容的定位识别。设计和印刷信息卡时,对于信息卡的纸张材质、厚薄、涨缩性能等的都有较高的要求,特别是信息卡上特征识别项的打印位置不能有误,因此现有技术中信息卡的识别方法各种类型信息卡兼容性低,且在使用过程中不能缺少或损坏任意一个识别项,使得信息卡的使用在实际应用中受到较大的条件限制。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种信息卡校正方法、装置、设备及可读存储介质,至少能够解决相关技术中提供的信息卡上的内容读取有效性和效率欠佳的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术实施例第一方面提供了一种信息卡校正方法,包括:
[0006]提取待校正信息卡图像的所有特征点以及所述特征点对应的第一描述符;
[0007]结合所述第一描述符与预设标卡图像之间的对应特征点的第二描述符,确定所述待校正信息卡图像与标卡图像的目标对应特征点;
[0008]通过所述目标对应特征点计算所述待校正信息 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息卡校正方法,其特征在于,包括:提取待校正信息卡图像的所有特征点以及所述特征点对应的第一描述符;结合所述第一描述符与预设标卡图像之间的对应特征点的第二描述符,确定所述待校正信息卡图像与标卡图像的目标对应特征点;通过所述目标对应特征点计算所述待校正信息卡图像与所述标卡图像对应的转换矩阵;根据所述转换矩阵对所述待校正信息卡图像进行校正,得到校正后信息卡图像。2.根据权利要求1所述的信息卡校正方法,其特征在于,所述提取待校正信息卡图像的所有特征点的步骤包括,包括:在预设盒子滤波模型中对所述待校正信息卡图像进行滤波处理得到近似Hessian矩阵的行列式图;通过所述近似Hessian矩阵的行列式图构造对应于所述待校正信息卡图像的图像金字塔;通过所述图像金字塔确定所述待校正信息卡图像的所有特征点。3.根据权利要求2所述的信息卡校正方法,其特征在于,所述在预设盒子滤波模型中对所述待校正信息卡图像进行滤波处理得到近似Hessian矩阵的行列式图的步骤,包括:在预设盒子滤波模型中,读取所述待校正信息卡图像的所有像素点;根据所述待校正信息卡图像的所有像素点对所述待校正信息卡图像进行高斯过滤,构造所述像素点对应的Hessian矩阵;结合所述待校正信息卡图像每一个像素点对应的Hessian矩阵以及所述Hessian矩阵的判别式,计算出对应于所述待校正信息卡图像的近似Hessian矩阵的行列式图;所述Hessian矩阵的表达式和所述Hessian矩阵的判别式分别表示为:和其中,L
xx
(x,σ)、L
xy
(x,σ)、L
yy
(x,σ)分别表示高斯正态分布对x、xy、y的二阶导数与该像素点的卷积值,f表示所述待校正信息卡图像中任意一个像素点对应的坐标函数,σ表示尺度参数。4.根据权利要求2所述的信息卡校正方法,其特征在于,在所述在预设盒子滤波模型中对所述待校正信息卡图像进行滤波处理得到近似Hessian矩阵的行列式图的步骤之后,还包括:在尺度空间中,采用不同尺度的滤波窗口对所述近似Hessian矩阵的行列式图进行滤波处理,得到多张不同尺度下的Hessian矩阵的行列式图;所述通过所述近似Hessian矩阵的行列式图构造对应于所述待校正信息卡图像的图像金字塔的步骤,包括:通过所述多张不同尺度下的Hessian矩阵的行列式图生成所述对应于所述待校正信息卡图像的图像金字塔。5.根据权利要求2所述的信息卡校正方法,其特征在于,所述图像金字塔包括多层结构,所述图像金字塔的每一层包括多张尺度不同的行列式图;
所述通过所述图像金字塔确定所述待校正信息卡图像的所有特征点的步骤,包括:将图像金字塔多层结构中的一个或多个中间层作为特征点选取源;比较选取源中的每一个像素点对应的行列式特征值与邻域内的所有像素点对应的行列式特征值的大小;当像素对应的行列式的特征值大于邻域内每一个像素点对应的行列式特征值时,将所述像素点确定为所述待校正信息卡图像的特征点。6.根据权利要求1所述的信息卡校正方...
【专利技术属性】
技术研发人员:高俊领,刘雄敏,陶晓留,张开国,
申请(专利权)人:深圳市海云天科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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