银行账户监管方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种银行账户监管方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息；将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果；根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作，可以准确识别接收老年用户转账的银行账户风险，有针对性地对接收老年用户转账的银行账户执行监管操作，减少老年用户的资金损失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
银行账户监管方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种银行账户监管方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]由于老年用户的风险识别能力较差，导致老年用户执行转账操作时更易造成资金损失。而在现有技术中，对于老年用户转账的高发场景，无法准确识别接收老年用户转账的银行账户风险，且对接收老年用户转账的银行账户的监管不具备针对性。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种银行账户监管方法，用以准确识别接收老年用户转账的银行账户风险，有针对性地对接收老年用户转账的银行账户执行监管操作，减少老年用户的资金损失，该方法包括：
[0006]在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；
[0007]在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息，其中转账信息包括多个用户的：年龄信息、转账地点信息、转账金额信息和转账次数信息；
[0008]将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果，所述转账风险识别模型是根据不同银行账户接收不同用户转账的历史转账信息及对应的实际转账风险结果，对BP神经网络训练得到的；
[0009]根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作。
[0010]本专利技术实施例还提供一种银行账户监管装置，用以准确识别接收老年用户转账的银行账户风险，有针对性地对接收老年用户转账的银行账户执行监管操作，减少老年用户的资金损失，该装置包括：
[0011]年龄信息获取模块，用于在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；
[0012]转账信息获取模块，用于在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息，其中转账信息包括多个用户的：年龄信息、转账地点信息、转账金额信息和转账次数信息；
[0013]风险识别模块，用于将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果，所述转账风险识别模型是根据不同银行账户接收不同用户转账的历史用户转账信息及对应的实际转账风险结果，对BP神经网络训练得到的；
[0014]监管操作执行模块，用于根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行账户监管方法。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行账户监管方法。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行账户监管方法。
[0018]本专利技术实施例中，在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息；将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果；根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作。通过应用转账风险识别模型判断老年用户向不同银行账户转账的风险，可以有针对性地对接收老年用户转账的银行账户执行监管操作，减少老年用户的资金损失。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0020]图1为本专利技术实施例中银行账户监管方法的处理流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例中对转账风险识别模型进行训练与测试的方法流程图；
[0022]图3为本专利技术实施例中银行账户监管装置的结构示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例中银行账户监管装置的一具体实例结构示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例中银行账户监管装置的一具体实例结构示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例中银行账户监管装置的一具体实例结构示意图；
[0026]图7为本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0028]专利技术人发现，现有的转账风险识别方法多是判断不同用户在执行转账操作过程中是否存在风险，没有对接收转账的银行账户进行监管，也没有着重关注更易出现转账风险的老年用户。因此，本专利技术提供了一种银行账户监管方法，可以准确识别接收老年用户转账的银行账户风险，并有针对性地对接收老年用户转账的银行账户执行监管操作。
[0029]首先对本专利技术实施例中的技术名词进行解释：
[0030]BP神经网络：BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR，XOR)和一些其他问题。从结构上讲，
BP网络具有输入层、隐藏层和输出层；从本质上讲，BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。
[0031]BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。BP神经网络无论在网络理论还是在性能方面已比较成熟，其突出优点就是具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构；网络的中间层数、各层的神经元个数可根据具体情况任意设定，并且随着结构的差异其性能也有所不同。
[0032]图1为本专利技术实施例中银行账户监管方法的处理流程图。如图1所示，本专利技术实施例中银行账户监管方法可以包括：
[0033]步骤101、在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；
[0034]步骤102、在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息，其中转账信息包括多个用户的：年龄信息、转账地点信息、转账金额信息和转账次数信息；
[0035]步骤103、将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果，所述转账风险识别模型是根据不同银行账户接收不同用户转账本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行账户监管方法，其特征在于，包括：在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息，其中转账信息包括多个用户的：年龄信息、转账地点信息、转账金额信息和转账次数信息；将转账信息输入转账风险识别模型，输出向第一用户转账的风险识别结果，所述转账风险识别模型是根据不同银行账户接收不同用户转账的历史转账信息及对应的实际转账风险结果，对BP神经网络训练得到的；根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将转账信息输入转账风险识别模型之前，还包括：将不同银行账户接收的历史用户转账信息及对应的实际转账风险结果作为样本数据，构建训练集和测试集；利用训练集对BP神经网络进行训练，得到所述转账风险识别模型；利用测试集对所述转账风险识别模型进行测试。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监管操作至少包括以下操作：实时监测银行账户的动态、限制银行账户接收转账的金额、冻结银行账户。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据向第一用户转账的风险识别结果，对第一用户的银行账户执行监管操作之前，还包括：预先建立风险识别结果与监管操作之间的对应关系。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据向第一用户转账的风险识别结果，确定第一用户的用户画像。6.一种银行账户监管装置，其特征在于，包括：年龄信息获取模块，用于在第一用户接收到第二用户的转账时，获取第二用户的年龄信息；转账信息获取模块，用于在根据第二用户的年龄信息确定第二用户的年龄超出预设阈值时，获取在预设时间段内转账给第一用户的多个用户的转账信息，其中转账信息包括多个用户的：年龄信息、转账地点信息、转账金...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗佳楠，马文文，李腾飞，彭昶，王瑶，刘丽娟，李一凡，刘燕，王红香，杨硕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：