一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统。该基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，该系统实现如下方法，获得异常事件的触发条件以及异常事件对应的影响等级；基于预设的时间，实时获得物联卡的关于异常事件的触发情况；基于各类异常事件的触发次数，获得各类异常事件的威胁严重性值，基于各类威胁严重性值，获得该物联卡的风险等级；实时获得物联卡的风险等级，基于该物联卡的风险等级，监管该物联卡的请求信息以及返回信息；该基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，监管性能强悍，操作简单方便，便于风控平台系统进行风险识别以及控制使用。于风控平台系统进行风险识别以及控制使用。于风控平台系统进行风险识别以及控制使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统


[0001]本专利技术属于风控平台系统
，具体涉及一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统。

技术介绍

[0002]风控平台是一款基于系统访问流量自动梳理和识别API的安全产品，能基于用户给定的识别规则，对API接口进行分类。同时，对基于API的业务安全事件进行分析，生成用户画像，对风险账号进行分析。同时自动生成业务水平基线，识别异常事件。现有的风控平台的异常事件的识别较为简单，当其识别到相应的风险事件后，该账户一般会直接被监管或以验证码等方式对其身份进行验证，但该方式较为老套，且有时会反应过度，十分影响一些误操作或低风险用户的使用体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种结构简单，设计合理的基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统。
[0004]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0005]一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，该系统实现如下方法，
[0006]获得异常事件的触发条件以及异常事件对应的影响等级；
[0007]基于预设的时间，实时获得物联卡的关于异常事件的触发情况；
[0008]基于各类异常事件的触发次数，获得各类异常事件的威胁严重性值，基于各类威胁严重性值，获得该物联卡的风险等级；
[0009]实时获得物联卡的风险等级，基于该物联卡的风险等级，监管该物联卡的请求信息以及返回信息。
[0010]作为本专利技术的进一步优化方案，其中，所述异常事件对应的影响等级分为1
‑
5个级别，每个级别可对应多类异常事件。
[0011]作为本专利技术的进一步优化方案，基于预设的时间，获得该物联卡中的每一类异常事件的威胁频度，基于威胁频度获得每一类威胁的严重性，基于该物联卡中触发各类异常事件的威胁频度以及每一类威胁的严重性，获得该物联卡中的威胁等级。
[0012]作为本专利技术的进一步优化方案，具体的，基于预设的时间，获得该物联卡中的每一类异常事件的威胁频度的方法为：d＝(4/π)*arctg(n/25)，其中，d为威胁频度，且其取值为0至2之间的值。
[0013]作为本专利技术的进一步优化方案，具体的，基于威胁频度获得每一类威胁的严重性的方法为，
[0014][0015]其中，N为物联卡设定时间内的所有异常事件数量，Impact为异常事件的影响等级，取值范围为1
‑
5，N
i
为单一异常事件的数量。
[0016]作为本专利技术的进一步优化方案，所述物联卡中的风险等级为，
[0017][0018]作为本专利技术的进一步优化方案，其中，为影响系数；
[0019]为收敛系数；
[0020]为影响基数。
[0021]作为本专利技术的进一步优化方案，其中，所述T
总
的取值范围为【0.01,10】；当其为【0.01，3.3)时，该风险等级为低，当其为【3.3,6.6)时，该风险等于为中，当其为【6.6,10】时，该风险等级为高。
[0022]作为本专利技术的进一步优化方案，当物联卡的风险等级为低时，发送验证信息至物联卡内，若物联卡通过验证信息，则物联卡正常通讯使用，反之，则限定物联卡的部分功能；当物联卡的风险等级为中时，发送该物联卡的风险信息至监管终端，接受监管终端基于该物联卡发送的正常使用、受限使用以及禁止使用的命令并执行；当物联卡的风险等级为高时，获得该物联卡的通信请求信息，以及正常接受的通讯返回信息，由监管终端监管并确定通讯返回信息的发送。
[0023]本专利技术的有益效果在于：本专利技术可以实时获得基于该风控平台系统的物联卡的风险等级，并基于物联卡的风险等级，对物联卡进行数据监管以及控制操作，相比较传统的多验证的方式，影响低风险的物联卡的信息传输效率，本系统中的物联卡的可以通过自身风险等级，由第三方监管来获得相应的权限，对于低风险的物联卡十分友好；且整个方法都是实时进行的，低中高的风险均是由设定时间内的风险操作的累计所影响的，整个系统的监管性能强悍，操作简单方便，便于风控平台系统进行风险识别以及控制使用；
[0024]本专利技术在设定时间内，持续监控各个物联卡的风险情况，便于对物联卡进行监督使用，在不同的风险等级下，使其获得不同的验证方式以及信息处理方式，当其风险等级为高时，可以即时获得其物联卡发送的各个信息以及收到的各个信息，并基于交互端获得更改变更信息的能力，从而可以更加细致的监管该物联卡获得的信息，对于恶意攻击的物联卡，起到很好的干扰效果。
附图说明
[0025]图1示出了一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统中的方法流程图；
[0026]图2示出了一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统中的系统框图；
[0027]图3示出了一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统中的交互端结构框图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。
[0029]实施例1
[0030]图1示出了一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统中的方法流程图。
[0031]该基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，该系统实现如下方法，
[0032]S102，获得异常事件的触发条件以及异常事件对应的影响等级；
[0033]S104,基于预设的时间，实时获得物联卡的关于异常事件的触发情况；
[0034]S106,基于各类异常事件的触发次数，获得各类异常事件的威胁严重性值，基于各类威胁严重性值，获得该物联卡的风险等级；
[0035]S108,实时获得物联卡的风险等级，基于该物联卡的风险等级，监管该物联卡的请求信息以及返回信息。
[0036]需要说明的是，在本实施例中，可以实时获得基于该风控平台系统的物联卡的风险等级，并基于物联卡的风险等级，对物联卡进行数据监管以及控制操作，相比较传统的多验证的方式，影响低风险的物联卡的信息传输效率，本系统中的物联卡的可以通过自身风险等级，由第三方监管来获得相应的权限，对于低风险的物联卡十分友好；且整个方法都是实时进行的，低中高的风险均是由设定时间内的风险操作的累计所影响的，整个系统的监管性能强悍，操作简单方便，便于风控平台系统进行风险识别以及控制使用。
[0037]其中，所述异常事件对应的影响等级分为1
‑
5个级别，每个级别可对应多类异常事件。
[0038]其中，异常事件在本领域中即为业务安全事件，该业务安全事件主要是通过对流量进行分析，按照业务安全风险配置中的业务场景和事件类型，通过对应的groovy脚本进行时间范围内的阈值，确认是否是安全事件，实现原理是在一定的时间范围内，api接口的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，其特征在于，该系统实现如下方法，获得异常事件的触发条件以及异常事件对应的影响等级；基于预设的时间，实时获得物联卡的关于异常事件的触发情况；基于各类异常事件的触发次数，获得各类异常事件的威胁严重性值，基于各类威胁严重性值，获得该物联卡的风险等级；实时获得物联卡的风险等级，基于该物联卡的风险等级，监管该物联卡的请求信息以及返回信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，其特征在于：其中，所述异常事件对应的影响等级分为1
‑
5个级别，每个级别可对应多类异常事件。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，其特征在于：基于预设的时间，获得该物联卡中的每一类异常事件的威胁频度，基于威胁频度获得每一类威胁的严重性，基于该物联卡中触发各类异常事件的威胁频度以及每一类威胁的严重性，获得该物联卡中的威胁等级。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，其特征在于：具体的，基于预设的时间，获得该物联卡中的每一类异常事件的威胁频度的方法为：d＝(4/π)*arctg(n/25)，其中，d为威胁频度，且其取值为0至2之间的值。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能识别异常事件的风控平台系统，其特征在于：具体的，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡荣彦，刘强，蔡高乐，上官霞，王晔，王朝兴，屠正伟，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：