一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统，涉及激光检测技术领域，通过根据机械零件的工作场景参数确定机械零件的缺陷预测区域；通过激光扫描设备向缺陷预测区域进行扫描，确定零件缺陷特征信息，根据零件缺陷特征信息对机械零件进行失效分析生成零件失效寿命，判断零件失效寿命是否满足失效寿命阈值，并基于判断结果生成缺陷检测结果。解决现有技术中对于机械设备中机械零件维护检修依赖于周期性拆解机械设备以及技术人员人工经验，导致干扰机械设备正常工作运行的技术问题。达到了降低机械设备检修的拆解频率，技术人员可及时准确获知机械设备中存在的缺陷性机械零件进行快速维护，降低机械设备检修成本的技术效果。修成本的技术效果。修成本的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及激光检测
，具体涉及一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统。

技术介绍

[0002]机械设备多被用于替代人力劳动从事高强度、重复性、危险性较高的工作中，解放人类，因而机械设备所处工作环境往往较为恶劣，机械设备往往被用于替代人力在强碱、强酸、高温、高湿环境中作业。
[0003]在恶劣环境中长期运行工作，机械设备的金属性组成零件容易发生形变腐蚀等导致机械设备无法正常运行或运行效率下降的故障缺陷，为避免机械设备受缺陷性机械零件影响而停止运行甚至发生设备报废，从采用周期性设备拆卸检修的方法进行机械设备的风险控制。同时，机械零件的缺陷具有肉眼可见性，因而采用激光超声检测替代人工经验进行机械零件缺陷检测，具有可行性且效率相较于人工检测更高，但是单一采用激光超声检测进行机械零件表观缺陷检测仍无法避免需要进行机械设备周期性拆解的缺陷。
[0004]现有技术中存在对于机械设备中的机械零件机械能维护检修依赖于周期性的拆解机械设备以及技术人员人工经验，导致干扰机械设备正常工作运行，增加生产成本的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在对于机械设备中的机械零件机械能维护检修依赖于周期性的拆解机械设备以及技术人员人工经验，导致干扰机械设备正常工作运行，增加生产成本的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法，所述方法包括：获取机械零件基本信息，其中，所述机械零件基本信息包括工作场景参数；根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域；通过激光扫描设备向所述缺陷预测区域进行扫描，生成超声波信号；根据所述超声波信号，确定零件缺陷特征信息；根据所述零件缺陷特征信息对所述机械零件进行失效分析，生成零件失效寿命；判断所述零件失效寿命是否满足失效寿命阈值；若不满足，生成零件不合格信息，添加进缺陷检测结果。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测系统，所述系统包括：基本信息获得模块，用于获取机械零件基本信息，其中，所述机械零件基本信息包括工作场景参数；缺陷预测执行模块，用于根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域；预测区域扫描模块，用于通过激光扫描设备向所述缺陷预测
区域进行扫描，生成超声波信号；缺陷特征确定模块，用于根据所述超声波信号，确定零件缺陷特征信息；缺陷特征分析模块，用于根据所述零件缺陷特征信息对所述机械零件进行失效分析，生成零件失效寿命；失效寿命判断模块，用于判断所述零件失效寿命是否满足失效寿命阈值；缺陷检测生成模块，用于若不满足，生成零件不合格信息，添加进缺陷检测结果。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的方法通过获取机械零件基本信息，其中，所述机械零件基本信息包括工作场景参数；根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域，实现间接提高机械零件检修效率，降低机械设备维护管理成本；通过激光扫描设备向所述缺陷预测区域进行扫描，生成超声波信号；根据所述超声波信号，确定零件缺陷特征信息；根据所述零件缺陷特征信息对所述机械零件进行失效分析，生成零件失效寿命，判断所述零件失效寿命是否满足失效寿命阈值，实现快速进行机械零件缺陷分析以及判定是否进行机械设备拆解替换维修机械零件；若不满足，生成零件不合格信息，添加进缺陷检测结果。达到了降低机械设备检修的拆解频率，技术人员可及时准确获知机械设备中存在的缺陷性机械零件从而进行快速维护，降低机械设备和机械零件检修成本的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请提供的一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法流程示意图；图2为本申请提供的一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法中生成缺陷预测区域的流程示意图；图3为本申请提供的一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法中生成零件失效寿命的流程示意图；图4为本申请提供的一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：基本信息获得模块11，缺陷预测执行模块12，预测区域扫描模块13，缺陷特征确定模块14，缺陷特征分析模块15，失效寿命判断模块16，缺陷检测生成模块17。
具体实施方式
[0012]本申请提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在对于机械设备中的机械零件机械能维护检修依赖于周期性的拆解机械设备以及技术人员人工经验，导致干扰机械设备正常工作运行，增加生产成本的技术问题。达到了降低机械设备检修的拆解频率，技术人员可及时准确获知机械设备中存在的缺陷性机械零件从而进行快速维护，降低机械设备和机械零件检修成本的技术效果。
[0013]本专利技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0014]下面，将参考附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里
描述的示例实施例的限制。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部。
[0015]实施例一如图1所示，本申请提供了一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法，采用一基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测系统实施，所述系统和激光扫描设备通信连接，所述方法包括：S100:获取机械零件基本信息，其中，所述机械零件基本信息包括工作场景参数；具体而言，所述机械零件是组成机械设备不可缺失的零件和部件的泛称，是机械设备的基本单元。所述工作场景参数为机械零件在其所构成的机械设备中运行过程中的与其他机械零件相互作用力情况、在机械设备中的所处环境酸碱性状况。
[0016]应理解的，在恶劣环境中长期运行工作，机械设备的金属性组成零件容易发生形变腐蚀等导致机械设备无法正常运行或运行效率下降的故障缺陷，因而本实施例通过获取组成机械设备的机械零件的基本信息进行机械零件的缺陷检测。所述基本信息包括反映所述机械零件本身结构组成、物理性能和化学性能的材料组成信息以及所述机械零件的在机械设备中的工作环境和与其他机械零件相互作用力情况的所述工作场景参数。
[0017]S200:根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域；进一步的，如图2所示，所述根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域，本申请提供的方法步骤S200还包括：S210:根据所述工作场景参数，获取零件结构参数、承力向量参数、服役时长参数和化学环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测方法，其特征在于，采用一基于激光扫描的机械零件表面缺陷检测系统实施，所述系统和激光扫描设备通信连接，所述方法包括：获取机械零件基本信息，其中，所述机械零件基本信息包括工作场景参数；根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域；通过激光扫描设备向所述缺陷预测区域进行扫描，生成超声波信号；根据所述超声波信号，确定零件缺陷特征信息；根据所述零件缺陷特征信息对所述机械零件进行失效分析，生成零件失效寿命；判断所述零件失效寿命是否满足失效寿命阈值；若不满足，生成零件不合格信息，添加进缺陷检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作场景参数对机械零件进行缺陷预测，生成缺陷预测区域，包括：根据所述工作场景参数，获取零件结构参数、承力向量参数、服役时长参数和化学环境参数；根据所述零件结构参数和所述承力向量参数对所述机械零件进行力学缺陷预测，生成力学缺陷区域；根据所述化学环境参数和所述服役时长参数对所述机械零件进行腐蚀缺陷预测，生成腐蚀缺陷区域；将所述力学缺陷区域和所述腐蚀缺陷区域添加进所述缺陷预测区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述零件结构参数和所述承力向量参数对所述机械零件进行力学缺陷预测，生成力学缺陷区域，包括：根据所述承力向量参数，获取多个承力方向参数和多个承力大小参数；根据所述多个承力方向参数，确定多个承力区域；根据所述零件结构参数，遍历所述多个承力区域进行承力阈值分析，生成多个承力阈值；对所述多个承力大小参数和所述多个承力阈值求取偏差，并对所述多个承力区域进行序列化调整，生成承力区域排序结果；将所述承力区域排序结果设为所述力学缺陷区域。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述化学环境参数和所述服役时长参数对所述机械零件进行腐蚀缺陷预测，生成腐蚀缺陷区域，包括：根据所述化学环境参数对所述机械零件进行交集聚类分析，生成多个零件腐蚀区域；根据所述服役时长参数对所述多个零件腐蚀区域进行序列化调整，生成零件腐蚀区域排序结果；将所述零件腐蚀区域排序结果设为所述腐蚀缺陷区域。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述化学环境参数对所述机械零件进行交集聚类分析，生成多个零件腐蚀区域，包括：根据所述化学环境参数，生成酸碱值参数、湿度参数、温度参数和氧含量参数；根据所述酸碱值参数对所述机械零件的多个位置进行聚类分...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞，
申请(专利权)人：苏州点线空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：