基于视觉识别定位的止鼾系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种基于视觉识别定位的止鼾系统，包括：主控器；止鼾枕，止鼾枕包括睡枕以及头部调节机构；视频采集设备，视频采集设备位于睡枕的上方以捕捉关于入睡者的头部在睡枕上的图像信息；鼾声采集设备，鼾声采集设备设于入睡者的头部的附近处以监测入睡者的鼾声信息，鼾声采集设备通信连接于主控器；图像分析系统，图像分析系统包括依次通信连接的图像输入模块、头部定位模块以及位置输出模块，图像输入模块、位置输出模块均通信连接于主控器。本实用新型专利技术能够准确识别入睡者的头部相对于睡枕的位置，从而能够精准调节入睡者的头部，有效避免入睡者打鼾。有效避免入睡者打鼾。有效避免入睡者打鼾。

【技术实现步骤摘要】
基于视觉识别定位的止鼾系统


[0001]本技术涉及止鼾
，特别是涉及一种基于视觉识别定位的止鼾系统。

技术介绍

[0002]打鼾是指睡眠中因上呼吸道狭窄使悬雍垂(腭垂)发生振动而发出的鼾声。扁桃体肥大，舌部过大及过度饮酒等会引发打鼾。打鼾可导致白天嗜睡、乏力、注意力不集中、头痛、工作能力下降等。打鼾是高血压的独立危险因素，严重的打鼾常伴有睡眠呼吸暂停综合征。
[0003]现有的睡眠枕头在利用压力传感器识别头部位置时，容易受到其他因素的干扰，如入睡者的手部放在其头部附近，亦或同睡者的靠近接触到压力传感器。这样就会造成头部位置检测出现误差，甚至无法检出头部位置。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本技术要解决的技术问题在于提供一种基于视觉识别定位的止鼾系统，能够排除入睡者手部或同睡者对入睡者的头部定位的干扰，通过非接触视频采集的方式准确识别入睡者的头部相对于睡枕的位置，从而能够精准调节入睡者的头部，有效避免入睡者打鼾。
[0005]为了解决上述技术问题，本技术提供一种基于视觉识别定位的止鼾系统，包括：
[0006]主控器；
[0007]止鼾枕，止鼾枕包括睡枕以及使睡枕形态或位姿发生变化的头部调节机构，头部调节机构通信连接于主控器；
[0008]视频采集设备，视频采集设备位于睡枕的上方以捕捉关于入睡者的头部在睡枕上的图像信息，视频采集设备通信连接于主控器；
[0009]鼾声采集设备，鼾声采集设备设于入睡者的头部的附近处以监测入睡者的鼾声信息，鼾声采集设备通信连接于主控器；
[0010]图像分析系统，图像分析系统包括依次通信连接的图像输入模块、头部定位模块以及位置输出模块，图像输入模块和位置输出模块均通信连接于主控器，头部定位模块用于判定入睡者的头部在睡枕上的位置。
[0011]优选地，所述头部调节机构包括设于睡枕内部的多个伸缩式支承结构。
[0012]优选地，所有所述伸缩式支承结构沿睡枕的长度方向直线排列。
[0013]优选地，所述视频采集设备包括红外摄像头、数模转换模块以及摄像头控制器，数模转换模块分别与红外摄像头和主控器通信连接，摄像头控制器分别与红外摄像头和主控器通信连接。
[0014]优选地，所述红外摄像头设于卧室的天花板。
[0015]优选地，所述止鼾枕还包括设于睡枕的压力传感器，压力传感器通信连接于主控
器。
[0016]如上所述，本技术的基于视觉识别定位的止鼾系统，具有以下有益效果：本技术的止鼾系统能够排除不可控因素的干扰。具体的，首先，由于鼾声采集设备通信连接于主控器并且视频采集设备通信连接于主控器，又由于鼾声采集设备设于入睡者的头部的附近处，当鼾声采集设备监测到入睡者的鼾声信息时，鼾声采集设备向主控器发送提醒信息，主控器基于提醒信息向视频采集设备发送捕捉指令。再者，由于视频采集设备位于睡枕的上方，视频采集设备通过主控器向图像分析系统的图像输入模块发送头部的图像信息和睡枕的图像信息。接着，头部定位模块根据头部的图像信息和睡枕的图像信息判定入睡者的头部相对于睡枕的位置，并且将入睡者的头部的位置信息发送至主控器，主控器向头部调节机构发送驱动指令。紧接着，头部调节机构调节入睡者的头部的位姿，直至入睡者不再打鼾。因此，本技术的止鼾系统能够排除入睡者手部或同睡者对入睡者的头部定位的干扰，通过非接触视频采集的方式准确识别入睡者的头部相对于睡枕的位置，从而能够精准调节入睡者的头部，有效避免入睡者打鼾。
附图说明
[0017]图1显示为本技术的基于视觉识别定位的止鼾系统的示意图；
[0018]图2显示为本技术的基于视觉识别定位的止鼾系统的第一使用状态图；
[0019]图3显示为本技术的基于视觉识别定位的止鼾系统的第二使用状态图。
[0020]元件标号说明
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止鼾枕
[0022]11
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睡枕
[0023]12
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头部调节机构
[0024]121
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伸缩式支承结构
[0025]13
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压力传感器
[0026]2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
视频采集设备
[0027]21
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红外摄像头
[0028]22
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数模转换模块
[0029]23
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摄像头控制器
[0030]3ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
鼾声采集设备
[0031]4ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
入睡者
[0032]41
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头部
[0033]5ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
图像分析系统
[0034]51
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图像输入模块
[0035]52
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头部定位模块
[0036]53
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位置输出模块
[0037]6ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
主控器
具体实施方式
[0038]以下由特定的具体实施例说明本技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本
说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点及功效。
[0039]须知，本说明书所附图中所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本技术所揭示的
技术实现思路
所能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本技术可实施的范畴。
[0040]如图1、图2以及图3所示，本技术提供一种基于视觉识别定位的止鼾系统，包括：
[0041]主控器6；
[0042]止鼾枕1，止鼾枕1包括睡枕11以及使睡枕11形态或位姿发生变化的头部调节机构1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别定位的止鼾系统，其特征在于，包括：主控器(6)；止鼾枕(1)，止鼾枕(1)包括睡枕(11)以及使睡枕(11)形态或位姿发生变化的头部调节机构(12)，头部调节机构(12)通信连接于主控器(6)；视频采集设备(2)，视频采集设备(2)位于睡枕(11)的上方以捕捉关于入睡者(4)的头部(41)在睡枕(11)上的图像信息，视频采集设备(2)通信连接于主控器(6)；鼾声采集设备(3)，鼾声采集设备(3)设于入睡者(4)的头部(41)的附近处以监测入睡者的鼾声信息，鼾声采集设备(3)通信连接于主控器(6)；图像分析系统(5)，图像分析系统(5)包括依次通信连接的图像输入模块(51)、头部定位模块(52)以及位置输出模块(53)，图像输入模块(51)和位置输出模块(53)均通信连接于主控器(6)，头部定位模块(52)用于判定入睡者(4)的头部(41)在睡枕(11)的位置。2.根据权利要求1所述的基于视...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文超，杜继常，赵乔，吴成中，
申请(专利权)人：上海贝氪若宝健康科技有限公司，
类型：新型
国别省市：