【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据集成的运行管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据集成运行管理
，具体为一种基于大数据集成的运行管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着绿色建筑的大规模发展，建筑运行阶段的性能监测受到越来越多的重视，同时通过建立公共建筑能耗监测系统，从最初的“没有数据”走进“海量数据”的时代，但现有的公共建筑能耗监测系统大多停留在“监测能耗”阶段，即目前建筑性能模拟和建筑性能监测的数据和应用存在相互割裂的情形，无法进行有效的集成分析和应用，使得建筑运行阶段的性能表现与最初的设计目标相差较大，且从建筑的多个阶段采集的海量能耗数据只是被采集存储，并没有被真正的利用运行，使得采集数据的意义和价值无从体现。因此，设计有效的集成运行方法和采集数据易利用的一种基于大数据集成的运行管理方法及系统是很有必要的。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据集成的运行管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据集成的运行管理方法，包括以下步骤：
[0005]步骤一：针对建筑运行阶段性能监测的参数属性进行动态数据和静态数据的分类；
[0006]步骤二：基于分类的静态数据和动态数据采取不同的集成路径，构建基于工程实践的建筑信息模型实施方式；
[0007]步骤三：同步根据待集成的数据进行数据库模式的建立；
[0008]步骤四：对数据进行预处理并在数据库中创建新表；>[0009]步骤五：部署数据查询及可视化脚本，用户端可进行查询和调取利用。
[0010]根据上述技术方案，所述针对建筑运行阶段性能监测的参数属性进行动态数据和静态数据的分类的步骤，包括：
[0011]建立建筑运行阶段性能监测指标体系；
[0012]从数据集成的角度对各项监测指标的集成数据属性进行分析；
[0013]根据具体的监测项目产生的监测数据特性将监测数据分为动态数据和静态数据；
[0014]针对划分的动态数据和静态数据进行集成读取评率等级的设定。
[0015]根据上述技术方案，所述基于分类的静态数据和动态数据采取不同的集成路径的步骤，包括：
[0016]通过进行静态数据的收集后对其进行参数从属的属性分析；
[0017]并对数据进行预处理后导入Revit数据库即完成静态数据的集成；
[0018]基于动态数据的集成进行动态数据的收集；
[0019]进行参数从属的属性分析和数据库模式的设计；
[0020]并同步进行Revit数据库的相关模型信息的提取、性能监测动态数据和Revit模型数据的预处理和导入数据库的操作；
[0021]完成动态数据的集成实施。
[0022]根据上述技术方案，所述根据待集成的数据进行数据库模式的建立的步骤，包括：
[0023]过将数据的格式分为五个等级；
[0024]根据待集成的数据进行数据库模式的建立将建筑运行阶段性能监测数据采取第二级和第三级数据的格式进行处理。
[0025]根据上述技术方案，所述对数据进行预处理并在数据库中创建新表的步骤，包括：
[0026]将每个监测点产生的数据根据其参数从属关系关联到Revit模型中的相应图元上；
[0027]用该图元的唯一ID进行标识，以图元ID作为表名创建表，表中数据即为与该图元相关的所有性能监测数据；
[0028]利用基于流的三维可视化编程软件对数据进行预处理并在MySQL中创建新表将数据写入MySQL中存储。
[0029]根据上述技术方案，所述用户端进行查询和调取利用的步骤，包括：
[0030]部署数据查询及可视化脚本在Revit中进行相关数据的查询和调取。
[0031]根据上述技术方案，所述一种基于大数据集成的运行管理系统包括：
[0032]数据集成属性模块，用于针对建筑运行阶段的性能监测数据属性进行集成分析；
[0033]运行阶段数据集成模块，用于将分析后的运行阶段数据进行分类集成处理；
[0034]数据运行管理模块，用于对集成的数据进行运行管理和供用户端查询调用。
[0035]根据上述技术方案，所述数据集成属性模块包括：
[0036]参数属性模块，用于利用建筑运行阶段的性能监测指标从数据集成的角度进行参数属性的分析；
[0037]动静态数据分类模块，用于根据监测数据特性将监测数据分为动态数据和静态数据；
[0038]读取评率等级设定模块，用于针对划分的动态数据和静态数据进行集成读取评率等级的设定。
[0039]根据上述技术方案，所述运行阶段数据集成模块包括：
[0040]集成路径选择模块，用于根据在数据库中的待处理分类数据选择不同的集成路径；
[0041]静态数据集成实施模块，用于通过对收集的静态数据进行属性分析和预处理，并导入Revit数据库即完成静态数据的集成；
[0042]动态数据集成实施模块，用于进行Revit数据库的相关模型信息的提取、性能监测动态数据和Revit模型数据的预处理和导入数据库操作；
[0043]Revit模型关联模块，用于通过基于流的三维可视化编程软件实现其与Revit模型的链接和图元数据的关联。
[0044]根据上述技术方案，所述数据运行管理模块包括：
[0045]数据库模式建立模块，用于根据集成后的数据进行数据库模式的建立；
[0046]数据预处理模块，用于将每个监测点产生的数据根据其参数从属关系关联到Revit模型中的相应图元上进行输出到用户端的预处理；
[0047]查询调取模块，用于部署数据查询及可视化脚本在Revit中，供用户进行相关数据的查询和调取。
[0048]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，通过设置有数据集成属性模块、运行阶段数据集成模块和数据运行管理模块，通过对建筑运行阶段的性能监测数据形成统一的集成属性分析，进一步进行动静态数据的分类集成，从数据集成的视角分析了建筑运行阶段性能监测各项指标的属性，并基于Revit平台采用可视化编程工具和关系型数据库MySQI为建筑运行阶段性能数据进行存储、集成、挖掘和应用，提高了建筑运行阶段的性能监测数据的分析应用效率。
附图说明
[0049]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0050]图1为本专利技术实施例一提供的一种基于大数据集成的运行管理方法的流程图；
[0051]图2为本专利技术实施例二提供的一种基于大数据集成的运行管理系统的模块组成示意图。
具体实施方式
[0052]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据集成的运行管理方法，其特征在于：所具体的方法流程包括以下步骤：步骤一：针对建筑运行阶段性能监测的参数属性进行动态数据和静态数据的分类；步骤二：基于分类的静态数据和动态数据采取不同的集成路径，构建基于工程实践的建筑信息模型实施方式；步骤三：同步根据待集成的数据进行数据库模式的建立；步骤四：对数据进行预处理并在数据库中创建新表；步骤五：部署数据查询及可视化脚本，用户端可进行查询和调取利用。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的运行管理方法，其特征在于：所述针对建筑运行阶段性能监测的参数属性进行动态数据和静态数据的分类的步骤，包括：建立建筑运行阶段性能监测指标体系；从数据集成的角度对各项监测指标的集成数据属性进行分析；根据具体的监测项目产生的监测数据特性将监测数据分为动态数据和静态数据；针对划分的动态数据和静态数据进行集成读取评率等级的设定。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的运行管理方法，其特征在于：所述基于分类的静态数据和动态数据采取不同的集成路径的步骤，包括：通过进行静态数据的收集后对其进行参数从属的属性分析；并对数据进行预处理后导入Revit数据库即完成静态数据的集成；基于动态数据的集成进行动态数据的收集；进行参数从属的属性分析和数据库模式的设计；并同步进行Revit数据库的相关模型信息的提取、性能监测动态数据和Revit模型数据的预处理和导入数据库的操作；完成动态数据的集成实施。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的运行管理方法，其特征在于：所述根据待集成的数据进行数据库模式的建立的步骤，包括：过将数据的格式分为五个等级；根据待集成的数据进行数据库模式的建立将建筑运行阶段性能监测数据采取第二级和第三级数据的格式进行处理。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据集成的运行管理方法，其特征在于：所述对数据进行预处理并在数据库中创建新表的步骤，包括：将每个监测点产生的数据根据其参数从属关系关联到Revit模型中的相应图元上；用该图元的唯一ID进行标识，以图元ID作为表名创建表，表中数据即为与该图元相关的所有性能监测数据；利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：金函俊，王涛，于磊，李冬，李晔飞，朱建华，王伟，陆庆平，赵明霞，于强，叶美华，杨晓春，
申请(专利权)人：航天云网数据研究院江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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