燃油流量异常监测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:36398473 阅读:49 留言:0更新日期:2023-01-18 10:04
本发明专利技术提供了一种燃油流量异常监测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取船舶在航的流量数据;其中,上述流量数据包括上述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率;将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况;其中,上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型。该方法通过预先训练好的流量异常监测模型对船舶在航的流量数据进行实时监测,并且上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型,从而可以实时监测船舶在航时燃油流量计进口和出口的异常情况。燃油流量计进口和出口的异常情况。燃油流量计进口和出口的异常情况。

【技术实现步骤摘要】
燃油流量异常监测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及流量监测
,尤其是涉及一种燃油流量异常监测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]当船舶在航时,船舶柴油机在一定负荷下运行并需要持续消耗定量燃油输出功率,维持船舶航行。此时,柴油机流量计记录着柴油机燃油进口和出口的流量。柴油机流量计在持续的运行中,常常会产生异常状态,主要包括流量计完全失效、固定偏差、漂移偏差和精度下降。其中,流量计完全失效的异常情况较少,并且容易发现。然而,流量计的出现偏差和精度下降的异常情况就很难被检测出,这是由于在船舶航行时,柴油机持续消耗定量燃油,柴油机流量计燃油进口速率通常都大于出口速率,因此,很难识别流量计偏差故障和精度下降问题。常用的方法是选择船舶停航时,比较柴油机负荷为零时流量计进口和出口速率的偏差,当偏差值超过设定值时,确认流量计出现异常问题。然而,该种方法存在明显的缺陷。首先,船舶停航的时间不确定,如果船舶在航时柴油机流量计异常情况,会严重影响柴油机耗油量计算。其次,该方法并不能找出具体是进口或出口流量计出现异常情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种燃油流量异常监测方法、装置及电子设备,以监测上述流量计燃油具体是进口或出口流量计出现异常情况。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种燃油流量异常监测方法,其中,包括:获取船舶在航的流量数据;其中,上述流量数据包括上述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率;将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况;其中,上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型。
[0005]结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述流量异常监测模型通过下述方式训练得到:获取船舶在航的历史流量数据;其中,上述历史流量数据包括上述船舶的柴油机燃油历史进口流量速率和历史出口流量速率与对应的燃油流量计进口和出口的异常情况;通过上述历史流量数据对预设的初始一类支持向量机模型进行训练,直到达到预设的训练要求,得到训练好的上述流量异常监测模型。
[0006]结合第一方面的第一种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,在获取船舶在航的历史流量数据的步骤之后,上述方法还包括:根据上述历史流量数据,得到第一支持向量集;将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况的步骤之后,上述方法还包括:判断上述燃油流量计进口和出口是否出现异常情况;如果上述燃油流量计进口和出口没有出现异常情况,获取船舶在航的当前流量数据;其中,上述当前流量数据包括上述船舶的柴油机燃油进口当前流量速率和出口当前流量速率;根据上述当前流量数据更新上述第一支持向量集,得到第二支持向量集;根据上述第二支持向量集对上述流量异常监测模型进行训练,
直到达到预设的训练要求,得到更新后的流量异常监测模型。
[0007]结合第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况的步骤,包括:将上述当前流量数据输入至上述更新后的流量异常监测模型中,输出上述燃油流量计进口和出口的当前异常情况。
[0008]结合第一方面的第一种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,通过上述历史流量数据对预设的初始一类支持向量机模型进行训练,直到达到预设的训练要求,得到训练好的上述流量异常监测模型的步骤,包括:根据上述历史流量数据,构建训练样本;通过上述训练样本对上述预设的初始一类支持向量机模型进行训练,直到达到预设的训练要求,得到上述训练好的上述流量异常监测模型。
[0009]结合第一方面的第四种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,根据上述历史流量数据,构建训练样本的步骤,包括:对上述历史流量数据进行预处理,得到上述训练样本;其中,上述预处理的过程至少包括数据归一化处理。
[0010]结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况的步骤之后,上述方法还包括:根据上述流量计进口和出口的异常情况,生成流量计异常报警信息。
[0011]第二方面,本专利技术实施例提供了一种燃油流量异常监测装置,其中,包括:数据获取模块,用于获取船舶在航的流量数据;其中,上述流量数据包括上述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率;异常情况输出模块,用于将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况;其中,上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型。
[0012]第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,其中,上述电子设备包括处理器和存储器,上述存储器存储有能够被上述处理器执行的机器可执行指令,上述处理器执行上述机器可执行指令以实现第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式任一项的燃油流量异常监测方法。
[0013]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质,其中,上述计算机存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序包括程序指令,上述程序指令当被处理器执行时,使上述处理器执行如第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式任一项的燃油流量异常监测方法。
[0014]本专利技术实施例带来了以下有益效果:
[0015]本专利技术实施例提供了一种燃油流量异常监测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取船舶在航的流量数据;其中,上述流量数据包括上述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率;将上述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况;其中,上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型。该方法通过预先训练好的流量异常监测模型对船舶在航的流量数据进行实时监测,并且上述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型,从而可以实时监测船舶在航时燃油流量计进口和出口的异常情况。
[0016]本实施例公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
[0017]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种燃油流量异常监测方法的流程示意图;
[0020]图2为本专利技术实施例提供的一种流量异常监本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃油流量异常监测方法,其特征在于,包括:获取船舶在航的流量数据;其中,所述流量数据包括所述船舶的柴油机燃油进口流量速率和出口流量速率;将所述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况;其中,所述流量异常监测模型的类型为一类支持向量机模型。2.根据权利要求1所述的燃油流量异常监测方法,其特征在于,所述流量异常监测模型通过下述方式训练得到:获取船舶在航的历史流量数据;其中,所述历史流量数据包括所述船舶的柴油机燃油历史进口流量速率和历史出口流量速率与对应的燃油流量计进口和出口的异常情况;通过所述历史流量数据对预设的初始一类支持向量机模型进行训练,直到达到预设的训练要求,得到训练好的所述流量异常监测模型。3.根据权利要求2所述的燃油流量异常监测方法,其特征在于,在获取船舶在航的历史流量数据的步骤之后,所述方法还包括:根据所述历史流量数据,得到第一支持向量集;将所述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况的步骤之后,所述方法还包括:判断所述燃油流量计进口和出口是否出现异常情况;如果所述燃油流量计进口和出口没有出现异常情况,获取船舶在航的当前流量数据;其中,所述当前流量数据包括所述船舶的柴油机燃油进口当前流量速率和出口当前流量速率;根据所述当前流量数据更新所述第一支持向量集,得到第二支持向量集;根据所述第二支持向量集对所述流量异常监测模型进行训练,直到达到预设的训练要求,得到更新后的流量异常监测模型。4.根据权利要求3所述的燃油流量异常监测方法,其特征在于,将所述流量数据输入至预先训练好的流量异常监测模型中,输出燃油流量计进口和出口的异常情况的步骤,包括:将所述当前流量数据输入至所述更新后的流量异常监测模型中,输出所述燃油流量计进口和出口的当前...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯良生戴志琳李永念汤瑾璟
申请(专利权)人:上海船舶研究设计院
类型:发明
国别省市:

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