语音助手应用方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种语音助手应用方法、装置、设备以及存储介质，属于信息技术领域。语音助手应用方法具体包括：基于移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据；基于用户行为数据，训练车载语音助手应用副本，获得训练后的车载语音助手应用副本；将训练后的车载语音助手应用副本同步至车机端，以使车机端的车载语音助手应用更新。本申请提高了用户的体验感。体验感。体验感。

【技术实现步骤摘要】
语音助手应用方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种语音助手应用方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着用户需求多样化，用户希望与车辆的语音助手进行更加拟人化的交流。
[0003]现有的车辆语音机器人可以与用户进行简单的交流，但交流生硬，不能够实现拟人化交流，虽然车辆语音机器人也会进行机器学习，但由于用户在车辆上的时间十分有限，机器学习时间短，更新频率低，无法满足用户想快速实现拟人化交流的需求。
[0004]申请内容
[0005]本申请的主要目的在于提供一种语音助手应用方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决车机端语音助手不能够实现与用户拟人化交流的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种语音助手应用方法，使用于移动端，所述方法包括：
[0007]基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据；
[0008]基于所述用户行为数据，训练所述车载语音助手应用副本，获得训练后的车载语音助手应用副本；
[0009]将所述训练后的车载语音助手应用副本同步至车机端，以使所述车机端的车载语音助手应用更新。
[0010]可选地，所述基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据，包括：
[0011]获取所述移动端采集的所述用户的第一用户行为数据；
[0012]接收所述车机端的车载语音应用中发送的所述用户的第二用户行为数据；
[0013]根据所述第一用户行为数据以及所述第二用户行为数据，得到所述用户行为数据。
[0014]可选地，所述基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据，包括：
[0015]接收所述用户在所述移动端的车载语音助手应用副本输入的语音数据；
[0016]对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据。
[0017]可选地，所述对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据，包括：
[0018]对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆控制信息；
[0019]在所述对所述语音识别数据进行识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆控制信息之后，所述方法还包括：
[0020]将所述用户行为数据发送至所述车机端的车载语音助手应用，以使所述车机端的车载语音助手应用根据所述车辆控制信息对车辆进行控制。
[0021]可选地，所述对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据，包括：
[0022]对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆规划信息；
[0023]在所述对所述语音识别数据进行识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆规划信息之后，所述方法还包括：
[0024]将所述用户行为数据发送至所述车机端的车载语音助手应用，以使所述车机端的车载语音助手应用导入所述车辆规划信息。
[0025]可选地，所述对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据，包括：
[0026]对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆查询请求；
[0027]在所述对所述语音识别数据进行识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆查询请求之后，所述方法还包括：
[0028]将所述用户行为数据发送至所述车机端的车载语音助手应用，以使所述车机端的车载语音助手应用根据所述车辆查询请求，获取对应的查询结果信息，将所述查询结果信息发送回所述移动端。
[0029]可选地，所述基于所述用户行为数据，训练所述车载语音助手应用副本，获得训练后的车载语音助手应用副本，其中，所述移动端与云端连接，包括：
[0030]将所述用户行为数据发送至所述云端，以使所述云端根据所述用户行为数据，对所述车载语音助手应用副本中的语言训练模型进行训练，得到所述训练后的语言训练模型信息，将所述训练后的语言训练模型信息发送回所述移动端；
[0031]接收所述云端发送的所述训练后的语言训练模型信息；
[0032]根据所述训练后的语言训练模型信息，得到所述训练后的车载语音助手应用副本；
[0033]所述将所述训练后的车载语音助手应用副本同步至车机端，以使所述车机端的车载语音助手应用更新，包括：
[0034]通过所述云端将所述训练后的语言训练模型信息发送至所述车机端的车载语音助手应用，使得所述车机端的车载语音助手应用根据所述训练后的语言训练模型信息进行更新。
[0035]此外，为实现上述目的，本申请还提供语音助手应用装置，使用于移动端，所述装置包括：
[0036]获取模块，用于基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据；
[0037]训练模块，用于基于所述用户行为数据，训练所述车载语音助手应用副本，获得训练后的车载语音助手应用副本；
[0038]同步模块，用于将所述训练后的车载语音助手应用副本同步至车机端，以使所述车机端的车载语音助手应用更新。
[0039]本申请还提供一种语音助手应用设备，包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的语音助手应用程序，所述语音助手应用程序被所述处理器执行时实现第一方面的实现方式中的任一种可能的实现方式中所述的各个步骤。
[0040]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有语音助手应用程序，所述语音助手应用程序被处理器执行时实现第一方面的实现方式中的任一种可能的实现方式中所述的各个步骤。
[0041]本申请实施例提出的一种语音助手应用方法，通过利用移动端的车载语音助手应用副本获取所述用户的用户行为数据，再基于用户行为数据，训练该车载语音助手应用副本，得到训练后的车载语音助手应用副本，再将训练后的车载语音助手应用副本同步至车机端，使得车机端的车载语音助手应用更新。
[0042]用户使用移动端语音助手的使用频率远远大于使用车机端语音助手的使用频率，故移动端语音助手的语言训练样本比车机端语音助手的语言训练样本与模型训练次数多，即移动端语音助手训练出的语言模型更加符合用户对于“拟人化”的需求，本申请提出了将移动端的车载语音助手应用副本对用户行为信息进行训练，再将训练结果同步至车机端的车载语音助手应用中，以实现车机端语音助手的语言训练模型与移动端语音助手的语言训练模型进行同步训练，解决了车机端语音助手语言训练样本少，训练频率低，导致训练出的语言模型不能够满足用户拟人化交流的需求问题，提高了用户的体验感。
附图说明
[0043]图1为本申请语音助手应用系统的架构示意图；
[0044]图2为本申请涉及的硬件运行环境的语音助手应用设备的结构示意图；
[0045]图3为本申请语音助手应用方法第一实施例的流程示意图；
[0046]图4为本申请语音助手应用方法第二实施例的流程示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音助手应用方法，其特征在于，使用于移动端，所述方法包括：基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据；基于所述用户行为数据，训练所述车载语音助手应用副本，获得训练后的车载语音助手应用副本；将所述训练后的车载语音助手应用副本同步至车机端，以使所述车机端的车载语音助手应用更新。2.根据权利要求1所述的语音助手应用方法，其特征在于，所述基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据，包括：获取所述移动端采集的所述用户的第一用户行为数据；接收所述车机端的车载语音应用中发送的所述用户的第二用户行为数据；根据所述第一用户行为数据以及所述第二用户行为数据，得到所述用户行为数据。3.根据权利要求1所述的语音助手应用方法，其特征在于，所述基于所述移动端的车载语音助手应用副本获取用户的用户行为数据，包括：接收所述用户在所述移动端的车载语音助手应用副本输入的语音数据；对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据。4.根据权利要求3所述的语音助手应用方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据，包括：对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆控制信息；在所述对所述语音识别数据进行识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆控制信息之后，所述方法还包括：将所述用户行为数据发送至所述车机端的车载语音助手应用，以使所述车机端的车载语音助手应用根据所述车辆控制信息对车辆进行控制。5.根据权利要求3所述的语音助手应用方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据，包括：对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆规划信息；在所述对所述语音识别数据进行识别，得到所述用户行为数据；其中所述用户行为数据包括车辆规划信息之后，所述方法还包括：将所述用户行为数据发送至所述车机端的车载语音助手应用，以使所述车机端的车载语音助手应用导入所述车辆规划信息。6.根据权利要求3所述的语音助手应用方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行语音识别，得到所述用户行为数据，包括：对所述语音数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙启启，俞瑞华，柳文斌，郭永利，
申请(专利权)人：广汽丰田汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：